鱼羊 一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
“大模型尺寸之争正在加速……倒退！”
OpenAI的GPT-4o mini一登场，又登上了大模型话题榜榜首。
并且这次话题焦点，是OpenAI不仅再树新标杆，还一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的Gemini 1.5 Flash和Claude 3 Haiku给碾压了。
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这不，大神Karpathy火速发了篇小作文，做出开头提到的这么一句判断，并进一步解释：
我敢打赌，我们会看到能够可靠“思考”的“小”模型，它们的参数量甚至可能只有GPT-2那么大。
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总之，开发者们的心情be like：
两年内大模型成本直降99%，今天宜当开发者。
锣鼓喧天的热烈讨论中，GPT-4o mini背后团队也没藏着掖着，都在𝕏上卖力宣传了起来，并不吝对自家“杀手级团队”的自豪。
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也再度引来外界对OpenAI人才的关注。
我们扒了扒，发现其中依然不乏华人面孔。
半数Leader是华人
OpenAI照例在博客末尾附上了团队负责人名单。
此番9位负责人中，有5位都是华人面孔。
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Kevin Lu，自述最近刚加入OpenAI。2021年毕业于加州大学伯克利分校，就读期间受伯克利人工智能研究所（BAIR）联合主任Pieter Abbeel和谷歌DeepMind研究科学家Igor Mordatch指导，研究方向是强化学习和序列建模。
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Shengjia Zhao，OpenAI研究科学家，方向为ChatGPT的训练和对齐。他于2022年加入OpenAI，博士毕业于斯坦福大学计算机科学系，本科毕业于清华大学。
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任泓宇，去年加入OpenAI担任研究科学家，主要负责语言模型训练。他也是GPT-4o的核心开发者、GPT-Next项目组成员。
任泓宇本科毕业于北京大学，博士毕业于斯坦福大学。加入OpenAI之前，他在Apple、Google、NVIDIA 和Microsoft均有大量研究实习经历。
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Haitang Hu，去年9月加入OpenAI。他在2011年本科毕业于同济大学计算机专业，后赴约翰·霍普金斯大学攻读计算机硕士。
加入OpenAI前，他在Google工作了7年多。参与过TensorFlow以及大语言模型基础设施的研发工作。
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项目经理Mianna Chen，也是GPT-4o的项目经理。她于2023年12月加入OpenAI，之前在Google和DeepMind担任产品经理。她毕业于普林斯顿大学，也是沃顿商学院的MBA。
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除了以上几位华人面孔，GPT-4o mini团队还有其他几位核心成员。
Jacob Menick，2022年9月加入OpenAI担任研究员，是GPT-4o mini的技术总负责人。
他还曾共同参与领导了GPT-4o预训练工作，以及ChatGPT 浏览功能和机器学习工具使用的开发，在 2023 年 4 月和 5 月期间负责旗舰模型的后训练工作。
在加入OpenAI前，他在DeepMind干了6年多，参与了Gopher、RETRO和Flamingo等主要语言模型项目，并为DeepMind多模态大模型铺平了道路。
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Eric Wallace，去年11月加入OpenAI担任研究员，致力于大模型更可靠、安全和强大。
目前他还在加州大学伯克利分校读博，研究方向是增强机器学习的安全性/隐私性/鲁棒性。在加入OpenAI之前，他还在DeepMind和Meta实习过。
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Nick Stathas，去年5月加入OpenAI，拥有高性能计算、机器学习、自动驾驶车辆和嵌入式系统等领域的经验。他本硕均就读于麻省理工学院，曾在MIT Driverless兼职首席工程师，负责无人驾驶汽车的自动驾驶软件开发。
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Felipe Petroski Such，GPT-4o mini团队中最早加入（2020年）OpenAI的人，也是GPT-4o的核心贡献者。
在加入OpenAI之前，他还在Uber担任了3年多研究科学家。再往前，他就读于罗切斯特理工学院，获得了计算机工程双学位，并在担任研究助理期间，专注于深度学习研究，包括文档分类、分割和智能字符识别。
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mini速度到底有多快
说完了背后的人，回到GPT-4o mini本身，总结一下这波就是主打一个又快又便宜，要在开发者面前找回场子。
那么除了数据之外，最后，我们也不妨来实测一波它到底能有多快。
先直观感受一波速度：
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（滑屏速度快赶不上生成速度了）
还有网友把GPT-4o mini和另一位当红炸子鸡Claude 3.5 Sonnet放在Cursor上，来了场1v1。
