允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
几乎每一天，AI都在获得新的能力。在机器人、大模型等热门赛道涌现后，专注企业服务的AI技术成为后起之秀，在智能客服、营销获客、企业培训等企服领域大展拳脚。
AI企服赛道有哪些新玩家出现？AI企服应用推进到什么程度？市场客户的接受程度和反馈如何？阿里云第五季Create@AI创客松提供了观察的窗口。
6月27日，第五季Create@AI创客松大赛决赛在杭州举行，本次大赛由杭州市西湖区政府指导，阿里云、西湖投资集团、九三学社杭州城西科创大走廊创新服务联盟主办，以“AI x 企业服务”为主题，超百家AI企服企业报名参赛。最终40+家顶尖AI企服公司入围决赛，覆盖了营销获客、客服导购、IT研发、企业培训等12大企业服务场景。
决赛当天，入围企业在现场搭建展台，让评委与观众零距离互动使用AI产品。当天近500余名业内观众观摩体验，产品体验时间超过4个小时：AI的商业场景落地之争已吹响号角。
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决赛队伍翻倍，向更细分领域探索AI落地
此次入围Create@AI创客松大赛决赛的团队中，不乏清华、北大、中科院、牛津大学等国内外顶尖学府的专业人才，具备世界五百强、头部互联网公司、科技公司的创业经验，许多参赛企业在不同的细分领域积累了很深的产业knowhow。
除了为大众熟知的客服、培训、营销、人事等企服领域之外，参赛产品的落地场景还深入到了制造、建筑、招商、投资、安保等更为细分的领域，且所有参赛产品均已有真实的落地客户案例。
从参赛团队构成和落地案例可以看出，AI在企服赛道的渗透场景越来越细，产品的科技能力也进一步提高，创新的中小企业正在成为主力。
同时，与过往几届Create@AI创客松大赛相比，此次40+家企业入围决赛，企业数量几乎翻倍。“核心还是因为企业服务场景非常多，AI在企服领域进入了应用的密集落地期。”阿里云创业孵化事业部总经理李中雨表示，更重要的是，这是阿里云的AI产品和技术被广大的中小企业“集成”的一个体现：“未来越来越多的中小企业，无论是否有算法能力，都可以通过阿里云提供的简单易用的产品，快速实现AI应用的落地。”
与之相对应，本次决赛配备了规模庞大的评委阵容，投资机构投资人、龙头企业CIO、阿里云技术及生态专家等30+名评委组成专业评审团。针对不同落地场景，考察团队产品技术能力、专业落地、市场前景、创新性。AI要落地，就不能只看PPT，本次决赛入围项目均拿出了已发布的落地产品，通过逛展评审的形式，评委、观众可以直接到展位体验，产品的反应速度、生成结果、产品交互体验、对客户的业务效果，一试便知。展厅内人员来回流动，各个展位前都聚集了不少人在密切地交流和体验产品，双向互动的形式让各方更充分和热烈。参赛企业Buysmart团队表示，“现场遇到了好几位目标客户，申请试用”。就连直播互动群里，也有人不断询问：有没有详细的产品介绍？哪里可以试用？
最终，经过亲身的产品体验和严谨的评分机制，共6支队伍的创新落地方案脱颖而出，斩获第五季Create@AI创客松大奖。
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冠军集思科技 Johnsmith.ai产品：销销帮你Sell Show：不止一键开播而是一键带货
集思科技Johnsmith.ai，作为全球领先的数智化B2C销售解决方案提供商，专注于通过AI技术赋能商家，打造数字人直播产品“销销”，提供不止数字人主播，更是数字人直播团队。通过丰富的高清超仿真人库、自动撰写直播商品文案和主播互动问答文案等功能，极大地提升了直播的便捷性和带货能力。赫莲娜、科颜氏等300+SKA品牌已成为其忠实客户，验证了销销在节省成本、提升GMV方面的显著效果。通过使用阿里云通义大模型及阿里云服务器，确保了服务的稳定性与扩展性，让卖货变得更简单、更智能。
亚军江苏海岸线软件科技有限公司产品：数字工程师：AI+RPA+知识库助力企业数智化转型
