腾讯投稿扔向凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
单击画面中的火箭，输入“发射”prompt，瞬间起飞！
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就连想要回收火箭，也只需要输入“Launch down”，再轻轻一点击：
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马斯克看了都要自我怀疑一下，这火箭发射这么简单，自家星舰成功进入太空怎么那么难（开个小玩笑）？？
以上效果来自一个新的图生视频模型Follow-Your-Click，由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出。
食用方法非常友好：
任意一张照片输入模型，只需要点击对应区域，加上少量简单的提示词，就可以让图片中原本静态的区域动起来，一键转换成视频。
就连《一人之下》的诸葛青和《唐伯虎点秋香》里的星爷也……
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相关研究论文已经挂上了arXiv，GitHub上也放出代码，首日就小有战绩，揽星280+。
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想动哪里点哪里，so easy
注意看这个楼梯上的动画小鼠形象，只需单击小鼠腹部，再输入“跳舞”，它就能瞬间扭动起来。
同时，画面的其他部分保持原有的静止状态。
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不只是人物、卡通形象可以控制，图片的其余部分，通过点击和输入简短提示词，也能动起来。
进一步测试，是可以实际感知到Follow-Your-Click对画面动态部分的精准控制的。
同样是鸟图，点击小鸟，输入“动动脑袋”：
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输入“扇扇翅膀”：
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输入“跳个舞吧”：
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输入“不如摇摆”：
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总结，就是想要哪里动，就点哪里。
研究团队还将Follow-Your-Click和其他视频生成模型进行了同题对比，以下是实验效果：
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一键点，万物动
此前图生视频模型的生成方法，一般都需要用提示词描述运动区域，并提供运动指令的详细描述。
从生成效果来看，过往技术在指定图像移动部分缺乏控制，往往是让整个场景动起来，而不是具体到图像上的某个区域。
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为了解决这些问题，腾讯混元大模型团队、清华和港科大联合项目提出了更实用和可控的图像到视频生成模型Follow-Your-Click。
实现方式上，Follow-Your-Click首先整合了图像语义分割工具Segment-Anything，将用户点击转换为二进制区域Mask，将其作为网络条件之一。
其次，为了更好地正确学习时间相关性，团队还引入了一种有效的首帧掩模策略。
这种方式对模型生成的视频质量有较大的性能提升，不论是在畸变还是首帧的重构效果上都有很大的帮助。
此外，为了实现简短提示词的文字驱动能力，研究团队构建了一个名为WebVid-Motion的数据集——利用大模型来过滤和注视视频标题，并强调人类情感、动作和常见物体的运动，通过数据集提升模型对动词的响应和识别能力。
联合研究团队还设计了一个运动增强模块，主要用途一方面是更好地适应数据集，一方面用来增强模型对运动相关词语的响，同时理解简短提示指令。
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在视频中，不同类型的物体可能表现出不同的运动速度。
以往的工作中，每秒帧数（FPS）主要作为全局的动作幅度控制参数，间接调整多个物体的运动速度。然而，它无法有效控制移动物体的速度。
举个![]()
，一个展示雕塑的视频可能具有很高的FPS，但是没有物体的运动速度。
为了实现对运动速度的准确学习，研究团队提出了一种基于光流的运动幅度控制，使用光流模长作为新的视频运动幅度控制参数。
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以上这些新提出的方法，加上各模块的组合，Follow-Your-Click大大提升了可控图生视频的效率和可控性，最终实现了用简单文本指令来实现图像局部动画。
One More Thing
小道消息！
Follow-Your-Click联合项目组中的腾讯混元大模型团队，正努力研究和探索多模态技术。
此前，该团队已经作为技术合作伙伴，支持了《人民日报》的原创视频《江山如此多娇》。
该说不说，2024年，一定是多模态卷到爆炸的一年……
