百模齐发、AI工具乱杀的一年里，谁是真正赢家？
ChatGPT访问量遥遥领先位居第一，但单次使用时长没超过平均线。
Midjourney访问量年度第四，但下滑量位居第二。
引爆AI绘画趋势的Stable Diffusion，年度访问量居然没进前20名？
这份盘点了全球50大热门AI工具的行业报告，揭露AI圈内更隐秘的趋势。
1年时间，全球前50名AI工具创造了超过240亿的访问量，平均每月有20亿人次访问。
其中ChatGPT就贡献了146亿，占比超60%。
前50名中上榜最多的是AI图像生成工具，超过63%的用户是通过手机等移动设备访问AI工具。
机构Writerbuddy研究了3000多个AI的数据，最终分析出如上结果。
还有哪些让人意外的数据？一起来看~
ChatGPT是“大魔王”
先来看有哪些关键数据组成了大模型元年？
50大全球最火爆AI工具合计访问量240亿
12个月总流量增长10.7倍，平均每月增长2.363亿次
过去6个月每月访问量33亿次
顶峰访问量41亿/月
AI工具平均单次使用时长为12分34秒
报告调查的时间期限为22年9月-23年8月底。
具体的排名中，前五名分别是：
ChatGPT
Character.ai
Quillbot
Midjourney
HuggingFace
ChatGPT毫无悬念占据榜首。
在发布后的10个月里，它创造了146亿访问量，占上榜AI总访问量的60%。23年8月，它的访问量仍旧有15亿，是第二名的近5倍。
在整个AI对话Bot分类中，它的访问总量占比达到76.31%。
相对来说，第二名的竞争或许更加激烈。
Character.ai凭借总访问量38亿（调查期内），占据这一宝座。
它和ChatGPT一样，都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的对话bot，用户创造一个角色AI后可以分享到社区，任何人都能和这个AI进行对话。
位居第三名的Quillbot主打数据分析，偏向于办公应用场景。
前三名工具都可以免费使用，Character.ai和Quillbot甚至可以不注册使用。
第四名迎来了图像生成领域工具Midjourney。
第五名则是HuggingFace。
谷歌Bard紧随其后位列第六，造就AI绘画趋势的Stable Diffusion被一众“后辈”超越，排名已在20名开外。
视频生成领域的访问量“老大”是CapCut，位于第八名。
Runway排在了29名。
另外一些AIGC明星创企，比如Jasper.ai位列19名；被业界视为ChatGPT最强竞对的Claud，访问量却没那么强悍，在这份榜单中位列倒数几名。
但访问量高并不意味着可以笑到最后。
比如从用户平均单次使用时长来看，Character.ai位居榜首；Midjourney总访问量高、流失量也高，调查期间净流失866万访问量。
更具体的数据，Writerbuddy给出了一些参考。
按照用户平均使用时长来看，前几名都是提供沉浸式体验，或者操作复杂的工具。
同类工具之间的时长差距不明显，比如ChatGPT、Bard的单次平均使用时长为10分钟左右，Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。
净增长量方面，前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包揽。
流量流失的前五名，则分别是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。
前两名都是图像生成工具，其中还包括大热工具Midjourney。
Quillbot、Jasper作为文本生成AI，它们都诞生于最新大模型趋势之前，它们的流量流失可能归咎于激烈竞争。
统计如上50个工具的总访问量，更能从中看到一些趋势的变化。
可以看到从22年11月ChatGPT发布起，访问量开始暴增，在23年5月达到最高点，之后访问量开始下滑。
对于下滑原因，可以有几方面解释：
AI监管加强
用户热情消减
随着APP端推出，网页访问量减少
值得一提的是，报告中显示，超过60%的用户习惯于在手机等移动终端上访问AI工具。
在前50热门工具中，入围最多类别是图像生成，其次是AI对话Bot。
相对来说，这份报告更多从数据角度给出趋势解读。
更为具体来看，2023年有哪些值得标记的大事件？
一份起始于23年3月的总结，可以和如上报告互补，提供更加全面客观的参考。
2023：AI之年
来自Everypixel Journal的一份统计报告，梳理了2023年3月-12月AI行业值得关注的大事件。
它将今年井喷的AI工具主要分为3个门类，文本、图像、视频生成。
文本生成工具
为啥要从3月开始看起？
大概是这个月里，GPT-4、Bard先后发布，直接把大模型趋势推向更高潮。
这和Writerbuddy的数据也有所对应，2023年3-4月，50大热门AI工具的总访问量增加了9亿，是调查期中增速最快的一个月。
AI聊天Bot的能力也是从这时开始，向各个维度延伸。
其中，谷歌的Bard使用多模态数据集训练而成。GPT-4发布后不断更新，扩展了插件、联网、支持语音、图像生成等功能。
另一边Meta发布开源大模型Llama 2，催生了大批羊驼变种，开源社区也热闹了起来。
此外，开发者平台Stack Overflow推出OverflowAI，支持AI驱动搜索，开发者可在Visual Studio Code和Slack中轻松找到所需信息。