江苏海岸线软件科技有限公司是一家深耕“全面质量”领域的国家高新技术企业，自主研发系列工业软件及解决方案。2023年起，公司率先引入AI大模型技术，推出数字工程师-FMEA专家，帮助不会写/写不好FMEA的企业客户完成合格的FMEA报告，成功应用于FMEA分析、质量追溯、研发设计等多个场景，与近20家企业合作验证，吉利汽车和骅盛车电等制造企业已成为其代表客户。当前正在使用通义千问110B开源模型，作为底座模型，进行行业模型训练和微调，补充知识库数据，开发智能PFMEA的专属模型。
季军深圳布尔向量科技有限公司产品：Boolvideo：AI视频生成器
深圳布尔向量科技有限公司聚焦基于AI与数据挖掘技术自动生成商用短视频解决方案，服务于跨境电商品牌客户。Boolvideo，是布尔向量旗下的AI 短视频生成器，针对电商营销领域高质量视频快速生成的行业需求，能高效转换商品链接为短视频，并支持文案转视频，简易与专业编辑功能兼备，还有丰富的AI工具箱。已有出海APP营销团队利用 Boolvideo快速生成批量短视频，布局海外主流短视频渠道，进行视频 SEO，抢占市场先机。
最具商业潜力奖深圳市司普科技有限公司产品：司普AI核保员：AI核保一站式解决方案
深圳市司普科技有限公司是国内知名企业级AI原生应用提供商。针对保险行业核保流程繁琐、效率低下的痛点，司普科技推出了AI核保员产品，可以实现智能化、科学化核保。通过调用司普GPT大模型，结合AI数据服务，可实现3分钟内快速出具核保结论，准确率超过95%无递减，已与RGA、武田、金风科技、北大汇丰商学院等企事业单位合作。司普科技与阿里云等云服务平台的结合，进一步强化了其在AI领域的技术实力和服务能力，不仅优化了核保流程，还为保险行业带来了科学化的决策支持。
最受CIO认可奖深圳市厚时人工智能有限公司产品：CHIMER AI：AIGC驱动的服装全链路设计平台
CHIMER AI致力于构建一个基于品牌基因的AI服装设计代理系统，解决服装行业设计效率低、款式同质化等痛点。这是一个以设计为主导的服装开发平台，计划利用人工智能技术，包括大型语言模型（LLM）、扩散模型、布局变换器技术等，实现服装设计、样品开发和生产过程的数字化和智能化。CHIMER AI拥有百万量级服装数据集，服务时尚爱好者、自媒体创作者、品牌主理人、独立设计师、ODM企业，提供直接生成服装款式、打版、样衣制作，以及为供应链企业和品牌提供快速设计解决方案。
阿里云通义大模型最佳伙伴奖西安数据如金信息科技有限公司产品：金数据AI考试：新时代的AI考试系统
西安数据如金信息科技有限公司推出的金数据AI考试，是一款由 AI 驱动的在线考试软件，可一键导入文本，智能解析生成题库，并在 30 秒内自动完成出题组卷工作，让企业与组织更快地发起考试，轻松管理、分析考试结果，科学评估团队表现。金数据AI考试还能利用AI对主观题自动评分，极大减轻了手动判分的工作量。花溪农商银行和陕西国防工业职业技术学院等客户已通过该系统高效组织了内部学习和考试。
从获奖企业的产品案例可以看出，AI大模型的落地应用已经不是设想，而是真实产生了业务价值。结合阿里云通义大模型，批量生成、快速响应、精准数据、成本降低……正在成为企业经营中的高频词汇。借助云+AI先进生产力，行业创新大大提速，没有人希望被留在昨天。
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从上云到落地，阿里云的全链路AI Infra
围决赛的企业，提供了近乎相同的成长路径：以云计算作为基础设施、使用基础模型加速AI应用构建、针对行业孵化垂直领域落地方案。这背后，阿里云提供了全链路的AI Infra支持。
众所周知，AI“长”在数据上，AI大模型训练及应用的数据规模动辄万亿数据规模，使得不管在研发端还是应用端，高昂的算力成本成为了创新落地的阻碍。尤其对中小企业而言，算力成本直接影响了企业的技术发展速度，“上云”成为企业的首选。
