明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
2024开年，AI趋势依旧高歌猛进。
一边，Sora爆火成为现象级AIGC应用，带动AI再度成为春节后全民热议的第一话题。另一边，手机厂商开始大举All in AI，“放弃传统智能手机”、“开启AI手机时代”的声音一浪高过一浪。
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行业内外都不再犹豫，影响更为深远的AI应用落地浪潮正在酝酿。
在这其中，手机是最容易让所有人产生感知的落地领域。
它是连接大众的“第一屏幕”，是智能体落地最直接的终端……厂商们深谙此理，在开年2个月内大动作频频。
不过各家思路不尽相同。
有人彻底转换赛道，有人没有放话“All in AI”、但里里外外已都是AI……
先声夺人的是OPPO
OPPO一直都没有用“All in AI”的口号，但用行动给出了说明。
在最近OPPO发布的全新AI战略中，对AI手机的认知、决心与规划都框架清晰、步骤明确：
成立AI中心
三级大模型部署策略
1+N智能体生态战略
OPPO AI中心的最早一次露面，是在OPPO创始人兼CEO陈明永的开年全员信上。他强调要为AI整合OPPO全球研发资源，“举全公司之力”，抓住时代机会。
为此，OPPO在人员架构上做出重大调整，把所有AI相关的职能部门放到这一实体组织中。同时在人员资金等投入上，不设上限。
具体技术布局上，OPPO实行了三级大模型部署策略。将Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量级模型实现端云联合部署。
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基础的端侧计算，OPPO的AI手机Find X7系列搭载生成式AI芯片天玑9300。Find X7在AI算力跑分位居安卓第一，并且是首款在端侧部署70亿模型的手机。
云端计算方面，OPPO AI 滨海湾数据中心可支持千亿级模型训练、2毫秒骨干网络链接超低时延，以及实现100%纯绿色能源——这也是OPPO AI 滨海湾数据中心建成以来首次公开亮相。
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另一个“首次公开”的是OPPO 1+N智能体生态战略。
在Find X7系列发布时，OPPO即传递出“与其做单个Agent应用、不如做Agent级系统”的理念。1+N智能体生态战略，正是这一理念的进一步完善。
它旨在联合更多行业伙伴、开发者，打造面向AI手机时代的智能服务生态。
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其中，“1”代表OPPO AI超级智能体，可基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力，精确理解用户意图，给出准确结果。
同时它还具备记忆能力，可以基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，给出符合个人需求的服务与反馈，并能够充分调用其他多种多样的工具。
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“N”代表基于OPPO AI Pro智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，不会写代码的普通用户，可零代码快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。实现“人人都是开发者”的AI智能体生态图景。
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所以总结来说，没喊“All in AI”的OPPO，其实行动早已All in AI。
实际上，AI变革的风暴，早已在OPPO卷起千堆雪。一场由AI大模型引领的技术升级已悄然启动。从人员架构到资源投入，都进一步聚焦AI。
带来的成果已在更早时候显现。从早期就推出的语音助手小布，到AI识别图像，再到2023年OPPO自主训练的安第斯大模型发布，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT 4，领先于其他所有的大模型。
对于用户，OPPO希望通过终端，率先引领更多人进入AI手机时代。
OPPO AI手机发布后，就迅速在AIGC功能上保持快速迭代。在刚刚过去的春节，OPPO面向超千万用户推出百余项AI实用功能，比如AI消除、AI通话摘要和新小布助手等。其中AI消除功能人均每天使用次数高达15次，已经给用户习惯带来实际影响。
对于行业，OPPO在AI手机变革早期即重点构建生态。基于手机智能体这一载体，让大模型技术能个性化服务用户，同时也连接行业伙伴进行面向AI时代的服务升级。
而有决心掀起如此彻底的变革风暴，OPPO看到了什么？
AI手机，Why？
底层原因来自于对趋势与行业的判断。