项目主页：https://follow-your-click.github.io/论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.08268.pdfGitHub：https://github.com/mayuelala/FollowYourClick
— 完 —
报名中！
2024年值得关注的AIGC企业&产品
量子位正在评选2024年最值得关注的AIGC企业、 2024年最值得期待的AIGC产品两类奖项，欢迎报名评选！
评选报名截至2024年3月31日![]()
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中国AIGC产业峰会同步火热筹备中，了解更多请戳：Sora时代，我们该如何关注新应用？一切尽在中国AIGC产业峰会
商务合作请联络微信：18600164356 徐峰
活动合作请联络微信：18801103170 王琳玉
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一键三连「分享」、「点赞」和「在看」
科技前沿进展日日相见 ~
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单击画面中的火箭，输入“发射”prompt，瞬间起飞！
就连想要回收火箭，也只需要输入“Launch down”，再轻轻一点击：
马斯克看了都要自我怀疑一下，这火箭发射这么简单，自家星舰成功进入太空怎么那么难（开个小玩笑）？？
以上效果来自一个新的图生视频模型Follow-Your-Click，由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出。
食用方法非常友好：
任意一张照片输入模型，只需要点击对应区域，加上少量简单的提示词，就可以让图片中原本静态的区域动起来，一键转换成视频。
就连《一人之下》的诸葛青和《唐伯虎点秋香》里的星爷也……
相关研究论文已经挂上了arXiv，GitHub上也放出代码，首日就小有战绩，揽星280+。
想动哪里点哪里，so easy
注意看这个楼梯上的动画小鼠形象，只需单击小鼠腹部，再输入“跳舞”，它就能瞬间扭动起来。
同时，画面的其他部分保持原有的静止状态。
不只是人物、卡通形象可以控制，图片的其余部分，通过点击和输入简短提示词，也能动起来。
进一步测试，是可以实际感知到Follow-Your-Click对画面动态部分的精准控制的。
同样是鸟图，点击小鸟，输入“动动脑袋”：
输入“扇扇翅膀”：
输入“跳个舞吧”：
输入“不如摇摆”：
总结，就是想要哪里动，就点哪里。
研究团队还将Follow-Your-Click和其他视频生成模型进行了同题对比，以下是实验效果：
一键点，万物动
此前图生视频模型的生成方法，一般都需要用提示词描述运动区域，并提供运动指令的详细描述。
从生成效果来看，过往技术在指定图像移动部分缺乏控制，往往是让整个场景动起来，而不是具体到图像上的某个区域。
为了解决这些问题，腾讯混元大模型团队、清华和港科大联合项目提出了更实用和可控的图像到视频生成模型Follow-Your-Click。
实现方式上，Follow-Your-Click首先整合了图像语义分割工具Segment-Anything，将用户点击转换为二进制区域Mask，将其作为网络条件之一。
其次，为了更好地正确学习时间相关性，团队还引入了一种有效的首帧掩模策略。
这种方式对模型生成的视频质量有较大的性能提升，不论是在畸变还是首帧的重构效果上都有很大的帮助。
此外，为了实现简短提示词的文字驱动能力，研究团队构建了一个名为WebVid-Motion的数据集——利用大模型来过滤和注视视频标题，并强调人类情感、动作和常见物体的运动，通过数据集提升模型对动词的响应和识别能力。
联合研究团队还设计了一个运动增强模块，主要用途一方面是更好地适应数据集，一方面用来增强模型对运动相关词语的响，同时理解简短提示指令。
在视频中，不同类型的物体可能表现出不同的运动速度。
以往的工作中，每秒帧数（FPS）主要作为全局的动作幅度控制参数，间接调整多个物体的运动速度。然而，它无法有效控制移动物体的速度。
举个
为了实现对运动速度的准确学习，研究团队提出了一种基于光流的运动幅度控制，使用光流模长作为新的视频运动幅度控制参数。
以上这些新提出的方法，加上各模块的组合，Follow-Your-Click大大提升了可控图生视频的效率和可控性，最终实现了用简单文本指令来实现图像局部动画。
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小道消息！
Follow-Your-Click联合项目组中的腾讯混元大模型团队，正努力研究和探索多模态技术。
此前，该团队已经作为技术合作伙伴，支持了《人民日报》的原创视频《江山如此多娇》。
该说不说，2024年，一定是多模态卷到爆炸的一年……
项目主页：https://follow-your-click.github.io/论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.08268.pdfGitHub：https://github.com/mayuelala/FollowYourClick
— 完 —
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