作为亚洲最大的云服务商，阿里云为数百万客户提供了一个可复用的全球云计算网络和资源池，推出云服务器ECS、云原生数据库PolarDB、负载均衡SLB、对象存储OSS、云安全中心等核心产品，并通过网络效应和规模效应实现用云价格的大幅下降，不光让企业更便捷地“上云”，也让更多AI创新“生于云、长于云”。
同时，阿里云也恰逢其时地开放了自己的大模型生态能力。“阿里云百炼”平台是基于通义系列大模型和开源大模型的一站式大模型服务平台，集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。
“百炼的核心是我们对工具链能力的一种整合，当然也包括工具链本身。最终形成一个自然语言进、自然语言出的类似于模型的接口，可以回到业务系统当中，形成有效的业务系统和百炼平台的服务范式。”阿里云百炼算法架构负责人高金杨详细介绍了百炼平台的模型生态和功能案例，并强调技术最终要为应用场景服务，“无论是我们的模型服务，还是应用单元的构建，都把API和SDK放到了第一位上，让我们的大模型服务能够走到客户的应用场景中去。”
中小企业可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，企业可把更多精力专注于应用创新，而这对企服行业的AI应用落地至关重要。
未来企服赛道的落地会更像毛细血管，更多机会藏在极其细分的领域，需要扎入行业的肌理才能发掘。有了云计算和大模型的基础设施保驾护航，深耕专业领域的“跨行”创业者也可以跨越技术障碍，实现AI应用的全面创新。
本次Create@AI创客松大赛，阿里云百炼平台为参赛企业提供了全栈式技术支持。
获得“阿里云通义大模型最佳伙伴奖”的“金数据AI考试”就是一个深度使用通义大模型的项目，通过调用通义千问大模型，结合 Agent 和 RAG 等技术，能实现 30 秒内快速生成考试，实现AI出题、AI组卷、AI阅卷。这款AI产品4月上线，目前用户数已破万。
而把阿里云赋能用到极致的，是“NET-A-PORTER智能时尚助理”项目，这款基于专业时尚买手和造型师经验打造的智能模型，充分结合了通义千问大模型和企业内部数据，做到低成本、高效率、高质量的模型输出结果。更关键的是，从团队看到大赛信息，到利用阿里云百炼平台实现应用上线，只用了两周时间。
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脚踏实地与仰望星空，ToB应用的无限想象
由两位OpenAI研究员撰写的《为什么伟大不能被计划》一书中曾提到，通往未来的道路上，没有一条“路”，只有一块块踏脚石，在没有道路的水面上，摸索踏脚石一步一步向前走。
面对颠覆性的AI，任何行业的创新和落地皆是如此。
Create@AI创客松大赛决赛现场，技术专家、投资人、创新企业等多方参与者，分享了自己摸到或观察到的踏脚石。
阿里云的AI研究已经深入多个领域，包括大语言模型、计算机视觉、自然语言处理以及语音技术等。作为业界领先的大模型，阿里云通义大模的每一个动作都备受瞩目。阿里巴巴通义实验室模型商业化高级解决方案架构师庄勤益用9个字形容通义大模型的特点——广开源、全规格、跨模态。“ 通义大模型多模态能力已经能做到看懂听懂、能说会画、能歌善舞”。庄勤益介绍了一个帮助视障人士的多模态应用案例：“用户只需开启摄像头，便能听到模型对环境的实时描述，这为视障者提供了辅助摄影、物品搜寻及环境描绘等实用功能。”
瓴羊Quick BI作为中国唯一连续五年荣登Gartner ABI魔力象限的BI产品，在不断服务企业的过程中积累了不少AI智能应用经验。瓴羊Quick BI总经理王兆天分享了瓴羊基于大模型的BI实践心得：“企业 ToB 过程中，通过公有的大模型之外，一定是要加上数据训练，和所在领域的专业知识，才能让应用更智能、更精准。”基于瓴羊Quick BI的智能化探索经历，王兆天提炼了智能化进阶的三部曲：一是语义理解作为基石为应用带来Copilot能力，二是融入领域的know-how增强专业属性，三是嵌入日常应用场景为用户提供更场景化的服务，让所有用户能享受到AI带来的便捷与效率。