还有一款开源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B，Mixtral 7B也是开源基础模型里最强的那一档，可以越级挑战13B、34B。基于Mistral-7B微调的Zephyr-7B-beta也成为了多个评测排行榜前排唯一的7B模型。
另外，11月李开复的零一万物推出Yi-34B，在Alpaca经认证的模型类别中，以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。
马斯克7月份成立的新公司xAI也发布了自家第一个大模型Grok，据说可以实时获取X平台的数据。
年末也很重磅，先是谷歌发布Gemini，被称作是和ChatGPT性能最为接近的竞争者。
而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B（7B参数x8个专家），这是首个开源MoE大模型。MoE架构也就是传闻中GPT-4采用的方案，可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集。
图像生成工具
2023年，图像生成领域竞争格外激烈。
3月份，Adobe Firefly发布，Adobe Firefly集成到Photoshop中，文本效果也是一大看点。
Midjourney推出V5版本，提高了图像生成效率、连贯性和分辨率 。最近V6版本也问世，带来了5大升级，支持简单文本的生成。
不得不提的还有ChatGPT的绘图搭档DALL·E 3，DALL·E 3无需复杂提示工程，简化了图像生成，且还能根据用户反馈细化提示并进行图像调整。
图库网站Shutterstock也推出了AI功能，用户可使用AI生成新内容，也可对图库中的图片进行简单编辑、转换。
图片生成领域也已今时不同往日，下面是2007年文本-图像生成和2023年的效果对比：
视频生成工具
视频生成效果在23年发生显著变化。
Pika在最初发布时就吸引了50万用户，每周生成数百万视频。年末，Pika 1.0的升级使用户能够以3D动画、动漫、卡通、电影等各种风格创建编辑视频。
Meta这边还推出了Codec avatars，该模型专注于视频中的3D人脸生成。
Runway的Gen-2将视频效果一口气拉到了4K超逼真的高度，且做到这种效果只需简单一句话输入。
HeyGen推出了AI人像视频工具，包含100+数字人素材和模板，还支持300+不同音色和40+语言。只需选形象、写文本、等输出三步，就能让霉霉很自然的开口说中文。
此外，Stability AI也推出了自家视频生成工具Stable Video Diffusion，不仅支持文本到视频、图像到视频生成，还支持物体从单一视角到多视角的转化。
总之，在AIGC的各个领域，都是竞争格外激烈的一年。
但行业中也发生了一些重大合作，值得关注。
首先是行业领头羊之间的重大合作。
Stability AI&Init ML
Stability AI收购了图像处理应用ClipDrop背后的核心团队Init ML，将Stability AI整合到ClipDrop的生态系统中，促成了SDXL Turbo的开发。
Runway&Getty Images
Runway与Getty Images联手，推出了新的视频生成模型RGM，将Runway的AI功能与Getty Images的创意内容库相结合，改变了内容创作流程，使公司能够根据其品牌形象生成高质量的定制视频。
Snowflake&Neeva
数据仓库平台Snowflake收购了使用生成式AI工具来增强搜索体验的初创公司Neeva，Neeva最近关闭了无广告搜索引擎。
Shutterstock&OpenAI
Shutterstock和OpenAI已达成为期6年的合作伙伴关系，Shutterstock为OpenAI提供图像、视频、音乐库等高质量数据集。
整个人工智能行业也在23年发生了一些里程碑事件。
最明显的就是法律方面。OpenAI等AI巨头都深陷维权争议，这也促成了AI方面立法脚步的推进。
比如欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议。该法案将成为全球首部人工智能领域的综合性监管法规。
以及美国版权局明确了对AI生成内容的立场。它拒绝为AI生成的图像注册版权。
同时全球各国也在积极出台治理AI方面的政策条款。
最后，报告还列出了一些行业热议事件。
其中3件都和OpenAI有关。分别是：
摩根大通、花旗集团等金融机构出于安全考虑限制员工使用ChatGPT；
OpenAI低薪雇佣人工筛查ChatGPT敏感内容；
OpenAI高层内讧。
另外，报告还关注了2023年索尼世界摄影大赛奖项颁给AI的事件，当时创作者拒绝领奖，引发了关于AI创作方面的激烈讨论。
总之过去一年里，AI行业诞生了许多新事物，也发生了许多前所未有的大事件。
通过它们可以更好理解2023，也能更好展望已经到来的2024。
过去一年里，你最常用的AI工具是啥？最印象深刻的AI圈大事又是什么？
欢迎评论区分享~
参考链接：[1]https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis[2]https://twitter.com/xiaohuggg/status/1741352332594676143[3]https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai
— 完 —
人工智能产业链联盟高端社区
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