自从谷歌推出ChatGPT以来，已经以火箭般的速度爆红，社会普遍认为这将能打通人与机器交互的最后一道屏障，不亚于一场新的工业革命。如果说ChatGPT打开了全球AI科技竞争的赛道，国内大厂又一次站了起来，让我们有了站在这条赛道上竞争的资本。
不得不说，中美是作为全世界唯二在人工智能竞争的棋手，在这条赛道上欧洲和日韩等国已经被甩了十条街，远不是中美的对手。
在全球陷入ChatGPT狂欢之后，国内迫切要求有对标ChatGPT的大语言模型。很多人要求国内的AI要对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还是很高的。
ChatGPT推出后，国内百度文心一言、阿里通义千问与华为盘古相继推出
百度在3月16日率先推出了“文心一言”，李彦宏坦言，文心一言并不完美，但因为市场有强烈需求，就提前发布了。4月7日，阿里云官网上线了自研大模型聊天AI“通义千问”，并定向邀请企业用户进行测试。4月8日，华为云官网的“盘古系列AI大模型”也已经被标注为即将上线状态。
一、负重前行的中国AI
国内AI产品确实与ChatGPT差距明显。文心一言、通义千问和盘古推出后，国内对AI产品表现出来明显的不满意，有些人吐槽百度用PPT做发布会，有些人吐槽华为的宣讲会都是讲的之前To B的一些老东西，感觉国内的AI没有实质核心的东西。
其实，国内大厂很早之前就已经布局AI大模型。搞大语言模型不是请客吃饭，拼的是真金白银的持续投入，研发门槛极高。
百度持续十年研发，早在2011年，百度就着手研究基于知识的语言解析了，总计投入超过1100亿元。并在芯片层、框架层、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）实现了全栈布局，且拥有关键自研技术。百度在2019年推出了知识增强的语义理解框架ERNIE（文心大模型）。这次的文心一言就是在ERNIE上正向迭代出来的AI产品。
百度文心一言在ERNIE上正向迭代更新
与ChatGPT相比，文心一言、通义千问和盘古，在数据方面应该更接近GPT3.5的水平，但在中文语言的优化、中文语法语义的理解上，更有着更大的优势。
中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。好歹来说，国内大厂在AI这门关键技术上，解决了中国有无的问题。终是给中国拿到了世界AI的船票。
二、有没有自己的AI很重要
为啥国内AI产品有无这么重要？无论是在硬件、软件和生态上，只有解决了有无问题，才有议价能力，有不断迭代的基础。在被世界卡脖子的时候，才能有底气。
就比如在显示面板的发展过程中，惊人的价格下跌的背后是技术进步和国产替代。
现在物美价廉的彩电，放在以前是奢侈品，成本最高的就是液晶显示屏。大陆花了20年的时间实现了彩电工业产业链95%的本土化，但价值链的80%（显示面板）都需要进口。
2001年至2006年，三星、LG、奇美、友达、中华映管、瀚宇彩晶等六家主要企业，联手操纵价格和供货量，使得液晶面板一度占到电视机总成本的八成。
2008年以前，显示面板行业由日韩和台湾省主导，大陆企业的市场占有率可以忽略不计。2012年，我国进口显示面板总值高达500亿美元，仅次于集成电路、石油和铁矿石。
在这一背景下，京东方逐渐进入了视野，扛起了面板行业的大旗。
2005—2006年，国内彩电巨头TCL、创维、康佳、长虹等计划联手解决“卡脖子”问题，与京东方一起在深圳启动了“聚龙计划”，后来被日本夏普游说搅局。
当时上海的上广电也计划和京东方在昆山合作建设一条6代线，日本夏普再次上门搅局，将京东方踢出局。
日本夏普的两次搅局，推迟了我国面板产业发展的步伐。
后来有投行之称的合肥政府，顶住夏普的游说，承诺出资60亿元，兜底出资90亿元，走上了“买不如造”的自主研发道路。
现在，三星、LG等厂商早已经退出大陆面板显示行业，国内大厂商液晶面板行业的产能在中国已达到更高水平，开始卷向国际市场。
要知道，多少年来，掌握科技革命技术的都是英国、法国、美国等发达国家。核心技术从来不是买来的，也不是市场换来的。
核心技术只有掌握在自己手中，才能真正实现技术自由。这次国内AI的推出意味着，我们不会再像前几次工业革命一样被踢下棋桌当棋子，而是有了上桌当棋手的能力。
三、进化迭代最关键
AI是非常典型需要靠反馈才能不断提升的产品，大模型只是基础，进化迭代决定未来。
随着OpenAI发布ChatGPT，微软、谷歌、Meta等硅谷互联网巨头也纷纷宣布加入大型语言模型战局。
从人工智能的工作原理看，AI的能力来自于人类现有知识结构的模型训练。用海量的数据投喂AI模型，让模型更快进化迭代，英文环境拥有天然优势。
现行的存量和前沿科技成果，基本上都是以英文形态存在的。即使有前沿的中文科技成果，也是中英文并发。同时，与国际英文数据已成为一个相互联系的整体不同，国内的各个大厂之间的数据互不相痛。这也使国内AI得到的投喂数据量并没有想象那么大。
这意味着，ChatGPT等英文模型在被投喂的数据数量、丰富度、多样性方面拥有明显的优势。
但同时，由于中文特殊的语言环境，英文模型在中文语料的训练上也将存在缺陷。这给了国内大厂们追赶的机会。
在大厂试图争夺大模型生态的主导权之际，各大厂商也在打造自己的开发者生态。谁能在生态上占据有利态势，就能能够在这场AI之争中拔得头筹，这不仅意味着应用，也意味着拥有更多的训练数据。
国内的AI模型，有可能在细分行业领域，形成关键性的技术壁垒，为各行各业创造价值。这个AI模型，可能是百度、阿里、华为，也可能是腾讯等公司，最终要靠市场的优胜劣汰来选择。
各行各业都将被人工智能改变
很可能将来，形成国际GPT占领国际市场、国内大厂AI占据国内市场的业态。最终在市场上来一场国内AI与国际AI的PK。
四、写在最后
文章就写到这里吧，最后总结几句：
（1）目前，AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都将不可避免被改变，一切才刚刚开始。同时，自主可控与合理监管才是每个国家、每家科技企业甚至每位技术从业者应该关注与思考的问题。
（2）百度文心一言、阿里通义千问与华为盘古等虽然无法与GDT一决胜负，但终是给中国拿到了世界AI的船票。只有解决了有无问题，才有议价能力，有不断迭代的基础。在海啸来临时，我们才拥有应对的方法和竞争的底气。
（3）在后续AI的快速进化迭代中，天量的资金、前沿的技术和海量的数据，决定了迭代的成败。国内大厂在短暂慌乱之后，要携起手来，利用中文环境的特殊性和国内大市场的优势，先行占领国内中文市场。并为中美将来的国际AI的PK中，积蓄力量。
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