OPPO认为，从行业发展判断来看，AI手机是必然趋势，它将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三阶段。
OPPO首席产品官刘作虎预测：10年以内，手机还是最主要的设备形态。
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但新趋势下，厂商会有新定位和新使命。
OPPO提出，致力于成为AI手机的贡献者和普及者，希望与产业链的伙伴一起，加速AI手机时代的到来。
同时OPPO还给出了更为具体的AI主张：
面向行业，主张AI从尝鲜到常用；
面向用户，把复杂留给AI，把简单留给用户。
在这些认知之上形成一份全新的AI战略，也就不足为奇。但问题是，OPPO如何得出这些认知？
前瞻视角、技术积累、落地经验，都成为关键影响因素。
首先，OPPO基于的是手机行业20年核心玩家的实践经验。
以当下趋势为例，OPPO率先提出AI手机应该有四大特征：
AI手机要能高效利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；
AI手机要能敏锐感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；
AI手机要拥有强大自学习能力；
AI手机应具备更充沛创作能力，为用户提供持续灵感与知识支持。
这四方面关键特征，不仅进一步梳理清楚AI智慧终端的发展方向，也勾勒出AI时代中手机行业在硬件平台、操作系统和服务生态方面同样需要技术革新与生态重构。
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与此同时，OPPO还借助第三方视角，与IDC联合发布首个《AI手机白皮书》，从市场、技术等维度分析AI手机的发展与变革。
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比如在服务生态方面，白皮书认为原生化服务组件生态和用户定义的智能体，构成开放服务生态；AI手机应该是多模态融合的全新交互方式，能成为个人随身助理，而不仅是电子消费品；并且这个随身助理能提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的体验。
比如Find X7的“国际逍遥游”，系统能在用户计划出国旅行时智能提示并推荐购买目的地的上网套餐，根据实际目的地来推荐所需应用，并提供一系列国际小工具根据用户实际需要指导连网、翻译、天气等服务。目前已支持全球100+个国家和地区。
在构建了对AI手机的基本认知后，实际推进动作可以更有针对性。
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其次，OPPO在前沿技术领域布局早、积累深。
作为最早将大模型引入手机终端的厂商之一，OPPO的AI布局起始于2020年。
当时OPPO自研出了大模型OBERT。这个模型在架构上引入了1+N的多任务联合学习机制，可以通过精品知识图谱不断增强知识能力。它曾一度跃居中文大规模知识图谱问答KgCLUE排行榜首位，同时还能结合亿级用户交互数据进行反馈学习，不断迭代演进。
最新趋势中，OPPO自主训练新一代大模型安第斯大模型（AndesGPT），并基于手机终端需求，发布十亿至千亿级三个大模型版本，分别对应不同场景，实现端云协同、高效部署。
同时还基于场景特点针对性加强模型性能，比如手机智能体强调的对话增强、个性专属等方面。
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更不为人知的是，OPPO还在大模型趋势前开始自建大型数据中心——OPPO AI 滨海湾数据中心。
该数据中心主要为AI模型训练、云端存储提供支持，单园区共有12万台服务器，与OPPO华南地区多处重要机房的网络延迟低于2毫秒，可协同OPPO滨海湾总部基地各类硬件创新实验室。
据了解，OPPO AI滨海湾数据中心通过国际CQC A级数据中心认证，也是国内第五家、华南地区售价通过国际Uptime TIER III 设计认证与建造认证的数据中心，在安全性和可靠性上达到全球领先水平。
这是OPPO在大模型趋势中技术落地的成果，更是未来保持势能的基础。
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最后，OPPO对技术落地手机场景有着丰富经验，在实际落地过程中更能窥见底层逻辑。
在安第斯大模型发布、ColorOS 14发布一个多月以后，OPPO快速推出首款AI手机Find X7系列。这台移动终端实现系统级Agent，AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI新功能，让普通人更为具体地窥见了AGI的模样。
比如大火的AI消除功能，它内置于相册里，只需要一圈/涂抹，大模型即可识别消除对应部分；此外还能够自然的生成画面部分内容。
