Michael I. Jordan（迈克尔·乔丹）是一位泰斗级的机器学习研究员，他通过在机器学习、概率学、统计学以及图模型这四者间建立联系，为机器学习奠定了数学与计算基础。
他在机器学习领域工作了近 30 年，是真正将机器学习用于特定主题模型，如文本分析、图像分析的开创者之一。2016 年，乔丹被《Science》评为‘全世界最有影响力的计算机科学家’，他同时也是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士加身，也是人工智能（AI）领域唯一一位获此成就的科学家。
近日，他接受了油管up主JT Parr的采访，两人聊了10多分钟，主题是Why ‘Artificial Intelligence’ is WRONG，主要话题有：关于AI名称的思考、AI对职业的影响、技术创新的人类成本、人与机器的关系…...
在采访中他还批评了Elon Musk在AI方面的看法，认为马斯克并不懂AI。
In Ellen Musk, by the way, does not know what he's talking about AI.
文摘菌将整个采访整理成了八问八答，内容在不改变原意的基础上有删减，请欣赏：
1.请问您专攻哪个领域？
Michael I. Jordan：我是一名机器学习研究员，机器学习源于统计学，二百到三百年前开始出现，有着极其精彩的历史发展故事。最初是赌徒想找到打败“赌场赔率”的方法，然后高斯想观察星星数据计算谷神星轨道。从小数据中进行预测的思考方式其实在二、三百年前就已经出现了，数据分析不仅是对已知事物的描述或定律的记录，更是一种工具，可以通过对已有数据的分析，推断出未知的事情或趋势。
主持人和Michael I. Jordan
当年距今已经隔了好几代人了，最初的那一代人充满了冲劲，他们想：“来吧，我们要改变这个世界。”他们坐下来创造互联网、连接所有的人….. 他们对自己的工作充满了激情，是一群有信仰的人。当年那批人中很多都是自由主义者，他们真的相信一个人可以改变整个世界。这使得他们在某种程度上显得有些天真。他们所创造的东西的确改变了世界，但同时也引发了很多问题。这种天真的态度仍然在继续，并对我们造成了一些不好的影响。
2.为什么每个人都对ChatGPT如此关注？
Michael I. Jordan：人们倾向于将ChatGPT视为人类，如果你故意引导它回答某些问题，它可能会显示出某种人类的特质。这种现象让人们不自觉的想，“哦，天呐，这真的像人类，或者很快就会变得像人类。”其实，有些资深的技术人员也这么是这么想，他们预测在十年内，以ChatGPT为代表的人工智能可能失控。
但实际上，并非如此。它的技术核心是“预测句子中的下一个单词”。这种技术和真正的人类思考还有很大的差距。例如，它不能像人类那样深入地思考影响或情感的深层含义。而真正的情感思考和深度反思是人类的特点，所以在未来很长时间内，或许是我们的有生之年，机器都无法完全实现。
3.类似于将UFC等同于综合格斗，人们也将ChatGPT等同于人工智能（AI）？
Michael I. Jordan：AI的应用是多种多样的。比如，在医院里，医生会检测身体的很多指标，然后提供治疗。检查指标获得的信息都会被收集并输入到数据分析的算法中。通过这些算法，医生可以找出最佳的治疗方法，从而帮助病人活得更长。这也是AI的一部分，和ChatGPT同样重要。
4.你对使用“智能”进行指代有何看法？如果换成“机器学习”，会不会好一些？
Michael I. Jordan：机器学习术语会让人更加理性地看待技术，更平衡地考虑其好与坏。例如Google这样的大公司，他们有许多机器学习专家在开发各种项目。Amazon也是如此。但“机器学习”这个词可能听起来不够酷。于是，为了更有吸引力，他们开始使用“人工智能”这个更老旧的名词，因为它听起来更有分量，更受华尔街欢迎。
但这样做是不对的，因为它既夸大了其实际能力，又增加了对它的不必要恐惧。无论是过度兴奋还是过度害怕，都不利于我们做出明智的决策。
5.关于AI威胁，有预测，未来30年因为AI，白领工作将会减少20%？
Michael I. Jordan：我对这个预测表示怀疑。很多预测经常不准确。但毫无疑问，工作的性质是在改变。比如说，100年前我们还没有按摩师这个职业。
像“白领”和“蓝领”这些术语都是时代的产物。以电·初时代为例，如果很久以前家里要有电，他们可能会担心它会带来火灾。人们恐惧，所以有了Underwriters Laboratory，对各种电器产品进行测试和认证，确保这些产品满足特定的安全标准和要求。
6.如何看待技术创新？其成本令人难过，结果是不可避免且积极的？
Michael I. Jordan：确实，这种情况是不可避免的，而且是有益的，但这一点却让人感到难过。在我的技术和知识生活中，我不仅思考着我们现在讨论的这些主题，而且作为一个属于民主体系的人，我也在考虑政府是否应该介入、规范和慢下这些技术进展的速度。我希望政府能够足够明智，知道如何正确地进行这些事情，而不是阻止那些本来是美好机会的事物。
我们需要更冷静地对待一些问题，重新审视我们的立场和方向，并避免听取那些对他们所谈论的主题并不了解的人的意见。顺便说一下，埃隆·马斯克对AI并不了解。
7.如何看待当前的AI新闻报道？
Michael I. Jordan：关于AI的大部分新闻报道都不是很好，他们都在追求危险的观点，认为机器将在重要方面超越人类，例如计算机在计算积分方面已经超过了我（人类），或者在许多我不关心的方式上超过了我（人类）。其实，我们的目标是找出人类可能不太擅长的地方，看看机器如何帮助我们在这些方面做得更好。
8.人们应该对未来充满AI的世界感到兴奋么？
人类一直梦想着创造出比自己更伟大的东西，现在ChatGPT为代表的AI，已经在带来兴奋。
关于未来，人们更多是用诗歌、喜剧、数学、音乐和食物，以及爱来表达自己，这些足以让人类生活快乐。我们可以接受外界的影响，但要调整了自己的思维，就像莎士比亚那样，并不通过阅读数十亿的句子来创作的诗歌，而是结合人类的进化遗产和人生经历。
视频地址：
https://www.youtube.com/watch?v=mszj94hEKH4、
来源 | 大数据文摘
人工智能产业链联盟高端社区
「完」
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