Arthas 是阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱，在 GitHub 上已经有 25.6K Star了。
这个诊断工具可以帮助开发人员或者运维人员查找问题，分析性能，bug追踪。为了方便程序员快手上手，该工具也提供了用户文档：
开源：https://github.com/alibaba/arthas
文档：https://arthas.aliyun.com/doc/
当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：
0. 这个类从哪个 jar 包加载的？
1. 为什么会报各种类相关的 Exception？
2. 我改的代码为什么没有执行到？
3. 难道是我没 commit？
4. 分支搞错了？
5. 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
6. 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
7. 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
8. 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
9. 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
Arthas支持 JDK 6+，支持 Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
诊断工具可以以全局视角来查看系统的运行状况、健康状况。能反编译源码，查看 jvm 加载的是否为预期的文件内容。
可以查看某个方法的返回值，参数等，计算方法内调用路径及各方法调用耗时。还能够查看 jvm 运行状况以及外部 .class 文件重新加载到 jvm 里。
说几个你会经常遇到的场景，Arthas 便可派上用场：
当我们调用一个接口时，接口返回了异常信息。如果该异常信息没有清晰定位到某行代码，那么我们只能依靠大脑回忆代码，可能是哪里发生了错误，如果无法估计，一般情况下就会进入测试环境，模拟复现，费时费力。
再比如进行某个查询，耗时20s，我们想要分析一下到底是哪些代码导致的。但是该方法内部又穿插调用了其它业务功能方法，又不想手动嵌入代码的方式调试查找，因为这样容易遗漏、费力还费时。
而 arthas便可以为我们解决上述问题，该工具的使用教程和方法可以参考这个文档：
用户文档：https://arthas.aliyun.com/doc/
[1] https://www.jianshu.com/p/95449939cca3
[2] https://github.com/alibaba/arthas
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