梦晨 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
今天最瞩目的消息——Andrej Karpathy（卡帕西）官宣创业了。
Eureka Labs，一家AI原生的新型学校。
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卡帕西是OpenAI创始成员，曾任特斯拉AI主管，自今年2月再度从OpenAI离职后，一直没宣布下一步去向。
大家纷纷猜测，他可能回特斯拉或加入xAI？又或者自己创业自己构想的大模型操作系统。
当然很多人心中还有一个愿望，希望他能多出点教程。
现在这个愿望实现了，卡帕西这回全职搞教育，还是AI原生教育。
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何为AI原生教育？
想象一下与费曼一起学习高质量教材，费曼会在每一步中1对1指导你。
不幸的是，即使每个学科都能找到一位像费曼这样的大师，他们也无法分身亲自辅导地球上的80亿人。
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但AI可以，而且AI有无限的耐心，精通世界上所有的语言。
所以卡帕西要打造“教师+人工智能的共生”，可以在一个通用平台上运行整个课程。
如果我们成功了，任何人都将易于学习任何东西，扩大教育这个概念本身的“范围”和“程度”。
也就是让更多的人有学习的机会，以及让每一个人学习超出今天力所能及的科目，在技术的帮助下。
有人评价此举相当于把大模型的Scaling Law用在费曼上。
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大模型入门课，17章打造小型ChatGPT
Eureka Labs首个产品，也是首门课程LLM101n。
卡帕西称之为“世界上显然最好的AI课程”，看过他以前课程的会感到很熟悉，仍然是以练代学。
手把手带你构建一个类似ChatGPT的故事生成大模型，以及配套的Web应用程序。
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使用Python、C和CUDA，从0开始，追求最少的先修要求。
目前17章节课程大纲已经出炉，可以看出，从语言建模基础和机器学习基础开始，一步步通往现代大模型应用需要的一切。
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课程内容本身还未完全准备好，卡帕西表示还没有具体的时间表。
当然部分内容已经零散的发布在他个人账号了，比如最近的从0训练GPT-2。
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“虽然现在还为时尚早，但我想先宣布出来而不是秘密进行”，也就是最近热门的Build in Public，公开创业。
有人关心这个课程会收费吗？
卡帕西表示虽然希望公司能自我维持，但也不希望让教育内容有门槛。
目前的规划是课程内容本身免费，从其他地方寻找收入。
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教育终于成了卡帕西的全职
卡帕西在整个AI届拥有超高的人气，很大一部分就来自他的课程。
包括他与李飞飞合作开设的的斯坦福大学首个深度学习课程CS231n《卷积神经网络与视觉识别》。
新推出的LM101n也是遵循这个命名规则。100-199编号代表主要针对本科水平，n代表是大一新生的入门课程。
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也包括他自己的早期博客文字分享和后来的一系列Youtube视频教程。
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今天的不少学者和创业者，都是跟着他入门的。
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曾在CS231n课程上客座演讲的谷歌首席科学家Jeff Deen，也来祝贺并表示“早就看出来你热衷于教育了”。
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卡帕西对教育的热情，甚至可以追溯到学生时期在网上教大家玩魔方。
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这次他表示，教育和人工智能，人生的两大主线，终于结合到一起。
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目前在EurekaLabs的官方GitHub账号上，已经有与第一章相关的代码和数据放出，感兴趣的朋友可以先睹为快了。
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Eureka Labs：eurekalabs.aigithub.com/EurekaLabsAI
LM101n：https://github.com/karpathy/LLM101n
参考链接：[1]https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301
— 完 —
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今天最瞩目的消息——Andrej Karpathy（卡帕西）官宣创业了。
Eureka Labs，一家AI原生的新型学校。
卡帕西是OpenAI创始成员，曾任特斯拉AI主管，自今年2月再度从OpenAI离职后，一直没宣布下一步去向。
大家纷纷猜测，他可能回特斯拉或加入xAI？又或者自己创业自己构想的大模型操作系统。
当然很多人心中还有一个愿望，希望他能多出点教程。
现在这个愿望实现了，卡帕西这回全职搞教育，还是AI原生教育。
何为AI原生教育？
想象一下与费曼一起学习高质量教材，费曼会在每一步中1对1指导你。
不幸的是，即使每个学科都能找到一位像费曼这样的大师，他们也无法分身亲自辅导地球上的80亿人。
但AI可以，而且AI有无限的耐心，精通世界上所有的语言。
所以卡帕西要打造“教师+人工智能的共生”，可以在一个通用平台上运行整个课程。
如果我们成功了，任何人都将易于学习任何东西，扩大教育这个概念本身的“范围”和“程度”。
也就是让更多的人有学习的机会，以及让每一个人学习超出今天力所能及的科目，在技术的帮助下。
有人评价此举相当于把大模型的Scaling Law用在费曼上。
大模型入门课，17章打造小型ChatGPT
Eureka Labs首个产品，也是首门课程LLM101n。
卡帕西称之为“世界上显然最好的AI课程”，看过他以前课程的会感到很熟悉，仍然是以练代学。
手把手带你构建一个类似ChatGPT的故事生成大模型，以及配套的Web应用程序。
使用Python、C和CUDA，从0开始，追求最少的先修要求。
目前17章节课程大纲已经出炉，可以看出，从语言建模基础和机器学习基础开始，一步步通往现代大模型应用需要的一切。
课程内容本身还未完全准备好，卡帕西表示还没有具体的时间表。
当然部分内容已经零散的发布在他个人账号了，比如最近的从0训练GPT-2。
“虽然现在还为时尚早，但我想先宣布出来而不是秘密进行”，也就是最近热门的Build in Public，公开创业。
有人关心这个课程会收费吗？
卡帕西表示虽然希望公司能自我维持，但也不希望让教育内容有门槛。
目前的规划是课程内容本身免费，从其他地方寻找收入。
教育终于成了卡帕西的全职
卡帕西在整个AI届拥有超高的人气，很大一部分就来自他的课程。
包括他与李飞飞合作开设的的斯坦福大学首个深度学习课程CS231n《卷积神经网络与视觉识别》。
新推出的LM101n也是遵循这个命名规则。100-199编号代表主要针对本科水平，n代表是大一新生的入门课程。
也包括他自己的早期博客文字分享和后来的一系列Youtube视频教程。
今天的不少学者和创业者，都是跟着他入门的。
曾在CS231n课程上客座演讲的谷歌首席科学家Jeff Deen，也来祝贺并表示“早就看出来你热衷于教育了”。
卡帕西对教育的热情，甚至可以追溯到学生时期在网上教大家玩魔方。
这次他表示，教育和人工智能，人生的两大主线，终于结合到一起。
目前在EurekaLabs的官方GitHub账号上，已经有与第一章相关的代码和数据放出，感兴趣的朋友可以先睹为快了。
Eureka Labs：eurekalabs.aigithub.com/EurekaLabsAI
LM101n：https://github.com/karpathy/LLM101n
参考链接：[1]https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301
— 完 —
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