RPA 和 AI 是互补的

如果不熟悉什么是 RPA 的朋友，可以先看看这篇文章，了解一下什么是RPA。谁来告诉我到底什么是RPA啊？
有了一定的基础了解之后，我们再来看看为啥 RPA 和 AI 是互补的
相对来说，AI 在目前阶段，受限于算力，通常一次只能处理小规模数据。
RPA 是逻辑明确的确定性流程，在一次运行中，可以处理较大规模的数据。
它用来处理重复性，枯燥的工作刚刚好，但是如果想要一些创新、改变、随机性，就有些欠缺。
那么，在确定性的场景下，就可以用RPA，在需要创作性和随机性的场景下，可以用AI，这两者是互补的。
如果想批量处理较大规模数据，一个比较容易的方法就是：
用 RPA 批量调用 AI 的能力，挨个对数据进行处理。
搭建好流程框架，写个循环就可以搞定了。
比如像下面这个概念图：

RPA是经验的集成解决方案，AI就是这个方案下的小小创新，两者搭配十分合适。
学习RPA难吗？
没有编程基础，学习 RPA 也很容易。
我有个朋友，今天花了两个多小时学习简单的 RPA指令、调试，顺利创建了一个机器人，而且很好的完成了一个比较重要的任务。
他用于处理上万条数据信息，本来需要人工不停歇的操作6、7个小时，现在十分钟就搞定了。
这就是新质生产力，会在这个时代深刻改变生产关系。
也算普通人为数不多的机会了。

我是想象力AI，写过很多个有意思的自动化机器人，有小红书自动发图、抖音自动涨粉、和微信自动加好友拉群等等。
如果你感兴趣的话，千万记得要加我 aiaiai2098，发送暗号：“芝麻开门”，我会拉你进 AI-RPA 群，一起交流。
往期文章：
盘点一下之前写过的AI、RPA机器人（内附使用教程）
价值 3w 的 RPA 自动化运营公众号的设计图
必看！RPA 自动化开发效率增加100%
记录 | 学习实践 AI 一年，我赚了多少钱？