2022年5月4日，美国商务部举行国家人工智能咨询委员会（NAIAC）成立仪式，宣布NAIAC正式成立。商务部长吉娜·M·雷蒙多（Gina M. Raimondo）、美国副国务卿唐·格雷夫斯（Don Graves）发表讲话，希望该委员会的成立有助于为美国建立负责任且兼具包容性的人工智能技术开辟道路，并致力于促进经济公平。NAIAC由美国商务部下设的国家标准与技术研究院（NIST）管理。
NAIAC还成立了一个“人工智能与执法小组委员会”（NAIAC-LE），该小组委员会将就人工智能带来的偏见、数据安全、人工智能在安全或执法方面的可采用性以及法律标准等主题向总统提供建议，确保人工智能的使用符合隐私权、公民权利和公民自由以及残疾人权利的法律标准。
根据国会指示，NAIAC需要在成立的第一年向总统和国会提交一份报告，然后每三年再次提交一份报告，主要内容是关于《2020年国家人工智能倡议法案》的履行情况和相关建议。
咨询委员会成员
NAIAC由27名来自学术界、非营利组织、民间社会和私营部门的具有广泛和跨学科AI相关专业知识的领导者组成，其中12位女性成员，以下为成员详细情况：
Miriam Vogel(主席)，Equal AI
Miriam Vogel是Equal AI的总裁兼首席执行官。Equal AI是一家非营利组织，旨在减少人工智能（AI）中的无意识偏见并促进负责任的AI治理。Miriam还在乔治城大学法律中心教授技术法和政策，在那里她担任校友会主席，并在责任人工智能研究所（RAI）的董事会任职。此前Miriam曾在美国政府领导层任职，包括在联邦政府的三个分支机构任职。最近，她担任副总检察长助理，就广泛的法律、政策和运营问题向总检察长和副总检察长（DAG）提供咨询。Miriam曾在白宫的两届政府中任职，最近担任司法和监管事务代理主任。在奥巴马政府任职之前，Miriam是Dana-Farber癌症研究所的副总法律顾问，并在洛杉矶的Sheppard Mullin从事娱乐/公司交易法。
James Manyika(副主席)，Google
James Manyika是Google的技术与社会高级副总裁。他是麦肯锡全球研究所的名誉主席和主任，在那里他领导了技术和经济研究。他曾担任奥巴马总统在白宫的全球发展委员会、商务部数字经济委员会和国家创新委员会副主席。他是牛津大学的客座教授，曾在麻省理工学院，哈佛大学和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所和人工智能100年研究机构的董事会任职，并在美国国家科学院，工程院和医学院的责任计算委员会任职。他是美国艺术与科学院院士，斯坦福大学人工智能研究所杰出研究员，牛津大学伦理与人工智能杰出研究员。作为罗德学者，James拥有牛津大学人工智能、数学和计算机科学的DPhil，MSc，MA，津巴布韦大学电气工程学士学位。
Zoë Baird，Markle Foundation
Zoë Baird是Markle基金会的首席执行官兼总裁，该基金会部署技术和合作伙伴关系，以应对美国一些最紧迫的挑战。Markle与企业、民权组织、工会、科技公司、非营利组织组成了返工美国联盟，并领导了一个由30名两党州长组成的联盟，使低薪工人能够进入良好的数字经济工作，特别是有色人种。在加入Markle之前，Baird女士是Aetna的高级副总裁兼总法律顾问；GE顾问兼员工主管;合伙人，O'Melveny & Myers;卡特总统的副法律顾问。
Yll Bajraktari，
Special Competitive Studies Project
Yll Bajraktari是Special Competitive Studies Project的首席执行官。之前Yll曾担任国家安全委员会人工智能执行主任，曾担任国家安全顾问LTG H.R. McMaster的参谋长，担任前国防部副部长Robert Work的各种领导职务，并担任参谋长联席会议主席登普西将军的特别助理。他最初于2010年加入国防部，曾在负责政策的副部长办公室担任阿富汗国家主任，后来又担任印度问题主任。Bajraktari先生是国防部杰出文职医疗奖的获得者，这是授予国防部职业文职雇员的最高奖项。
Amanda Ballantyne，AFL-CIO
