来源:图灵教育
本文内容整理自图灵社区直播《对谈 | 刘江 × 刘嘉:从脑科学 + 人工智能角度讲透 GPT-4》
刘嘉,清华大学基础科学讲席教授,清华大学心理学系系主任,清华大学脑与智能实验室首席研究员
未来是什么样子?我们人类应该何去何从呢?
ChatGPT的出现让人惊醒,它所具备的对话能力、交互能力和逻辑能力已经远超儿童,Musk早就说ChatGPT是“scary good”。不同于以前出现的面孔识别、自动驾驶等提高生活质量的技术,模仿人脑构造的ChatGPT已然成为一个通识类的专家,显示出惊人的潜力。只要你体验过ChatGPT,一定会大受震撼。
更重要的是“通用人工智能
我们之前把人工智能简称为AI,但还有一个更为重要的词需要我们注意,那就是AGI,即通用人工智能,ChatGPT只是冰山一角。通用人工智能意味着机器开始像人一样思考、像人一样工作,也就是说,我们普通人所能做到的事情AGI都可以完成。
ChatGPT已经融入到许多人的日常工作和生活中。比如特斯拉的CTO就说过,“我自己写的代码有80%都是ChatGPT帮我写的,我只写20%”;再比如,在美国休斯顿的MD安德森癌症中心(癌症治疗最顶尖的机构),医生将新的病人过去的病例和现阶段诊断的结果发送给ChatGPT,询问病人现在的情况以及治疗的方案,最后得到的结果和中心诊断的结果一模一样;许多高校的学生,也开始用ChatGPT辅助自己的科研论文写作。也就是说,ChatGPT在编程、医学、写作等不同领域上都能达到接近专家级的水平,而这一切才是刚刚开始,不断成长的通用人工智能能力将会让我们更为震撼。
对ChatGPT的心理学认知
从心理和脑科学的角度来看待ChatGPT,让我们更加意识到人工智能的潜力和大模型道路的正确性。
人相较于其他动物来说,有一些自己独特的地方,比如人的语言能力。虽然其他动物也有自己的语言,但相比人类的语言能力,只能是萌芽状态。
如今在心理学领域,有一门新的学科叫:比较心理学。比较心理学研究的基本问题就是,人类在内的动物智能及其心理现象发生和发展的过程。具体任务是对不同类的代表物种的行为和智能及其关系以及各自的特异性质进行比较。
当我们把人类和AI进行比较研究,就会发现通用人工智能真的很厉害。人与AI到底有什么样的差异?AI在哪些方面已经达到了人的水平甚至是超越了人的水平?在哪些方面比人还要差一些?上述这些问题就是未来需要努力的一个方向,当AI在各个方面的水平都和人类一致后,那么达到了跟人同一水平的通用人工智能就会出现。
在过去的300万年里,人类有两个最显著的变化:
第一个变化:从四脚朝地变为直立行走,这种直立行走带来最大的好处就是让人类的视觉得到发达。人类的复杂性是所有动物里最高的,进而使得加工信息能力得到提升;
第二个变化:大脑的体积相比人类的祖先增加了3倍。这种器官的演化,是在整个动物进化史里面是唯一一次,可以说是进化奇迹。由此也可以说明人类其实是很厉害的,人平均而言有860亿个神经元,每个神经元平均有3000个连接,人是现在目前宇宙中间最大的复杂个体。
现如今发布的ChatGPT为什么这么强大?它的底层逻辑就是模仿人脑。Sam Altman的工程师团队一定有某种信念,他们觉得人脑很厉害,所以要用计算机的方式将人脑模仿出来。ChatGPT背后的大模型所包含的技术细节是很多的,实现了AI能力这样大一个突破,从这个角度来看,大模型这条路非常的关键。
在2020年5月份GPT-3发布时候大家都在嘲笑它,因为它当时非常不成熟、不靠谱,但是当2022年11月30日ChatGPT发布出来,全世界人类一下子就被震撼到了。因为无论是问它什么领域的问题,ChatGPT都可以给出很完美的结论。
从人工智能的发展道路现在来看,就只有一条路,那就是大模型,这条路现在就是一枝独秀。在之前,ALphaGo下围棋非常地厉害,但是他只是某一领域的专业技能,而ChatGPT现在几乎是所有领域的专家。
未来将去向何方?