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要知道，这两项基于生成式AI的功能，都不是技术直接落地，而是将生成式的能力巧妙与手机用户的实际需求相结合。对于大部分普通用户而言，生成图像并不是刚需，但P图是。
与此同时，OPPO从拥抱大模型趋势起，就非常关注生态建设。这也与《AI手机白皮书》中的认知相呼应，成熟的AI手机系统内嵌专属智能体，可以不断理解用户习惯，自学习、直觉化。
由此，手机本身、各种APP提供的服务将需要由内嵌智能体基于对用户的理解认知进行分配调用，这需要行业内先构建起完善的生态。同时手机设备本地运行生成式AI，也将推动应用市场快速发展，由此形成良性循环。
总之，不懂前沿AI的移动终端厂商，不是好行业伙伴。
扎实的技术积累、敏锐的行业感知也成为OPPO得以快速跟进趋势，并敢于第一个宣布迈入AI手机时代的底气。而另一边Sora的爆火，也从AI趋势本身也AI手机提供强有力的论证——2024年，AI风暴影响将进一步扩大，谁有能力有远见快速起跑，谁就更早抓住时代红利。
下一部手机，只能是AI手机？
所以，你的下一部AI手机，一定是AI手机吗？
从引发技术革命的生成式AI趋势来看，是的。
生成式AI正在快速席卷每一个领域，它给办公、创作、医疗等领域带来的变革，正如纺织机、蒸汽机解放工人，是对生产力的极大提升。
而手机作为集通讯、办公、支付、拍照等功能为一体的工具，被AI影响几乎是必然。
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再从手机行业本身的历史发展进程来看，答案也是肯定。
在智能手机诞生的十余年里，从社交到游戏，从影像到办公，智能手机能开拓的新场景已经变得非常有限，“微创新”一度成为行业普遍现象。
这种发展降速是一种必然，而它也往往是新一轮革新的前奏。
如今，生成式AI展现出的“智能涌现”，给全球手机行业画出一条全新的增长曲线，新一轮换机潮正在形成，加速AI对智能手机的变革，符合厂商自身利益、更符合全球手机市场发展需求。
IDC数据预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。
在中国市场，随着新芯片和用户使用场景的快速迭代，新一代AI手机所占份额在2024年后迅速攀升，2027年达到1.5亿台，市场份额超过50%。
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最后，从大众消费品规律来看，AI作为新技术，给产品带来新价值、新卖点。
它对效率的提升、操作的简化符合所有用户的基本需求，也能和应用市场发展形成良性循环。接下来会发生什么？
AI会像拍照、5G一样，迅速成为手机的新体验、新标签和新卖点，AI会成为最新最酷的代表性产品体验，然后驱动销量，销量再反作用于认知，而没有让消费者视为“AI手机”的玩家，会被认为落后。
在大众消费领域，落后就会被淘汰。
于是行业内外，方方面面，趋势所向：AI手机。
春江水暖鸭先知——作为20年行业玩家，OPPO曾在功能机时代率先定义音乐手机、智能机时代率先开启照相手机，这一回再次早早洞察趋势，似乎也“不足为奇”。而洞察机会只是“方向盘”，起跑的关键动力还要来自“发动机”对AI前沿技术的抢先布局、扎实的技术积累以及对行业和用户理解……
天时、地利、人和交织之下，OPPO打响AI手机第一枪。
而这，一定也只是AI手机热潮的序幕篇章。
— 完 —
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科技前沿进展日日相见 ~
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2024开年，AI趋势依旧高歌猛进。
一边，Sora爆火成为现象级AIGC应用，带动AI再度成为春节后全民热议的第一话题。另一边，手机厂商开始大举All in AI，“放弃传统智能手机”、“开启AI手机时代”的声音一浪高过一浪。
行业内外都不再犹豫，影响更为深远的AI应用落地浪潮正在酝酿。
在这其中，手机是最容易让所有人产生感知的落地领域。
它是连接大众的“第一屏幕”，是智能体落地最直接的终端……厂商们深谙此理，在开年2个月内大动作频频。
不过各家思路不尽相同。
有人彻底转换赛道，有人没有放话“All in AI”、但里里外外已都是AI……
先声夺人的是OPPO
OPPO一直都没有用“All in AI”的口号，但用行动给出了说明。
在最近OPPO发布的全新AI战略中，对AI手机的认知、决心与规划都框架清晰、步骤明确：
成立AI中心
三级大模型部署策略
1+N智能体生态战略
OPPO AI中心的最早一次露面，是在OPPO创始人兼CEO陈明永的开年全员信上。他强调要为AI整合OPPO全球研发资源，“举全公司之力”，抓住时代机会。
为此，OPPO在人员架构上做出重大调整，把所有AI相关的职能部门放到这一实体组织中。同时在人员资金等投入上，不设上限。
具体技术布局上，OPPO实行了三级大模型部署策略。将Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量级模型实现端云联合部署。
