【导读】一位艺术家，在鼓捣AI图像生成模型画画时，竟玩出了一个「红衣女鬼」，这位大娘阴魂不散，一出来就不走了！
AI模型还能闹鬼？能，而且来了就不走了！
现在的AI能写能画、能陪人聊天帮人干活，但谁知道，它还能吓死人不偿命？
一位推特网友发现，构成深度学习模型记忆的 「潜在空间」中产生了一个可怕的女鬼：一个满脸是血的中年女人。
（警告：下文中的图片可能引起不适，请谨慎阅读）
一个音乐家，把AI模型玩出了「女鬼」
事情是这样的，推特上的一位音乐家、艺术家Supercomposite，平时没事就喜欢鼓捣AI生成模型，输入一些关键词，看看AI能生成出什么奇妙的东西出来。
这回Supercomposite摆弄的是一个定制的AI文本生成图像模型，和最近很火的DALL·E和Stable Diffusion很像，但略有不同。
这个模型使用名为「反向关键词加权」（negative prompt weights）技术。
通常情况下，给模型一个提示，它就会努力创造一个与之匹配的图像。如果提示的 「权重」为1，那么模型就努力按照这个提示生成图像。
如果多个提示词各有权重，比如说 「热气球:0.5, 雷雨:0.5」，最后生成的就是一幅雷雨中的热气球图景。
Supercomposite所试验的这个「反向关键词权重」，就是让权重值成为负数。
可想而知，在这种情况下，如果权重值为-1，模型会尽全力远离提示词生成图像，这个词越美好，生成的图像就越恐怖。
果然，试验结果让人毛骨悚然，不仅画风光怪陆离，还产生了一个挥之不去的「女鬼」。
首先，这位Supercomposite给出的关键词是Brando（著名影星马龙·白兰度），权重值为-1，结果AI给出了一幅它认为最不「白兰度」的一张图片：一个画风略奇异的logo。
这个结果还只是有点奇怪，接下来的事情就更诡异了。
如果说按照模型的负权重逻辑，那么把这张图上的信息（DIGITA PNTISC）告诉AI，再加上权重-1，是不是应该得到一张马龙·白兰度的帅脸？
试了试，结果是下面这样：
这哪里有白兰度的影子？
Supercomposite一遍又一遍地提交这个负面提示，AI模型一遍又一遍地给出了这个老女人的画面，她脸颊流血、被割伤，表情悲苦，容貌也令人过目不忘，可以半夜把人吓醒那种。
Supercomposite给她起了个名字，叫Loab。
请神容易送神难：阴魂不散，风格百搭
不信邪的Supercomposite又换了一张正能量爆表的图，图上有天使、有信徒，其实这张图也是AI按照正向关键提示生成的：
「满是天使的超压缩玻璃隧道，大导演韦斯·安德森的风格。」
她把这个图和上面的老女人图进行了合并，并给出了-1的权重，让模型全力生成「相反图」。
结果AI模型生成的图更吓人了。那个可怕的女人还在，还领着不少的同类，这怕不是是恐怖片拍摄现场吧？
Supercomposite表示，他完全被这些奇形怪状的场景，以及所传达的绝望、恐慌和悲伤震住了。
AI生成的照片试过了，那真实的正常照片呢？将这些照片与这个女鬼合并，在生成权重-1的结果，会怎样呢？女鬼总该消失了吧？
别想了，无论被合并的照片主题如何不相关，这个老女人，她一直都在。
比如下面是和一个「古代艺术雕像」合并后的「反图片」，她既望向远方，也在看着你。
和电影《阿凡达》的剧照合并后的结果：
和「星之卡比」合并后生成的结果：（看完这个还想得起星之卡比长啥样吗？）
Loab+小蜜蜂：
Loab的生命力是如此顽强，即使是模型生成的第二代图像，再与无关图像合成，生成的结果，仍然有她的明显特征。
比如下边这张，这是《鬼娃新娘》续集之《猛鬼老奶奶》？
在历经三四代生成迭代后，这个老女人仍然阴魂不散，风格也变得越来越抽象：
虽然有时利用一些关键词结合后，生成的负权重图上终于看不出来了，她销声匿迹一段后，仍然会在后来的图谱系中出现，不时地从哪个地方冒出来，吓人一激灵。
比如下边这种：
由于更多的图像画风更加抽象可怖，过于重口，作者在推特上甚至都设立了敏感内容警告，需要点击确认后才显示。
更多女鬼图片，请戳：
https://twitter.com/supercomposite/status/1567226439832936448
小心别被吓尿了。
最后顺便说一下，Loab似乎很容易被最近大火的AI艺术家Stable Diffusion作为「图像关键词」识别出来。祝各位今晚睡个好觉!
参考资料：
https://techcrunch.com/2022/09/13/loab-ai-generated-horror/
https://twitter.com/supercomposite/status/1567226439832936448
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