英伟达投的Sora竞品免费了!网友挤爆服务器,120秒120帧支持垫图

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
120秒120帧高质量逼真视频,视频生成赛道新模型入场,火到服务器被挤爆!
网友直呼这是Sora级别的视频生成AI,关键是可以免费试用。

话不多说,直接看效果。
镜头拉近,爆炸场景非常自然:

废墟真实感拉满:

生成变换各种动作的视频也可以:

二次元风格也不在话下:

拿来做个动画小短片质感也很好:

下面这个就很哈利:

再来看几个长视频:
大片质感有木有:
这个新推出的模型名为Dream Machine,现已推出免费公开测试版,支持文生视频、图生视频。
网友看过用过后直呼太疯狂:


火爆了,甚至要排队几小时
据了解,Dream Machine基于Transformer构建,并直接用视频进行训练,因此能够生成物理准确、内容连贯且充满动感的场景。
起初官方表示模型可以在120秒内生成120帧视频,但发布后的真实情况是太多人挤入,网站流量过大,现在生成一个视频甚至需要排队几个小时。

产品负责人Barkley Dai在Discord上回应道:
目前需求太大,我们正努力提升处理能力,所有生成都不会丢失,只是会暂时留在队列中等候。
排队时间现在已经逐渐缩短了,预计处理当前积压的生成请求仍需几个小时。正常情况,将提示转成视频只需2-3分钟。
我们也赶紧上手试了一下,操作起来非常简单。
打开官网注册登录后直接点击右上角Try Now:

接着就可以上传图片、输入Prompt,点击右边的箭头生成视频:

然后就是等……

好在用了不到一个小时,视频生成好了。
Prompt:A cartoon-style little bird flying freely in the sky, colored in pastel macaron hues.(一只在天空中自由飞翔的小鸟,卡通风格,马卡龙色系)
第一次生成的效果如下,大伙儿觉得如何:

此外,在推出免费公开测试版前,已经有少数AI视频创作者和电影制作人测试上了Dream Machine,他们也发布了不少作品。
接下来再来看一波网友们的大作。
有制片人直接用Dream Machine制作了一部电影预告片,使用了之前Midjourney创作的图像进行了生成:

效果被网友称有印度导演Tarsem Singh的拍摄风格:
这位网友同样“复活”了之前用Midjourney创作的一组图像:

成片是这样婶儿的:
还有网友制作出了在沙漠中变形穿梭的飞船:

生成的雪山景深、运镜效果都很好:


除了高质量视频的展示,官方也点明了Dream Machine目前存在的局限:
画面主体可能会扭曲,处理动态对象时可能会出现问题,文本和视觉元素融合处理方面有限制,处理复杂或多变环境时效果不稳定。

谁造出了Dream Machine?
Dream Machine背后是一家致力于多模态模型开发的初创公司——Luma AI。
联合创始人兼CEO Amit Jain是前苹果AR/CV工程师;联合创始人兼CTO Alex Yu 2021年毕业于加州伯克利,曾于Angjoo Kanazawa教授一起研究NeRF相关的3D计算机视觉。

此外,团队成员还包括前英伟达研究科学家Jiaming Song、NeRF开山论文作者之一的Matt Tancik等。

据TechCrunch消息,截至今年1月份,Luma AI已融资超7000万美元。
其中A轮,完成了2000万美元融资,投资方包括Amplify Partners、NVIDIA、General Catalyst等。
B轮融资4300万美元,a16z领投,Anjey Midha、Amplify、Matrix、NVIDIA、South Park Commons等参投。

而在Dream Machine之前,Luma AI凭借去年发布的一个文本到3D生成的模型Genie 1.0,已经打出了一波知名度。
Genie能够在10秒内创建3D物体,可生成四边形网格和材料,支持任意多边形数量的标准格式。Genie现在可以通过网页版、Luma iOS APP以及Discord社区使用。

Luma iOS APP量子位之前也有介绍过。基于NeRF,小如3D装饰模型,兼具灯光和形状细节:

大到整个墓园的3D场景渲染版,都能被很好捕捉:

这次最新推出的Dream Machine,是Luma AI打造的第一个视频生成AI。
感兴趣的家人们可以亲自上手试试~
https://lumalabs.ai/dream-machine
参考链接:[1]https://venturebeat.com/ai/we-dont-need-sora-anymore-lumas-new-ai-video-generator-dream-machine-slammed-with-traffic-after-debut/[2]https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921380034379951[3]https://lumalabs.ai/team[4]https://x.com/minchoi/status/1800944734577336702[5]https://x.com/markgadala/status/1800947546656759929[6]https://x.com/thepaulmontreal/status/1800946280144773441[7]https://x.com/panaviscope/status/1800940733278622136
— 完 —
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