AI应用要落地，企业也需要找到适合的创新实践承载地。杭州西湖区，作为科技创新的热土，也是本次大赛的举办地，为这场创新之旅提供了肥沃的土壤。西湖区副区长钱贤鑫总结了西湖区的基础设施建设优势：“西湖区大力推进云创、科创、文创三创融合发展，抢先布局人工智能产业赛道。汇聚阿里云等 11 家供应商超过 1200 P 算力，成立了西湖区公共算力服务平台，发放 5000 万算力券，支持金融科技、智能制造、空天信息、生命健康、文化创意五条产业赛道特色发展，成功创建了省首批未来产业人工智能先导区。”并向AI创新企业发出诚挚邀请：“希望各位企业家能够持续关注西湖，融入西湖，扎根西湖。”
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关于未来，多位与会嘉宾提出了关于星空的想象和脚踏实地的建议。阿里云战投投资总监林时宜认为，判断ToB产品好不好，有三个关键词：“第一是刚需，能不能解决用户的痛点，而不是拿着锤子找钉子；第二是端到端，要和现有企业的平台级的系统可以做对接，让企业可以低门槛使用；第三是可复制，如何低成本从一个客户推到十个一百个客户，对有一个健康的商业模式很关键。”
“未来谁做得最深、最细，那它就会成为这个领域的独角兽。”决赛入围项目对各赛道的深度挖掘，给浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁殷俊留下了深刻的印象：“赛道够精准、场景更深入对AI行业来说是很重要的，同时要拥有丰富的场景数据来驱动产品能够做得更好、更精准，能够更为客户带来真实价值。”
杭州德适生物科技创始人宋宁从客户角度，在选择第三方的 AI 的应用公司时的衡量标准：“按照优先级先后，第一是能解决业务痛点，是不是真的了解业务；第二是价格，收费模式我能不能承受；第三是安全，对于企业来说，把核心数据放上去，需要一个非常完善的安全方案；第四是要与现有的一些系统能够对接。”
对AI浪潮下，ToB行业的发展前景，崔牛会创始人&CEO崔强认为：“大模型发展到现在，先发还是后发，不一定那么重要，后发不一定是坏事，可能更有优势；ToB是长坡厚雪的赛道，企业从成立走到规模化，可能需要7-8年时间，要更有耐心。”阿里巴巴通义实验室模型商业化高级解决方案架构师庄勤益则相信：“大模型时代，SaaS开发成本和拓客成本都会降低，会加速和提高渗透率，ToB行业大有可为。”
至此，第五季Create@AI创客松大赛落下帷幕，但阿里云对创新的支持仍在延续。
所有项目均已上线赛事官网，欢迎访问关注https://startup.aliyun.com/aihackathon/
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
— 完 —
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量子位 QbitAI
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科技前沿进展日日相见 ~
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几乎每一天，AI都在获得新的能力。在机器人、大模型等热门赛道涌现后，专注企业服务的AI技术成为后起之秀，在智能客服、营销获客、企业培训等企服领域大展拳脚。
AI企服赛道有哪些新玩家出现？AI企服应用推进到什么程度？市场客户的接受程度和反馈如何？阿里云第五季Create@AI创客松提供了观察的窗口。
6月27日，第五季Create@AI创客松大赛决赛在杭州举行，本次大赛由杭州市西湖区政府指导，阿里云、西湖投资集团、九三学社杭州城西科创大走廊创新服务联盟主办，以“AI x 企业服务”为主题，超百家AI企服企业报名参赛。最终40+家顶尖AI企服公司入围决赛，覆盖了营销获客、客服导购、IT研发、企业培训等12大企业服务场景。
决赛当天，入围企业在现场搭建展台，让评委与观众零距离互动使用AI产品。当天近500余名业内观众观摩体验，产品体验时间超过4个小时：AI的商业场景落地之争已吹响号角。
决赛队伍翻倍，向更细分领域探索AI落地