Amanda Ballantyne是AFL-CIO技术研究所所长。美国劳工联合会-产业工会联合会（AFL-CIO）是一个由57个国家和国际工会组成的全国联合会，代表着1250多万工人。AFL-CIO技术学院成立于2021年，与经济各个部门的工会和工人密切合作，以更好地为劳动人民服务。在Amanda的领导下，技术研究所正在与工会和工人倡导者密切合作，教育和吸引广泛的利益相关者，了解人工智能和相关技术对工作和劳动人民的影响。Amanda的工作还侧重于提升员工对人工智能和机器学习技术的实际和道德影响，特别是人工智能在招聘和绩效跟踪、算法管理、隐私和工人监控问题上的影响。Amanda拥有史密斯学院的学士学位和华盛顿大学法学院的法学博士学位。
Sayan Chakraborty，Workday
Sayan Chakraborty是Workday，Inc.的产品和技术执行副总裁。在此职位上，他负责公司平台的战略、交付、基础架构和安全性以及整个解决方案套件。之前，Sayan是Oracle的软件开发副总裁，在那里他领导专注于下一代协作产品的团队。在加入Oracle之前，Sayan在近二十年的时间里在多家技术初创公司担任过各种领导职务。Sayan拥有麻省理工学院航空航天工程理学硕士学位和理学学士学位。
Jack Clark，Anthropic
Jack Clark是Anthropic的联合创始人，经合组织人工智能和计算工作组的联合主席，也是安全和新兴技术中心（CSET）的非常驻研究员。在业余时间，Jacks撰写了Import AI，这是一份关于AI和AI政策的时事通讯，全球有超过25，000人阅读。Jack曾担任AI研究公司OpenAI的政策总监。
David Danks，
University of California, San Diego
David Danks是加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的数据科学和哲学教授。Danks教授的研究重点是哲学认知、认知科学和机器学习的交叉点，使用每个概念、方法和框架来促进我们对复杂、跨学科问题的理解。他的工作探索了围绕人工智能和机器人在交通、医疗保健、隐私和安全领域的伦理、心理和政策问题。在来到加州大学圣地亚哥分校之前，他曾在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）工作，在那里他担任Block Center for Technology and Society的首席伦理学家。
Victoria A. Espinel，BSA
Victoria A. Espinel是BSA总裁兼首席执行官。BSA（商业软件联盟）是数字化转型、全球市场和公共政策交叉领域的权威机构，领导着塑造30多个国家/地区技术格局的努力。在加入BSA之前，Espinel在白宫为共和党和民主党政府服务了十年。作为奥巴马总统的知识产权顾问，她在白宫设立了一个新的知识产权协调办公室。在此之前，她在USTR建立并领导了一个新的办公室，担任知识产权和创新的第一位首席贸易谈判代表。Espinel被奥巴马总统任命为贸易政策和谈判咨询委员会（ACTPN）的成员，该委员会是美国政府在国际贸易方面的主要咨询小组。Espinel是ChIPs的董事会成员，ChIPs是一个非营利组织，致力于在技术、法律和政策方面提高女性的地位。Espinel拥有伦敦经济学院的法学硕士学位、乔治城大学法学院的法学博士学位。
Paula Goldman，Salesforce
Paula Goldman是Salesforce有史以来第一位首席道德和人道主义执行官。在她的职位上，她领导Salesforce创建了一个框架来构建和部署技术，包括人工智能，以优化信任和社会效益。在加入Salesforce之前，Paula曾担任技术与社会解决方案实验室的副总裁兼负责人，以及Omidyar Network的影响力投资副总裁，Omidyar Network是由eBay创始人Pierre Omidyar创立的一家以使命为导向的早期投资公司。在加入Omidyar之前，她共同创立了多家初创企业和倡议。Paula获得哈佛大学博士学位。
Susan Gonzales，AI and You
Susan Gonzales是AI and You的创始人兼首席执行官，AI and You是一家非营利组织，致力于参与和教育边缘化社区有关人工智能和新技术的知识，包括加密货币，NFT和元宇宙。Susan 领导该组织在华盛顿特区和硅谷的技术、社区参与和技术政策方面拥有20多年的经验。之前，Susan在Meta（Facebook），Comcast和其他全球组织中领导了社区参与政策。她目前担任世界经济论坛全球未来理事会和全球人工智能行动联盟的顾问。
Janet Haven，Data & Society
