决定人们学习什么技术的，不是兴趣，而是收入。
你读完高中，让你选择学什么还是困难的，但是你读完大学，就一定知道自己喜欢什么吗？这个也不一定。只有你接触过所做的工作具体是干啥的，你才知道自己会喜欢什么，要不那么多转行的队伍。
Java的从业人数肯定是最多的，在国内你就看做Java培训的多还是做大数据培训的多，大数据有前途是肯定的，不过岗位没那么多。
计算机靠自学还是有难的，要不很多人毕业就失业了，如果有人指导学习，肯定就不一样了。你看网上开源的资源多不多，但是去培训学习的多不多。具体的需求，看下面这张图：
Java的需求还是大，你就看高校的学生数量，肯定学软件开发的比学大数据的多。
大数据对没有任何计算机基础的人学习起来比较晦涩，如果你有编程基础，学习起来就相对能理解，你入行了肯定觉得没啥，但是没入行前感受肯定不一样。
技术做到一定阶段，薪酬差异不大，起薪方面会有点差异，具体可以看看
看下两者要从业，具体需要学习哪些技术：
1.学习Java可以参考如下
JavaSE MySQL JDBC JavaWeb SpringMVC MyBatis Spring Maven Linux Redis SpringBoot SpringCloud Git与GitHub Nginx Docker和K8S 中间件（RabbitMQ、RocketMQ等） Elasticsearch JVM/GC JUC做几个案例（比如电商，旅游，医疗等）
2.学习大数据可以参考如下
Linux Maven SpringBoot Git&GitHub Shell Hadoop Zookeeper Hive Flume Kafka Hbase Phoenix 综合案例 Scala Spark Presto Azkaban DolphinScheduler Atlas DataX ECharts Redis Elasticsearch Flink Clickhouse SuperSet Docker和K8S Python 综合案例
以上是列举的可以满足大部分企业开发需求的技能，你会发现有些技术一样的，作为新手掌握以上知识并能灵活应用，从业肯定没问题，当你掌握了这些技能，在遇到有其他的技能，比如Doris、Hudi、Iceberg等，学习起来就很容易接受。
以上教程网上都烂大街了，看谁的都行，只要你听的懂，也不用网上收集一堆，新手没必要追求版本，你只要觉得视频讲解能听的懂，遇到不懂的多去搜索，很多地方都能找到你的问题答案。
这里要说明一点，大数据小地方工作很难找，哪怕是武汉和西安这样的城市岗位也不多，如果你真想从事大数据开发，建议先学点编程的东西，这样能提升理解能力。
单纯看知识点，是很难理解技术是干什么的，可以先看案例，这会给你继续学习下去的勇气，你要不知道你学习完能做什么，动力很快就消磨没了，所以为啥很多人刚开始很喜欢网页，不喜欢服务器。
至于说做什么更有感觉，具体就看个人了，不喜欢钻研的人，做什么都体会不到乐趣。做大数据很多人就是写SQL，做Java的人也不过是在CURD，这么说肯定没问题，关键是人家收入比你高，说明肯定有差异。
大家都是同行，为啥有些人年龄越大反而更值钱了，而有些人却还在发愁生计问题，肯定有哪里不一样，要不早享乐去了，你说呢？