我用AI来辅助写作，也差不多有半年的时间了，这段历程一言难尽。
01 AI写作能力的局限性
1.AI写作常常被诟病为“机器味儿”过重，写文章往往缺乏个性和创造性，简直就像是工厂流水线上的产品，千篇一律。
车轱辘话来回说，又假又空。
2.写的好的文章，是能跟读者共鸣的，但是AI写的东西，毫无感情，像是没有灵魂的行尸走肉。
这种内容缺乏打动人心的力量，自然让人没有读下去的欲望。
3.我经常在文章里边，增加比喻这些修辞手法，来增加文章的可读性。但AI在运用比喻等修辞手法时常常抓不到重点，言不达意。
换言之，邯郸学步，虽然形似，却缺乏更深层次的那种意味。
02 AI推理能力的潜力
我经常用AI写文章，但是较少使用AI来做一些推理方面的工作。
1.实际上，AI在某些推理场景下效果还挺好的，比如最近看到影刀RPA用AI来分析一万条商品的评论。
简单来说，就是去判断买家评论，对商品是捧还是踩，让AI来分析语言色彩是正面还是负面。
这种情况下AI的准确率比较高。
2.最近在尝试用 RPA+ AI 来写一个小微信 Agent，让大模型来判断我的使用场景。
比如我说“帮我给公众号文章配个封面图”，我会让AI进行意图判断，场景分类，它基本上都能正确判断出是公众号写文章的场景，从而调用对应的 RPA 程序。
03 写作能力和推理能力的差异
后来我想了想，归根结底，还是对两种能力的判断标准不一样。
俗话说，文无第一，武无第二。
写文章肯定是强中自有强中手，写得好的能十分出彩。
写作的好坏是一个没有上限的判断标准，文章当然是写得越好越好。
我们见过写的好文章实在太多太多了，AI的写作能力却常常难以达到我们的预期，自然觉得AI写作能力不太行。
但是与写作不同，AI的推理能力的标准判断是有下限的。
只要AI能够做出正确的判断，就算是达到了要求。这就像是一场考试，及格是最基本的标准，而AI在这场考试中往往能够轻松过关。
04 优势互补，长短结合
我们对AI写作能力的期望可能过于乐观，而对其推理能力的评估又过于保守。
我们需要更加客观地认识AI的长处与短板，合理利用其优势，同时努力弥补其不足，才能更好的让AI为我们所用。
不过也不用太过于担心，我相信终有一天，AI也能写出让人极为惊艳的文章。
05
我是想象力AI，写过很多个有意思的自动化机器人，有小红书自动发图、抖音自动涨粉、和微信自动加好友拉群等等。
如果你感兴趣的话，千万记得要加我 aiaiai2098，发送暗号：“芝麻开门”，我会拉你进 AI-RPA 群，一起交流。
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