基础的端侧计算，OPPO的AI手机Find X7系列搭载生成式AI芯片天玑9300。Find X7在AI算力跑分位居安卓第一，并且是首款在端侧部署70亿模型的手机。
云端计算方面，OPPO AI 滨海湾数据中心可支持千亿级模型训练、2毫秒骨干网络链接超低时延，以及实现100%纯绿色能源——这也是OPPO AI 滨海湾数据中心建成以来首次公开亮相。
另一个“首次公开”的是OPPO 1+N智能体生态战略。
在Find X7系列发布时，OPPO即传递出“与其做单个Agent应用、不如做Agent级系统”的理念。1+N智能体生态战略，正是这一理念的进一步完善。
它旨在联合更多行业伙伴、开发者，打造面向AI手机时代的智能服务生态。
其中，“1”代表OPPO AI超级智能体，可基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力，精确理解用户意图，给出准确结果。
同时它还具备记忆能力，可以基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，给出符合个人需求的服务与反馈，并能够充分调用其他多种多样的工具。
“N”代表基于OPPO AI Pro智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，不会写代码的普通用户，可零代码快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。实现“人人都是开发者”的AI智能体生态图景。
所以总结来说，没喊“All in AI”的OPPO，其实行动早已All in AI。
实际上，AI变革的风暴，早已在OPPO卷起千堆雪。一场由AI大模型引领的技术升级已悄然启动。从人员架构到资源投入，都进一步聚焦AI。
带来的成果已在更早时候显现。从早期就推出的语音助手小布，到AI识别图像，再到2023年OPPO自主训练的安第斯大模型发布，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT 4，领先于其他所有的大模型。
对于用户，OPPO希望通过终端，率先引领更多人进入AI手机时代。
OPPO AI手机发布后，就迅速在AIGC功能上保持快速迭代。在刚刚过去的春节，OPPO面向超千万用户推出百余项AI实用功能，比如AI消除、AI通话摘要和新小布助手等。其中AI消除功能人均每天使用次数高达15次，已经给用户习惯带来实际影响。
对于行业，OPPO在AI手机变革早期即重点构建生态。基于手机智能体这一载体，让大模型技术能个性化服务用户，同时也连接行业伙伴进行面向AI时代的服务升级。
而有决心掀起如此彻底的变革风暴，OPPO看到了什么？
AI手机，Why？
底层原因来自于对趋势与行业的判断。
OPPO认为，从行业发展判断来看，AI手机是必然趋势，它将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三阶段。
OPPO首席产品官刘作虎预测：10年以内，手机还是最主要的设备形态。
但新趋势下，厂商会有新定位和新使命。
OPPO提出，致力于成为AI手机的贡献者和普及者，希望与产业链的伙伴一起，加速AI手机时代的到来。
同时OPPO还给出了更为具体的AI主张：
面向行业，主张AI从尝鲜到常用；
面向用户，把复杂留给AI，把简单留给用户。
在这些认知之上形成一份全新的AI战略，也就不足为奇。但问题是，OPPO如何得出这些认知？
前瞻视角、技术积累、落地经验，都成为关键影响因素。
首先，OPPO基于的是手机行业20年核心玩家的实践经验。
以当下趋势为例，OPPO率先提出AI手机应该有四大特征：
AI手机要能高效利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；
AI手机要能敏锐感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；
AI手机要拥有强大自学习能力；
AI手机应具备更充沛创作能力，为用户提供持续灵感与知识支持。
这四方面关键特征，不仅进一步梳理清楚AI智慧终端的发展方向，也勾勒出AI时代中手机行业在硬件平台、操作系统和服务生态方面同样需要技术革新与生态重构。
与此同时，OPPO还借助第三方视角，与IDC联合发布首个《AI手机白皮书》，从市场、技术等维度分析AI手机的发展与变革。
比如在服务生态方面，白皮书认为原生化服务组件生态和用户定义的智能体，构成开放服务生态；AI手机应该是多模态融合的全新交互方式，能成为个人随身助理，而不仅是电子消费品；并且这个随身助理能提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的体验。
比如Find X7的“国际逍遥游”，系统能在用户计划出国旅行时智能提示并推荐购买目的地的上网套餐，根据实际目的地来推荐所需应用，并提供一系列国际小工具根据用户实际需要指导连网、翻译、天气等服务。目前已支持全球100+个国家和地区。
在构建了对AI手机的基本认知后，实际推进动作可以更有针对性。
其次，OPPO在前沿技术领域布局早、积累深。
