比尔盖茨:GPT-5不会比GPT-4好多少,生成式AI已达到极限



来源:量子位 | 公众号 QbitAI
比尔·盖茨一句爆料,成为机器学习社区热议焦点:
“GPT-5不会比GPT-4好多少。”

虽然他已不再正式参与微软的日常运营,但仍在担任顾问,并且熟悉OpenAI领导团队的想法。
消息来自德国《商报》(Handelsblatt)对盖茨的采访。
盖茨表示,OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人,都相信GPT-5将明显优于GPT-4。
但他认为,有很多理由相信,当前生成式人工智能已经达到极限。
(不过他也承认自己可能是错的)

不知道盖茨看到了多少OpenAI内部未公开的信息,但至少可以肯定的是,GPT-5已经在开发了。
在上周的风波之前,奥特曼也在接受英国《金融时报》采访时也承认了这一点,不过他没有透露任何发布时间表。
另外GPT-5的商标也由OpenAI的运营子公司早早在各国申请好。


盖茨更看好Agent
关于GPT-5,奥特曼曾透露它需要更多数据进行训练,数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据的组合。
OpenAI最近呼吁其他组织提供大规模数据集,这些数据集“目前还无法方便地向公众在线访问”,特别是任何格式的长篇写作或对话。
虽然GPT-5可能比其前身更加复杂,但奥特曼表示,从技术上来说很难准确预测该模型可能具有哪些GPT-4没有的新功能。“在我们训练该模型之前,这对我们来说就像一个有趣的猜谜游戏。”

在盖茨看来,AI的幻觉问题几年内将大幅改善,成本也会快速下降,从而使新的、可靠的应用程序成为可能。
但能力已经达到上限,不会再有像GPT-2到GPT-4那样重大的飞跃。
那么下一个突破会是什么?盖茨认为是可解释AI,但预计要到下一个十年(2030-2039)才能实现。
另外他还表示英伟达在AI芯片上并没有占据绝对优势,微软谷歌亚马逊包括OpenAI自己都在开发或考虑开发自己的AI芯片。
好,那么问题来了——
如果盖茨对GPT-5这条路径没那么有信心的话,现在的AI发展路,他又看好哪一条呢?
答案是:AI Agent。
这倒不是什么秘密。这个月初,盖茨就写了篇博客,主要阐述“个人AI Agent将如何彻底改变人们使用计算机的方式”。
那篇博文中,他明确写道,AI Agent将带来科技行业和社会的冲击波。
具体而言盖茨是这样说的:
在不久的将来,任何网民都可以拥有一个AI Agent,这远远超出了今天技术所达到的范围。Agent能在生活里的任何地方发挥作用,对软件业务乃至社会产生深远影响。

以及这并不是盖茨第一次公开为AI Agent站台。
今年5月一次关于AI的活动中,盖茨就在接受采访时预言,第一家开发AI Agent的公司一定会在竞争对手中占有一席之地。
原因是AI Agent会对搜索引擎带来致命一击,有了Agent这么全能的东西,还要啥搜索网站、生产力网站、亚马逊啊,这些到时候都会被网民们抛之九霄云外。
而且,盖茨对Agent的看好不仅是嘴上说说而已。
6月的时候,盖茨和英伟达、微软、里德·霍夫曼(Linkedin联创)和埃里克·施密特(谷歌前CEO),一起投资了AI独角兽InflectionAI。
InflectionAI的三位联创除了“我投我自己”的霍夫曼以外,还有两位DeepMind出身的大佬。
不过这次投资显然不仅仅是冲着创始人押注,重点还是InflectionAI到底在做什么——
一款名为Pi的个人AI助理。

