近期，一份据称来自谷歌内部的研究报告泄露，该报告由一名研究员撰写并呈递给公司高管，因此可信度颇高。该报告主要围绕谷歌如何应对OpenAI公司的ChatGPT进行讨论。在这份报告中，研究员提出了一个引人注目的观点：人工智能没有护城河。
研究员的核心论点是，尽管谷歌全力以赴，仍有可能在这场AI竞赛中败北。他强调，不仅是谷歌，即使是OpenAI，也难以在这场竞争中建立稳固的优势。这并不是因为谷歌的能力不足，而是因为AI行业的一些固有特点导致了其成为一个高度竞争的市场，很难形成“护城河”，即难以获得持续的领先优势和垄断利润。这些特点包括：
首先，生成式AI的核心技术很多是开源的，这意味着任何组织或个人都可以获取并使用这些技术。尽管某些公司可能拥有独家技术，但这些技术往往不是决定性的。AI的架构和原理都是公开的，各家公司之间的实现差异并不显著。此外，网上还存在功能日益强大的AI开源模型，只要按照教程操作，即使在家用电脑上也能迅速部署一个可用的AI服务。
其次，AI模型的替代性很强。各公司开发的模型各有优劣，但核心功能相似，容易被其他模型所替代。模型之间的差异目前尚未成为决定性因素。因此，当一家公司推出新功能时，其他公司往往能够迅速跟进。
再者，AI的核心竞争力在于算力和训练语料。拥有更多算力和更丰富训练语料的公司，其模型表现往往更出色。算力主要依赖于GPU和机房规模，而训练语料则需要自行收集。这两者最终都取决于公司的经济实力。值得注意的是，训练材料不涉及版权问题，各公司均可自由使用。在欧美法律体系中，只要生成的结果不构成复制，就不构成侵权。这意味着公司可以自由使用版权材料进行训练，只要不产生完全相同的结果。
最后，AI研究人员具有高度流动性。AI科学家跳槽现象普遍，而且大部分AI研究人员来自学术界，没有竞业问题，可以自由地发表研究成果。这种自由的氛围不仅有助于激发研究人员的创新灵感，在为整个AI领域的发展提供了源源不断动力的同时，也减少了个别公司的垄断优势。
结论
也就说，由于AI行业在上述多个方面缺乏护城河（行业壁垒），最终胜出的公司将是拥有最丰富IT资源的公司。
这也是为什么在这一轮AI概念的股市上涨中，涨幅最大的主要是那七家最大的IT公司，如掌握AI硬件核心技术的Nvidia等，要在这个行业中脱颖而出，必须雇佣更多的AI工程师、收集更庞大的语料集、支付更高的训练费用以及更多的算力和电力。
同时，这也意味着只要有足够的财力，其他公司也有可能后来居上！觉得本文还不错的话，欢迎分享哦～