Janet Haven是数据与社会（Data & Society）的执行董事，领导着独立的社会科学研究机构，研究以数据为中心和自动化技术的影响，特别是当它们影响历史上被边缘化和弱势群体时。Haven在国内和国际的技术政策，治理和问责制的交叉点上工作了二十年。在加入Data & Society之前，她在开放社会基金会工作了十多年，负责监督与技术在加强公民社会方面的作用相关的资助策略和拨款，并在塑造数据和技术治理领域方面发挥了重要作用。她是开放技术与科学公共实验室的董事会成员，并为一系列非营利组织提供建议。
Daniel E. Ho，Stanford University
Daniel E. Ho是斯坦福大学法学院的William Benjamin Scott和Luna M. Scott法学教授、政治学教授、斯坦福大学经济政策研究所的高级研究员。他担任斯坦福大学“以人为中心”的人工智能研究所副所长，该研究所旨在推进人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。他还是行为科学高级研究中心的教职研究员，评估和治理实验室（Reg Lab）的主任。他在耶鲁大学法学院获得法学博士学位，在哈佛大学获得博士学位。
Ayanna Howard，
Ohio State University
Ayanna Howard是俄亥俄州立大学的工程学院院长和Monte Ahuja Endowed院长的主席。此前，她是琳达·J·史密斯（Linda J.）和马克·史密斯（Mark C. Smith）生物工程捐赠主席，以及佐治亚理工学院互动计算学院主席。霍华德博士的研究包括人工智能（AI），辅助技术和机器人技术的进步，并产生了超过275篇同行评审的出版物。
Jon Kleinberg，Cornell University
Jon Kleinberg是康奈尔大学计算机科学和信息科学系的Tisch大学教授，在那里他担任的信息科学系主任和计算与信息科学学院院长等职务。他的研究重点是算法和网络的相互作用，它们在大规模社会和信息系统中的作用，以及它们更广泛的社会影响。他是美国国家科学院、美国国家工程院和美国艺术与科学院院士，并曾在美国国家研究委员会的计算机科学和电信委员会 （CSTB） 以及美国国家科学基金会的计算机与信息科学与工程（CISE）咨询委员会任职。
Ramayya Krishnan，
Carnegie Mellon University
Ramayya Krishnan是卡内基梅隆大学管理科学和信息系统教授。自2009年以来，他一直担任该大学信息系统与公共政策学院院长。
Ashley Llorens，Microsoft
Ashley Llorens是微软研究院（MSR）的副总裁、杰出科学家和董事总经理。在此职位上，他领导MSR全球外展团队，该团队旨在扩大Microsoft研究的影响，并推动全球科技研究事业的发展。他负责管理MSR与Microsoft其他部门以及更广泛的科学和技术社区合作的战略和执行。此外，他还代表公司领导对高影响力合作研究项目的投资，并推动为多元化的世界级人才创造管道，并让人们意识到当前和设想的科学技术研究的未来影响。在加入微软之前，他曾担任约翰霍普金斯大学应用物理实验室（APL）智能系统中心的创始负责人，在那里他指导了人工智能、机器人和神经科学的研发，并创建了APL的第一个企业范围的人工智能战略和技术路线图。他曾在国防部和能源部以及美国国家科学院的咨询委员会和战略研究中任职。
Haniyeh Mahmoudian，
Data Robot
Haniyeh Mahmoudian博士是Data Robot，Inc.的全球AI伦理学家。她领导着一个应用人工智能伦理学家团队，在负责任的人工智能领域提供技术和教育指导。除了制定在产品中实施道德规范组件的战略外，Mahmoudian博士还在她的角色中为负责任的AI提供思想领导力，重点是AI偏见、可信和道德AI。Mahmoudian博士拥有波恩大学天文学和天体物理学博士学位。她赢得了VentureBeat的AI女性AI责任和道德奖，并被福布斯评为AI伦理领导者。
Christina Montgomery，IBM
Christina Montgomery是IBM的首席隐私官和IBM副总裁。作为首席隐私官，她负责监督IBM 的全球隐私计划、合规性和战略，并指导IBM隐私政策的各个方面。她还担任IBM人工智能伦理委员会主席，这是一个多学科团队，负责人工智能伦理政策和实践的治理和决策过程。Montgomery女士拥有宾汉姆顿大学的学士学位和哈佛大学法学院的法学博士学位。
Liz O'Sullivan，Parity AI
