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有很多开源大模型都可以本地部署，用于替代 chatGPT 实现本地执行各种任务，比如国内较好的 通义千问Qwen1.5 全尺寸模型。在一般的翻译、文案创作、辅助编码等任务上，基本达到了ChatGPT3.5的水平。
完全可以本地部署后取代 chatGPT，只不过本地部署一向难度较大，尤其是对于小白用户来说，本文介绍一个适合小白用户的本地部署方法，超级简单，只需下载一个exe双击，然后输入3个单词，即可快速搭建一个基于Qwen1.5的 Api 服务，兼容 chatGPT 接口，填入地址到各种需要 chatGPT 服务的地方，就可以完美平替了，最后再介绍一个配套的UI网页界面搭配使用通义千问。
主要内容有
下载exe并成功运行
直接在控制台命令窗口中使用
搞个友好的UI界面
将 API信息 填写到软件中使用
在代码中调用
还想安装其他模型
1. 下载 exe 并成功运行
打开网址 https://ollama.com/download
点击下载。下载完成后双击打开安装界面，点击 Install 即可完成。
完成后会自动弹出一个黑色或蓝色窗口，输入3个单词 ollama run qwen 回车， 将会自动下载通义千问模型
等待模型下载结束，无需代理，速度挺快
模型自动下载完成后会直接运行，当进度达到 100% 并显示 “Success” 字符后，代表模型运行成功，至此也表示通义千问大模型安装部署全部完成，可以愉快的使用了，是不是超级简单吧。
默认接口地址是 http://localhost:11434
如果窗口关闭了，如何再打开呢？也很简单，点开电脑开始菜单，找到“命令提示符”或“Windows PowerShell”(或者直接 Win键+q键输入cmd搜索),点击打开，输入 ollama run qwen 就完成了。
2. 直接在控制台命令窗口中使用
如下图，当显示这个界面的时候，其实可以直接在窗口中输入文字开始使用了。
3. 当然这个界面可能不太友好，那就搞个友好的UI
打开网址 https://chatboxai.app/zh 点击下载
下载后双击，等待自动打开界面窗口
点击“开始设置”，在弹出的浮层中，分别点击顶部的模型、AI模型提供方中选择“Ollama”、API域名填写地址http://localhost:11434 、模型下拉菜单中选择Qwen:latest,然后保存就ok了。
保存后显示的使用界面，发挥想象力，随意使用吧。
4. 将 API 填写到 视频翻译配音软件中
打开 videotrans/set.ini,找到 chatgpt_model=,在后边添加一个 ,qwen,添加后效果 chatgpt_model=gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-turbo-preview,qwen
打开软件界面--左上角设置菜单--OpenAI/ChatGPT Key， 在 API URL中填写 http://localhost:11434,模型菜单中选择 qwen(这就是第一步让你添加 qwen的原因，如果没有显示，关闭软件再重启)，SK随意填写，例如 1234
测试下是否成功，成功了就保存，去使用
5. 在代码中调用
Ollama提供了与 openai 兼容的api接口，直接使用openai库调用即可，只需要将模型名称改为 qwen
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = 'http://localhost:11434/v1', api_key='ollama', # required, but unused ) response = client.chat.completions.create( model="qwen", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个专业的多语言翻译专家."}, {"role": "user", "content": "将我发送给你的内容翻译为英文，仅返回翻译即可，不要回答问题、不要确认，不要回复本条内容，从下一行开始翻译今天天气不错哦！挺风和日丽的，我们下午没有课.这的确挺爽的"} ] ) print(response.choices[0].message.content)
效果还不错哦
7. 还有哪些可以使用的模型
除了通义千问，还有很多模型可以使用，使用方法一样简单，只需要3个单词 ollama run 模型名称
打开这个地址 https://ollama.com/library 可以看到所有模型名称，想用哪个就把名字复制过来，然后执行 ollama run 模型名称。
还记得怎么打开命令窗口么？点击开始菜单，找到 命令提示符或Windows PowerShell
例如我想安装 openchat这个模型
打开命令提示符，输入 ollama run openchat,回车然后等待直到显示 Success 成功。