你好，我是kk..
这几天有同学让我推荐几本算法方面的书籍，入门首推的其实就是两本。（记得文末参与送书哈）
一本是周志华老师的《机器学习》，当然另外一本是李航博士的《统计学习方法》，这两本书各有优劣，不同的地方有各自不同的优点。
《机器学习》
西瓜书的话，作为入门书籍，讲解的很详细，非常适合想要详细学习算法的同学。
唯一一点，就是书中的公式推到可能没有那么的简单，但是整体来说还是比较清晰易懂、循序渐进的，而且内容非常丰富。
当然，如果有其中不懂的地方，推荐一个在github上，非常浅显易懂的开源项目，项目地址：https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
可以依靠这个开源项目，同时再备一本《机器学习公式详解》。一般来说，就可以比较深刻的理解其中的大部分算法和公式了。
《统计学习方法》
李航博士这本书，无论是对于初学者还是已经工作的同学，都是适用的。
书中的公式以及讲解的算法，都是非常清晰，简单移动的。
而且对于新出的一版，更加全面的阐述了监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等等
整体书中的算法和公式循序渐进，能让同学更加深刻理解算法原理。
同样的推荐大家一个github项目，同步学习书中的所有算法：
https://github.com/WenDesi/liha
其他的一些经典书籍的话，还有《Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow》、《Python机器学习基础教程》、《机器学习实战》、《Python深度学习》等等。
在理论的基础上，一定要有项目加持，才能在实践中真正了解并且掌握算法的精髓。
小礼物
话不多说，准备了两本书送给大家：
入门经典《机器学习》- 西瓜书
公式详解《机器学习公式详解》- 南瓜书
想要获取的方式很简单，朋友圈点赞的第28位和第58位各获得一本。
没有我微信的小伙伴，备注“送书”，在朋友圈即可参与~
来吧，期待各位~
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