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大家好，我是开源猫opencat
微软又放大招，微软联手Paige公司（纪念斯隆凯特琳癌症中心的衍生公司）对抗癌症，两家公司构建了世界上最大的基于图像的数字病理学和肿瘤学人工智能模型，主要解决两个问题：改变癌症诊断和癌症治疗护理
微软提供世界一流的研究和云计算基础设施，paige公司提供深厚的医学专业知识和大规模医学数据，微软说现在这个模型能够对癌症病理学提供前所未有的洞察力
权威性
Paige 是端到端数字病理学解决方案和临床 AI 领域的全球领导者
Paige是唯一一家获得美国FDA批准病理学家将其AI用作识别前列腺癌的辅助工具的公司
它使用来自五十万张跨多种癌症类型的病理切片的超过 10 亿张图像开发了第一个大型基础模型。Paige正在和Microsoft开发一种新的AI模型，该模型比当今存在的任何其他基于图像的AI模型大几个数量级，配置了数十亿个参数。该模型有助于捕获癌症的微妙复杂性，并作为下一代临床应用和计算生物标志物的基石，推动肿瘤学和病理学的界限
Paige 将从其无与伦比的 PB 级（1PB=1024TB）临床数据档案中整合多达 400 万张数字化显微镜载玻片，这些载玻片涉及多种类型的癌症。Paige将利用Microsoft先进的超级计算基础设施大规模训练该技术，并最终使用Azure（微软云计算）将其部署到全球的医院和实验室
AI模型构建成本
以微软的研究能力，构建模型其实不算太困难，最难的部分是数字病理学成本高昂（需要钱
），大规模存储癌症病理学数据和收集癌症病理学数据都需要巨额成本数字化一张癌症病理学医学幻灯片能需要超过1G存储空间，各位想象一下数字化400万张需要多少存储空间
构建任何人工智能模型，都需要大概以下三个步骤：
1）准备数据
2）训练模型
3）模型推理
医学大模型也一样，存储数字化医学数据需要钱，训练模型需要钱，提供模型推理也需要钱，没有几十亿刀恐怕翻不起什么浪花，这也注定了只有大型医学机构能玩得起
结语
纪念斯隆凯特琳癌症中心的世界顶级医学专家评价微软和Paige的合作：在ChatGPT发布之前，没有人真正了解这将如何影响他们的生活，我认为这对未来的癌症患者来说非常相似，对于癌症治疗来说，这个病理学AI大模型是一个开创性的，登陆月球的时刻。
国内其实也有很多顶尖医学机构研究部署医学大模型，比如四川大学华西医学中心与计算机学院一直在研究推进智能医学，国内其他大型医院都在推进相关研究，但是医学研究涉及的问题非常复杂，除了科学还有隐私，伦理等等
国内首款医疗大模型MedGPT已经由医联公司发布，如果你感兴趣，可以去这个地址了解https://www.medlinker.com/news/200
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