此次入围Create@AI创客松大赛决赛的团队中，不乏清华、北大、中科院、牛津大学等国内外顶尖学府的专业人才，具备世界五百强、头部互联网公司、科技公司的创业经验，许多参赛企业在不同的细分领域积累了很深的产业knowhow。
除了为大众熟知的客服、培训、营销、人事等企服领域之外，参赛产品的落地场景还深入到了制造、建筑、招商、投资、安保等更为细分的领域，且所有参赛产品均已有真实的落地客户案例。
从参赛团队构成和落地案例可以看出，AI在企服赛道的渗透场景越来越细，产品的科技能力也进一步提高，创新的中小企业正在成为主力。
同时，与过往几届Create@AI创客松大赛相比，此次40+家企业入围决赛，企业数量几乎翻倍。“核心还是因为企业服务场景非常多，AI在企服领域进入了应用的密集落地期。”阿里云创业孵化事业部总经理李中雨表示，更重要的是，这是阿里云的AI产品和技术被广大的中小企业“集成”的一个体现：“未来越来越多的中小企业，无论是否有算法能力，都可以通过阿里云提供的简单易用的产品，快速实现AI应用的落地。”
与之相对应，本次决赛配备了规模庞大的评委阵容，投资机构投资人、龙头企业CIO、阿里云技术及生态专家等30+名评委组成专业评审团。针对不同落地场景，考察团队产品技术能力、专业落地、市场前景、创新性。AI要落地，就不能只看PPT，本次决赛入围项目均拿出了已发布的落地产品，通过逛展评审的形式，评委、观众可以直接到展位体验，产品的反应速度、生成结果、产品交互体验、对客户的业务效果，一试便知。展厅内人员来回流动，各个展位前都聚集了不少人在密切地交流和体验产品，双向互动的形式让各方更充分和热烈。参赛企业Buysmart团队表示，“现场遇到了好几位目标客户，申请试用”。就连直播互动群里，也有人不断询问：有没有详细的产品介绍？哪里可以试用？
最终，经过亲身的产品体验和严谨的评分机制，共6支队伍的创新落地方案脱颖而出，斩获第五季Create@AI创客松大奖。
冠军集思科技 Johnsmith.ai产品：销销帮你Sell Show：不止一键开播而是一键带货
集思科技Johnsmith.ai，作为全球领先的数智化B2C销售解决方案提供商，专注于通过AI技术赋能商家，打造数字人直播产品“销销”，提供不止数字人主播，更是数字人直播团队。通过丰富的高清超仿真人库、自动撰写直播商品文案和主播互动问答文案等功能，极大地提升了直播的便捷性和带货能力。赫莲娜、科颜氏等300+SKA品牌已成为其忠实客户，验证了销销在节省成本、提升GMV方面的显著效果。通过使用阿里云通义大模型及阿里云服务器，确保了服务的稳定性与扩展性，让卖货变得更简单、更智能。
亚军江苏海岸线软件科技有限公司产品：数字工程师：AI+RPA+知识库助力企业数智化转型
江苏海岸线软件科技有限公司是一家深耕“全面质量”领域的国家高新技术企业，自主研发系列工业软件及解决方案。2023年起，公司率先引入AI大模型技术，推出数字工程师-FMEA专家，帮助不会写/写不好FMEA的企业客户完成合格的FMEA报告，成功应用于FMEA分析、质量追溯、研发设计等多个场景，与近20家企业合作验证，吉利汽车和骅盛车电等制造企业已成为其代表客户。当前正在使用通义千问110B开源模型，作为底座模型，进行行业模型训练和微调，补充知识库数据，开发智能PFMEA的专属模型。
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最受CIO认可奖深圳市厚时人工智能有限公司产品：CHIMER AI：AIGC驱动的服装全链路设计平台
CHIMER AI致力于构建一个基于品牌基因的AI服装设计代理系统，解决服装行业设计效率低、款式同质化等痛点。这是一个以设计为主导的服装开发平台，计划利用人工智能技术，包括大型语言模型（LLM）、扩散模型、布局变换器技术等，实现服装设计、样品开发和生产过程的数字化和智能化。CHIMER AI拥有百万量级服装数据集，服务时尚爱好者、自媒体创作者、品牌主理人、独立设计师、ODM企业，提供直接生成服装款式、打版、样衣制作，以及为供应链企业和品牌提供快速设计解决方案。