Liz O'Sullivan是算法审计平台Parity的首席执行官。在再并入Parity之前，他们是模型监控初创公司Arthur的联合创始人，也是纽约监控技术监督项目（STOP）的第一任技术总监。Liz是公平算法，消费者隐私和人工智能方面的专家，2019年，Liz成为国际机器人武器控制委员会和阻止杀手机器人运动的成员，加入了一项具有国际约束力的文书的运动，以禁止人工智能的一些最危险的应用。
Fred Oswald，Rice University
Fred Oswald是莱斯大学社会科学教授和赫伯特·S·奥特里（Herbert S. Autrey）主席，也是工业/组织心理学研究生主任。Oswald教授的工作集中在劳动力准备和定量方法上，包括心理测量学和大数据。他是莱斯大学组织劳动力实验室的主任，该实验室对劳动力的未来进行研究。包括基于人工智能的人员选拔，大数据在人力资源管理中的使用，以及在人才管理系统中使用人工智能和机器学习。
Frank Pasquale，
Brooklyn Law School
Frank Pasquale是人工智能（AI）法律专家，也是美国法律和技术领域的领先学者之一。在加入布鲁克林法学院之前，他是马里兰大学的Piper & Marbury法学教授。他2015年出版的《黑匣子社会：控制金钱和信息的秘密算法》（The Black Box Society：The Secret Algorithms That Control Money and Information，哈佛大学出版社）一书被公认为信息法领域具有里程碑意义的研究。他的最新著作《机器人学的新定律：在人工智能时代捍卫人类专业知识》（哈佛大学出版社，2020年）分析了影响人工智能在各个专业领域采用的法律和政策。Pasquale还共同编辑了《牛津人工智能伦理手册》（牛津大学出版社，2020年），并发表了大量关于法律和技术的文章。他是耶鲁大学信息社会项目的会员，美国法律研究所的成员，以及计算法跨学科研究杂志（JCRCL）的联合主编。
Trooper Sanders，
Benefits Data Trust
Trooper Sanders是福利数据信托（Benefits Data Trust）的首席执行官，这是一家非营利组织，利用数据、技术、政策变化和直接服务，将今天的人们与支付食品、医疗保健和其他关键需求的公共福利联系起来，并推进公共福利系统的现代化，以便所有人都有尊严和有效地获得明天的支持。此前，Trooper是洛克菲勒基金会的研究员，负责制定解决人工智能和相关新兴技术对社会和经济公平影响的战略。Trooper拥有伦敦大学法学硕士、伦敦政治经济学院硕士学位和密歇根大学国际政治经济学学士学位。
Navrina Singh，Credo AI
Navrina Singh是Credo AI的创始人兼首席执行官。Credo AI是一个负责任的AI治理平台，使企业能够构建公平、合规和可审计的AI。Credo AI通过大规模衡量，监控和管理AI风险来帮助企业建立信任。Navrina曾在微软和高通公司担任过多个产品和业务领导职务。Navrina 拥有威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程硕士学位、南加州大学马歇尔商学院工商管理硕士学位以及印度电子和电信工程学士学位。
Swami Sivasubramanian，
Amazon Web Services
Swami Sivasubramanian是Amazon Web Services的数据和机器学习服务副总裁。此前，Swami 负责管理AWS的NoSQL和大数据服务。他负责管理AWS数据库服务的工程、产品管理和运营，这些服务是AWS的基础构建块。Swami已获得250多项专利，撰写了40篇推荐的科学论文和期刊，并参加了多个学术界和会议。
Keith Strier， NVIDIA
Keith Strier是英伟达（NVIDIA）全球AI计划副总裁，负责全球公共部门参与和AI国家合作伙伴关系。Keith是国家人工智能基础设施领域公认的权威，也是经合组织人工智能计算工作组的创始联合主席。Keith曾担任安永全球人工智能主管合伙人和德勤数字创新全球管理合伙人。Keith拥有康奈尔大学和纽约大学法学院的学位。
Reggie Townsend，SAS
Reggie Townsend负责监督SAS研究所的数据伦理实践（DEP）。作为DEP的总监，他领导全球努力实现战略的一致性和协调，使员工和客户能够部署数据驱动的系统，促进人类福祉，代理和公平。他在战略规划、管理和咨询方面拥有超过20年的经验，专注于高级分析、云计算和人工智能等主题。
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