虽然人工智能现如今发展非常猛烈,但是不必悲观看待,依然还是有非常多的机会。从历史上看,当科技发展有了比较大的进步时,对全体人类的福利和社会发展实际上是有推进作用的,所以我们不用过多地担心未来人工智能会不会替代人类工作,也不必忧心我们普通人的命运将会如何。
关于工作方面,我觉得最先要失业的是教师这个行业,反而不是程序员。教师的职责是传道、授业、解惑这三个方面。现如今有了ChatGPT以后,解惑就不再需要教师了,ChatGPT已经可以回答得非常好;第二个,授业。我们也不需要教师去教授知识了,ChatGPT知识全面又涉猎广泛,而且作为一个人工智能非常耐心,学生可以从中获取很多不同领域的知识;现在只剩下“传道”是需要教师去做的。何为传道?即教授给学生一套思维的方式。在课堂上,教师需要把批判性思维方式和创造性思维方式教给学生,这是老师最核心也是最重要的技能,这才是ChatGPT做不到的事情。
前面我们提到了比较心理学,在将来我们会有更多关于AI的心理学研究。我们将AI当作一个类似人类大脑的智能体进行研究,这种研究有两个非常重要的意义:
第一就是我们知道人工智能这个智能体里面到底发生了什么事情,研究它的心理;
第二就是我们真正了解它之后,才能知道它的潜力在什么地方、灵敏特性在什么地方以及局限于什么地方。
当我们对以上内容研究清楚之后,下一步考虑的就是如何将它的能力进一步放大,以及打破目前能力的局限性。如果真的有这么一天,人类才会和AI共同进步,我们称之为互进化。到那时,人类的潜力可能会突破现有的水平线,进化到一个全新的高度。
相关阅读
【碳中和】珍藏版!22个国内外“碳中和”相关报告合集!
【工业机器人】全球工业机器人详细产业链梳理!
【智能制造】智能制造50大产业链全景图
【智能工厂】智能工厂如何快速落地
【工业技术】航空制造推动新概念机器人发展(上)
【工业技术】航空制造推动新概念机器人发展(下)
【新基建+人工智能生态】全网最火“新基建”生态图谱—人工智能篇(含40个细分领域厂商)
【AI】一文读懂人脸识别技术
【AI】解析 | 人工智能发展及技术架构
【报告】中国人工智能厂商全景报告(附PDF下载)
【AI】(收藏)从 A-Z 全面盘点人工智能专业术语梳理!
【AI】计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例详解
【AI】一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
【智能仓储】一文带你彻底搞懂智能仓储!
【深度学习】12张高清思维导图,总结深度学习
【神经网络】给初学者们讲解人工神经网络(ANN)
人工智能的基础--知识分类
【AI产业链】120图勾勒全球AI产业完整图谱!
【AI】一文读懂人工智能产业链
【AI】中国人脸识别产业链全景图!
【AI】史上最全的人工智能(AI)产业链地图!
【芯片】国产芯片大全:70个细分领域代表企业
人工智能产业链深度透析—基础层
人工智能产业链深度透析-技术层
人工智能全产业链深度透析--(综合)
人工智能产业链深度透析—产业应用医疗篇
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(上)
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(中)
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一(下)
【AI】美国国家人工智能研发战略规划2019
【智慧农业】2018中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书
【智慧农业】2019年智慧农业市场调研及前景研究报告(附PDF下载)
【智能家居】我国智能锁产业现状及未来发展趋势分析
【知识图谱】详解知识图谱关键技术与应用、AI图谱技术在知乎的应用实践、如何构建多快好省的“知识图谱即服务”
荐:
【中国风动漫】《姜子牙》刷屏背后,藏着中国动画100年内幕
【中国风动漫】除了《哪吒》,这些良心国产动画也应该被更多人知道!
【中国风动漫】《雾山五行》大火,却很少人知道它的前身《岁城璃心》一个拿着十米大刀的男主夭折!
声明
免责声明:部分文章和信息来源于互联网,不代表本订阅号赞同其观点和对其真实性负责。如转载内容涉及版权等问题,请立即与小编联系(微信号:913572853),我们将迅速采取适当的措施。本订阅号原创内容,转载需授权,并注明作者和出处。如需投稿请与小助理联系(微信号:AI480908961)
编辑:Zero
推荐关注↓↓↓