阿里云通义大模型最佳伙伴奖西安数据如金信息科技有限公司产品：金数据AI考试：新时代的AI考试系统
西安数据如金信息科技有限公司推出的金数据AI考试，是一款由 AI 驱动的在线考试软件，可一键导入文本，智能解析生成题库，并在 30 秒内自动完成出题组卷工作，让企业与组织更快地发起考试，轻松管理、分析考试结果，科学评估团队表现。金数据AI考试还能利用AI对主观题自动评分，极大减轻了手动判分的工作量。花溪农商银行和陕西国防工业职业技术学院等客户已通过该系统高效组织了内部学习和考试。
从获奖企业的产品案例可以看出，AI大模型的落地应用已经不是设想，而是真实产生了业务价值。结合阿里云通义大模型，批量生成、快速响应、精准数据、成本降低……正在成为企业经营中的高频词汇。借助云+AI先进生产力，行业创新大大提速，没有人希望被留在昨天。
从上云到落地，阿里云的全链路AI Infra
围决赛的企业，提供了近乎相同的成长路径：以云计算作为基础设施、使用基础模型加速AI应用构建、针对行业孵化垂直领域落地方案。这背后，阿里云提供了全链路的AI Infra支持。
众所周知，AI“长”在数据上，AI大模型训练及应用的数据规模动辄万亿数据规模，使得不管在研发端还是应用端，高昂的算力成本成为了创新落地的阻碍。尤其对中小企业而言，算力成本直接影响了企业的技术发展速度，“上云”成为企业的首选。
作为亚洲最大的云服务商，阿里云为数百万客户提供了一个可复用的全球云计算网络和资源池，推出云服务器ECS、云原生数据库PolarDB、负载均衡SLB、对象存储OSS、云安全中心等核心产品，并通过网络效应和规模效应实现用云价格的大幅下降，不光让企业更便捷地“上云”，也让更多AI创新“生于云、长于云”。
同时，阿里云也恰逢其时地开放了自己的大模型生态能力。“阿里云百炼”平台是基于通义系列大模型和开源大模型的一站式大模型服务平台，集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。
“百炼的核心是我们对工具链能力的一种整合，当然也包括工具链本身。最终形成一个自然语言进、自然语言出的类似于模型的接口，可以回到业务系统当中，形成有效的业务系统和百炼平台的服务范式。”阿里云百炼算法架构负责人高金杨详细介绍了百炼平台的模型生态和功能案例，并强调技术最终要为应用场景服务，“无论是我们的模型服务，还是应用单元的构建，都把API和SDK放到了第一位上，让我们的大模型服务能够走到客户的应用场景中去。”
中小企业可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，企业可把更多精力专注于应用创新，而这对企服行业的AI应用落地至关重要。
未来企服赛道的落地会更像毛细血管，更多机会藏在极其细分的领域，需要扎入行业的肌理才能发掘。有了云计算和大模型的基础设施保驾护航，深耕专业领域的“跨行”创业者也可以跨越技术障碍，实现AI应用的全面创新。
本次Create@AI创客松大赛，阿里云百炼平台为参赛企业提供了全栈式技术支持。
获得“阿里云通义大模型最佳伙伴奖”的“金数据AI考试”就是一个深度使用通义大模型的项目，通过调用通义千问大模型，结合 Agent 和 RAG 等技术，能实现 30 秒内快速生成考试，实现AI出题、AI组卷、AI阅卷。这款AI产品4月上线，目前用户数已破万。
而把阿里云赋能用到极致的，是“NET-A-PORTER智能时尚助理”项目，这款基于专业时尚买手和造型师经验打造的智能模型，充分结合了通义千问大模型和企业内部数据，做到低成本、高效率、高质量的模型输出结果。更关键的是，从团队看到大赛信息，到利用阿里云百炼平台实现应用上线，只用了两周时间。
脚踏实地与仰望星空，ToB应用的无限想象
由两位OpenAI研究员撰写的《为什么伟大不能被计划》一书中曾提到，通往未来的道路上，没有一条“路”，只有一块块踏脚石，在没有道路的水面上，摸索踏脚石一步一步向前走。
面对颠覆性的AI，任何行业的创新和落地皆是如此。