Pi也能帮助搜索或回答问题,但它的主打功能是情感陪伴,对比ChatGPT和Claude等更口语化,也更个人化,“用户和Pi交流时就感觉是在和身边亲友聊天一样”。
说实话,Pi虽然以高情商闻名,但背后技术和实际体验距离盖茨想象中的那种AI Agent还相差甚远。
但盖茨说了,他30年前就在思考智能体这玩意儿,还写在了自己1995年出版的《未来之路》里。
只不过受限于AI技术的发展,直到最近,才看到类似Pi这样的新手村之光。
“Agents不只会改变每个人与计算机交互的方式。”盖茨还在博文里写道,“Agents会颠覆软件行业,这将是从输入命令到点击图标之后,最大的计算革命。”
在盖茨的畅想中,只要你愿意,Agent就能帮助你完成任何事情。
在盖茨眼中,AI不会夺走你的工作,但它可以让未来人们每周只工作3天成为可能。
此外摩根大通CEO Jamie Dimonye也预测,由于人工智能,下一代工人每周的工作时间将仅为3.5天。

One More Thing
不过也别沉浸在盖茨说的一周三天工作制的喜悦中。
虽然盖茨经常发表的未来的看法,但他并不以预言准确著称。
每到这个时候,就会有网友翻出他当年的“640K内存对任何人来说都够用了”、以及“我认为未来10年互联网的商业潜力微乎其微”。

参考链接:[1] https://www.handelsblatt.com/technik/ki/bill-gates-mit-ki-koennen-medikamente-viel-schneller-entwickelt-werden/29450298.html[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/183tft1/bill_gates_told_a_german_newspaper_that_gpt5/[3]https://www.gatesnotes.com/AI-agents
— 完 —
人工智能产业链联盟高端社区

相关阅读
【碳中和】珍藏版!22个国内外“碳中和”相关报告合集!
【工业机器人】全球工业机器人详细产业链梳理!
【智能制造】智能制造50大产业链全景图
【智能工厂】智能工厂如何快速落地
【工业技术】航空制造推动新概念机器人发展(上)
【工业技术】航空制造推动新概念机器人发展(下)
【新基建+人工智能生态】全网最火“新基建”生态图谱—人工智能篇(含40个细分领域厂商)
【AI】一文读懂人脸识别技术
【AI】解析 | 人工智能发展及技术架构
【报告】中国人工智能厂商全景报告(附PDF下载)
【AI】(收藏)从 A-Z 全面盘点人工智能专业术语梳理!
【AI】计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例详解
【AI】一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
【智能仓储】一文带你彻底搞懂智能仓储!
【深度学习】12张高清思维导图,总结深度学习
【神经网络】给初学者们讲解人工神经网络(ANN)
人工智能的基础--知识分类
【AI产业链】120图勾勒全球AI产业完整图谱!
【AI】一文读懂人工智能产业链
【AI】中国人脸识别产业链全景图!
【AI】史上最全的人工智能(AI)产业链地图!
【芯片】国产芯片大全:70个细分领域代表企业
人工智能产业链深度透析—基础层
人工智能产业链深度透析-技术层
人工智能全产业链深度透析--(综合)
人工智能产业链深度透析—产业应用医疗篇
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(上)
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(中)
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(下)
【AI】美国国家人工智能研发战略规划2019
【智慧农业】2018中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书
【智慧农业】2019年智慧农业市场调研及前景研究报告(附PDF下载)
【智能家居】我国智能锁产业现状及未来发展趋势分析
【知识图谱】详解知识图谱关键技术与应用、AI图谱技术在知乎的应用实践、如何构建多快好省的“知识图谱即服务”
荐:
【中国风动漫】《姜子牙》刷屏背后,藏着中国动画100年内幕
【中国风动漫】除了《哪吒》,这些良心国产动画也应该被更多人知道!
【中国风动漫】《雾山五行》大火,却很少人知道它的前身《岁城璃心》一个拿着十米大刀的男主夭折!

声明
免责声明:部分文章和信息来源于互联网,不代表本订阅号赞同其观点和对其真实性负责。如转载内容涉及版权等问题,请立即与小编联系(微信号:913572853),我们将迅速采取适当的措施。本订阅号原创内容,转载需授权,并注明作者和出处。如需投稿请与小助理联系(微信号:AI480908961)
编辑:Zero



推荐关注↓↓↓
到顶部