从视频中提取不重复图片，并转为 PDF
基于Video2pdfslides 改写，并借用nuitka 编译成单exe版本，目前仅提供Window 64版本（Window 7以上支持）。
需要下载开箱即用版本的，请关注公众号，并回复video2pdf 获得下载链接。
使用方法
命令行下运行
Usage: video2pdfslides [OPTIONS] VIDEO_PATHOptions: -o, --output DIRECTORY output folder for slides [default: output] -f, --frame_rate INTEGER no.of frames per second that needs to be processed, fewer the count faster the speed [default: (3 or set FRAME_RATE env var)] -v, --var_threshold INTEGER Threshold on the squared Mahalanobis distance between the pixel and the model to decide whether a pixel is well described by the background model [default: (16 or set VAR_THRESHOLD env var)] -d, --detect_shadows If true, the algorithm will detect shadows and mark them [default: (False or set DETECT_SHADOWS env var)] -n, --min_percent FLOAT min % of diff between foreground and background to detect if motion has stopped [default: (0.1 or set MIN_PERCENT env var)] -x, --max_percent INTEGER max % of diff between foreground and background to detect if frame is still in motion [default: (3 or set MAX_PERCENT env var)] --version --help Show this message and exit.
主要就是指定视频路径（video_path), 最简单的命令方法，
video2pdfslides VIDEO_PATH
其它可选参数，
-o, --output DIRECTORY 输出目录 [默认: output] -f, --frame_rate INTEGER 每秒处理帧数，值越小处理速度越快 [默认: (3 或者通过环境变量 FRAME_RATE 设置)] -v, --var_threshold INTEGER 方差阈值，用于判断当前像素是前景还是背景。一般默认为 16， 如果光照变化明显，如阳光下的水面，建议设为 25， 值越大灵敏度越低 [默认: (16 或者通过环境变量 VAR_THRESHOLD 设置)] -d, --detect_shadows 是否检测影子，设为 True 为检测，False 为不检测， 检测影子会增加程序时间复杂度 [默认: (False 或者通过环境变量 DETECT_SHADOWS 设置)] -n, --min_percent FLOAT 通过前景和背景差值的最小百分比来检测运动是否停止 [默认: (0.1 或者通过环境变量 MIN_PERCENT 设置)] -x, --max_percent INTEGER 通过前景和背景差值的最大百分比来检测是否仍在运动中 [默认: (3 或者通过环境变量 MAX_PERCENT 设置)] --version 打印版本信息 --help 打印此帮助并退出
参考，
从视频中提取 PPT，并转为 PDF
源代码[1]
参考资料
[1]
源代码: https://github.com/alitrack/video2pdfslides
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