Create@AI创客松大赛决赛现场，技术专家、投资人、创新企业等多方参与者，分享了自己摸到或观察到的踏脚石。
阿里云的AI研究已经深入多个领域，包括大语言模型、计算机视觉、自然语言处理以及语音技术等。作为业界领先的大模型，阿里云通义大模的每一个动作都备受瞩目。阿里巴巴通义实验室模型商业化高级解决方案架构师庄勤益用9个字形容通义大模型的特点——广开源、全规格、跨模态。“ 通义大模型多模态能力已经能做到看懂听懂、能说会画、能歌善舞”。庄勤益介绍了一个帮助视障人士的多模态应用案例：“用户只需开启摄像头，便能听到模型对环境的实时描述，这为视障者提供了辅助摄影、物品搜寻及环境描绘等实用功能。”
瓴羊Quick BI作为中国唯一连续五年荣登Gartner ABI魔力象限的BI产品，在不断服务企业的过程中积累了不少AI智能应用经验。瓴羊Quick BI总经理王兆天分享了瓴羊基于大模型的BI实践心得：“企业 ToB 过程中，通过公有的大模型之外，一定是要加上数据训练，和所在领域的专业知识，才能让应用更智能、更精准。”基于瓴羊Quick BI的智能化探索经历，王兆天提炼了智能化进阶的三部曲：一是语义理解作为基石为应用带来Copilot能力，二是融入领域的know-how增强专业属性，三是嵌入日常应用场景为用户提供更场景化的服务，让所有用户能享受到AI带来的便捷与效率。
AI应用要落地，企业也需要找到适合的创新实践承载地。杭州西湖区，作为科技创新的热土，也是本次大赛的举办地，为这场创新之旅提供了肥沃的土壤。西湖区副区长钱贤鑫总结了西湖区的基础设施建设优势：“西湖区大力推进云创、科创、文创三创融合发展，抢先布局人工智能产业赛道。汇聚阿里云等 11 家供应商超过 1200 P 算力，成立了西湖区公共算力服务平台，发放 5000 万算力券，支持金融科技、智能制造、空天信息、生命健康、文化创意五条产业赛道特色发展，成功创建了省首批未来产业人工智能先导区。”并向AI创新企业发出诚挚邀请：“希望各位企业家能够持续关注西湖，融入西湖，扎根西湖。”
关于未来，多位与会嘉宾提出了关于星空的想象和脚踏实地的建议。阿里云战投投资总监林时宜认为，判断ToB产品好不好，有三个关键词：“第一是刚需，能不能解决用户的痛点，而不是拿着锤子找钉子；第二是端到端，要和现有企业的平台级的系统可以做对接，让企业可以低门槛使用；第三是可复制，如何低成本从一个客户推到十个一百个客户，对有一个健康的商业模式很关键。”
“未来谁做得最深、最细，那它就会成为这个领域的独角兽。”决赛入围项目对各赛道的深度挖掘，给浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁殷俊留下了深刻的印象：“赛道够精准、场景更深入对AI行业来说是很重要的，同时要拥有丰富的场景数据来驱动产品能够做得更好、更精准，能够更为客户带来真实价值。”
杭州德适生物科技创始人宋宁从客户角度，在选择第三方的 AI 的应用公司时的衡量标准：“按照优先级先后，第一是能解决业务痛点，是不是真的了解业务；第二是价格，收费模式我能不能承受；第三是安全，对于企业来说，把核心数据放上去，需要一个非常完善的安全方案；第四是要与现有的一些系统能够对接。”
对AI浪潮下，ToB行业的发展前景，崔牛会创始人&CEO崔强认为：“大模型发展到现在，先发还是后发，不一定那么重要，后发不一定是坏事，可能更有优势；ToB是长坡厚雪的赛道，企业从成立走到规模化，可能需要7-8年时间，要更有耐心。”阿里巴巴通义实验室模型商业化高级解决方案架构师庄勤益则相信：“大模型时代，SaaS开发成本和拓客成本都会降低，会加速和提高渗透率，ToB行业大有可为。”
至此，第五季Create@AI创客松大赛落下帷幕，但阿里云对创新的支持仍在延续。
所有项目均已上线赛事官网，欢迎访问关注https://startup.aliyun.com/aihackathon/
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
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