作为最早将大模型引入手机终端的厂商之一，OPPO的AI布局起始于2020年。
当时OPPO自研出了大模型OBERT。这个模型在架构上引入了1+N的多任务联合学习机制，可以通过精品知识图谱不断增强知识能力。它曾一度跃居中文大规模知识图谱问答KgCLUE排行榜首位，同时还能结合亿级用户交互数据进行反馈学习，不断迭代演进。
最新趋势中，OPPO自主训练新一代大模型安第斯大模型（AndesGPT），并基于手机终端需求，发布十亿至千亿级三个大模型版本，分别对应不同场景，实现端云协同、高效部署。
同时还基于场景特点针对性加强模型性能，比如手机智能体强调的对话增强、个性专属等方面。
更不为人知的是，OPPO还在大模型趋势前开始自建大型数据中心——OPPO AI 滨海湾数据中心。
该数据中心主要为AI模型训练、云端存储提供支持，单园区共有12万台服务器，与OPPO华南地区多处重要机房的网络延迟低于2毫秒，可协同OPPO滨海湾总部基地各类硬件创新实验室。
据了解，OPPO AI滨海湾数据中心通过国际CQC A级数据中心认证，也是国内第五家、华南地区售价通过国际Uptime TIER III 设计认证与建造认证的数据中心，在安全性和可靠性上达到全球领先水平。
这是OPPO在大模型趋势中技术落地的成果，更是未来保持势能的基础。
最后，OPPO对技术落地手机场景有着丰富经验，在实际落地过程中更能窥见底层逻辑。
在安第斯大模型发布、ColorOS 14发布一个多月以后，OPPO快速推出首款AI手机Find X7系列。这台移动终端实现系统级Agent，AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI新功能，让普通人更为具体地窥见了AGI的模样。
比如大火的AI消除功能，它内置于相册里，只需要一圈/涂抹，大模型即可识别消除对应部分；此外还能够自然的生成画面部分内容。
要知道，这两项基于生成式AI的功能，都不是技术直接落地，而是将生成式的能力巧妙与手机用户的实际需求相结合。对于大部分普通用户而言，生成图像并不是刚需，但P图是。
与此同时，OPPO从拥抱大模型趋势起，就非常关注生态建设。这也与《AI手机白皮书》中的认知相呼应，成熟的AI手机系统内嵌专属智能体，可以不断理解用户习惯，自学习、直觉化。
由此，手机本身、各种APP提供的服务将需要由内嵌智能体基于对用户的理解认知进行分配调用，这需要行业内先构建起完善的生态。同时手机设备本地运行生成式AI，也将推动应用市场快速发展，由此形成良性循环。
总之，不懂前沿AI的移动终端厂商，不是好行业伙伴。
扎实的技术积累、敏锐的行业感知也成为OPPO得以快速跟进趋势，并敢于第一个宣布迈入AI手机时代的底气。而另一边Sora的爆火，也从AI趋势本身也AI手机提供强有力的论证——2024年，AI风暴影响将进一步扩大，谁有能力有远见快速起跑，谁就更早抓住时代红利。
下一部手机，只能是AI手机？
所以，你的下一部AI手机，一定是AI手机吗？
从引发技术革命的生成式AI趋势来看，是的。
生成式AI正在快速席卷每一个领域，它给办公、创作、医疗等领域带来的变革，正如纺织机、蒸汽机解放工人，是对生产力的极大提升。
而手机作为集通讯、办公、支付、拍照等功能为一体的工具，被AI影响几乎是必然。
再从手机行业本身的历史发展进程来看，答案也是肯定。
在智能手机诞生的十余年里，从社交到游戏，从影像到办公，智能手机能开拓的新场景已经变得非常有限，“微创新”一度成为行业普遍现象。
这种发展降速是一种必然，而它也往往是新一轮革新的前奏。
如今，生成式AI展现出的“智能涌现”，给全球手机行业画出一条全新的增长曲线，新一轮换机潮正在形成，加速AI对智能手机的变革，符合厂商自身利益、更符合全球手机市场发展需求。
IDC数据预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。
在中国市场，随着新芯片和用户使用场景的快速迭代，新一代AI手机所占份额在2024年后迅速攀升，2027年达到1.5亿台，市场份额超过50%。
最后，从大众消费品规律来看，AI作为新技术，给产品带来新价值、新卖点。
它对效率的提升、操作的简化符合所有用户的基本需求，也能和应用市场发展形成良性循环。接下来会发生什么？
AI会像拍照、5G一样，迅速成为手机的新体验、新标签和新卖点，AI会成为最新最酷的代表性产品体验，然后驱动销量，销量再反作用于认知，而没有让消费者视为“AI手机”的玩家，会被认为落后。
在大众消费领域，落后就会被淘汰。
于是行业内外，方方面面，趋势所向：AI手机。
春江水暖鸭先知——作为20年行业玩家，OPPO曾在功能机时代率先定义音乐手机、智能机时代率先开启照相手机，这一回再次早早洞察趋势，似乎也“不足为奇”。而洞察机会只是“方向盘”，起跑的关键动力还要来自“发动机”对AI前沿技术的抢先布局、扎实的技术积累以及对行业和用户理解……
天时、地利、人和交织之下，OPPO打响AI手机第一枪。
而这，一定也只是AI手机热潮的序幕篇章。
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