在现代分布式系统中，接口定义和数据序列化是两个至关重要的组件。Protocol Buffers（protobuf）和Swagger（OpenAPI）是两种广泛使用的技术，它们在功能上有一定的重叠，但各有优劣和使用场景。本文将详细比较这两者，并讨论Google为何设计了Protocol Buffers。
什么是Protocol Buffers？
Protocol Buffers（protobuf）是一种由Google开发的用于序列化结构化数据的灵活、高效的机制。它主要用于定义数据的结构，并生成用于解析和序列化数据的代码。protobuf使用紧凑的二进制格式，支持多种编程语言，包括C++、Java、Python、Go等。
主要特点：
高效的二进制序列化：数据以紧凑的二进制格式存储和传输，减少了带宽占用和存储空间。
多语言支持：protobuf支持多种编程语言，方便跨语言的数据交换。
向后兼容：protobuf设计中包含字段编号，允许新增字段而不影响旧版本的数据解析。
什么是Swagger（OpenAPI）？
Swagger，也称为OpenAPI，是一种用于定义、生成和可视化RESTful API的框架。Swagger使用JSON或YAML格式来描述API的端点、请求和响应格式。它不仅是一个API文档工具，还可以生成客户端SDK和服务端代码。
主要特点：
丰富的文档功能：Swagger通过YAML或JSON文件详细描述API的每个端点，使得API文档一目了然。
自动生成代码：Swagger可以生成多种语言的客户端SDK和服务端代码，提高开发效率。
强大的生态系统：Swagger有丰富的工具支持，如Swagger UI、Swagger Editor等，方便开发、测试和调试API。
Protocol Buffers vs Swagger的比较
数据格式和序列化
Protocol Buffers：使用紧凑的二进制格式进行数据序列化，序列化和反序列化速度快，数据体积小。适用于高性能、低延迟的系统。
Swagger：使用JSON或YAML格式进行数据表示，虽然人类可读，但数据体积较大，序列化和反序列化速度相对较慢。适用于需要详细API文档的场景。
使用场景
Protocol Buffers：适用于内部服务之间高效通信、移动应用与服务器之间的数据传输、实时数据流处理等场景。
Swagger：适用于公开API文档、开发者门户、需要生成SDK和客户端代码的场景。
灵活性和可扩展性
Protocol Buffers：通过字段编号和可选字段实现向后兼容性，可以在不破坏现有数据结构的情况下进行扩展。
Swagger：通过描述API端点、参数和响应格式提供灵活的API定义，但对数据序列化的性能优化有限。
开发流程
Protocol Buffers：需要编写.proto文件，并使用protobuf编译器生成代码。适用于需要高性能和高效数据传输的场景。
Swagger：通过Swagger Editor或YAML文件定义API，可以直接生成客户端和服务端代码，方便快速开发和迭代。
Google为何选择设计Protocol Buffers？
尽管Swagger的YAML格式已经具备强大的表现能力，Google仍然选择设计Protocol Buffers，主要基于以下几个原因：
性能需求：Google的很多应用场景对数据传输的性能要求极高，例如分布式计算、数据存储和检索等。protobuf的二进制格式在这些场景下具备显著的性能优势。
数据紧凑性：protobuf生成的二进制数据比JSON或YAML更紧凑，节省了带宽和存储空间，这对大规模数据处理和传输至关重要。
向后兼容性：在快速发展的项目中，数据结构的变化是不可避免的。protobuf通过字段编号和可选字段，能很好地支持向后兼容，确保旧版本代码仍能解析新数据。
多语言支持：protobuf支持多种编程语言，方便跨语言的数据交换和系统集成。
结论
Protocol Buffers和Swagger各有优劣，适用于不同的应用场景。Swagger适用于需要详细API文档和快速开发的RESTful API，而Protocol Buffers则适用于高性能、低延迟的数据传输场景。Google选择设计Protocol Buffers，主要是为了满足其高性能和大规模数据处理的需求，确保数据传输的高效性和可靠性。
参考文献
Google Protocol Buffers官方文档: https://developers.google.com/protocol-buffers
OpenAPI (Swagger) 官方文档: https://swagger.io/specification/