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另外，在面对长文本生成需求时，GPT-4o mini的16k输出长度确实比Claude 3.5 Sonnet的8k输出长度更好用。
比如做这道800字的高考作文题，相比于GPT-4o mini的库库输出，Claude同学“总之”刚写了半句就停下了，最后也没写完这篇作文。
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正如网友所说，1.09元人民币/百万输入tokens、4.36元人民币/百万输出token的价格，基本上就是Claude 3 Haiku价格的一半，GPT-4o mini能有这表现，还要啥自行车。
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毕竟，这可能一下子就让某些产品告别亏钱走向盈利了（doge）。
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不过，也有人不买账：
一旦Gemini 2 Flash或者Claude 3.5 Haiku发布，GPT-4o mini就没看头了。
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还有网友干脆阴阳怪气了起来：
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还是那个问题：GPT-5呢？
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参考链接：[1]https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/[2]https://x.com/karpathy/status/1814038096218083497
— 完 —
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“大模型尺寸之争正在加速……倒退！”
OpenAI的GPT-4o mini一登场，又登上了大模型话题榜榜首。
并且这次话题焦点，是OpenAI不仅再树新标杆，还一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的Gemini 1.5 Flash和Claude 3 Haiku给碾压了。
这不，大神Karpathy火速发了篇小作文，做出开头提到的这么一句判断，并进一步解释：
我敢打赌，我们会看到能够可靠“思考”的“小”模型，它们的参数量甚至可能只有GPT-2那么大。
总之，开发者们的心情be like：
两年内大模型成本直降99%，今天宜当开发者。
锣鼓喧天的热烈讨论中，GPT-4o mini背后团队也没藏着掖着，都在𝕏上卖力宣传了起来，并不吝对自家“杀手级团队”的自豪。
也再度引来外界对OpenAI人才的关注。
我们扒了扒，发现其中依然不乏华人面孔。
半数Leader是华人
OpenAI照例在博客末尾附上了团队负责人名单。
此番9位负责人中，有5位都是华人面孔。
Kevin Lu，自述最近刚加入OpenAI。2021年毕业于加州大学伯克利分校，就读期间受伯克利人工智能研究所（BAIR）联合主任Pieter Abbeel和谷歌DeepMind研究科学家Igor Mordatch指导，研究方向是强化学习和序列建模。
Shengjia Zhao，OpenAI研究科学家，方向为ChatGPT的训练和对齐。他于2022年加入OpenAI，博士毕业于斯坦福大学计算机科学系，本科毕业于清华大学。
任泓宇，去年加入OpenAI担任研究科学家，主要负责语言模型训练。他也是GPT-4o的核心开发者、GPT-Next项目组成员。
任泓宇本科毕业于北京大学，博士毕业于斯坦福大学。加入OpenAI之前，他在Apple、Google、NVIDIA 和Microsoft均有大量研究实习经历。
Haitang Hu，去年9月加入OpenAI。他在2011年本科毕业于同济大学计算机专业，后赴约翰·霍普金斯大学攻读计算机硕士。
加入OpenAI前，他在Google工作了7年多。参与过TensorFlow以及大语言模型基础设施的研发工作。
项目经理Mianna Chen，也是GPT-4o的项目经理。她于2023年12月加入OpenAI，之前在Google和DeepMind担任产品经理。她毕业于普林斯顿大学，也是沃顿商学院的MBA。
除了以上几位华人面孔，GPT-4o mini团队还有其他几位核心成员。
Jacob Menick，2022年9月加入OpenAI担任研究员，是GPT-4o mini的技术总负责人。
他还曾共同参与领导了GPT-4o预训练工作，以及ChatGPT 浏览功能和机器学习工具使用的开发，在 2023 年 4 月和 5 月期间负责旗舰模型的后训练工作。
在加入OpenAI前，他在DeepMind干了6年多，参与了Gopher、RETRO和Flamingo等主要语言模型项目，并为DeepMind多模态大模型铺平了道路。
Eric Wallace，去年11月加入OpenAI担任研究员，致力于大模型更可靠、安全和强大。
目前他还在加州大学伯克利分校读博，研究方向是增强机器学习的安全性/隐私性/鲁棒性。在加入OpenAI之前，他还在DeepMind和Meta实习过。
Nick Stathas，去年5月加入OpenAI，拥有高性能计算、机器学习、自动驾驶车辆和嵌入式系统等领域的经验。他本硕均就读于麻省理工学院，曾在MIT Driverless兼职首席工程师，负责无人驾驶汽车的自动驾驶软件开发。
Felipe Petroski Such，GPT-4o mini团队中最早加入（2020年）OpenAI的人，也是GPT-4o的核心贡献者。
在加入OpenAI之前，他还在Uber担任了3年多研究科学家。再往前，他就读于罗切斯特理工学院，获得了计算机工程双学位，并在担任研究助理期间，专注于深度学习研究，包括文档分类、分割和智能字符识别。
说完了背后的人，回到GPT-4o mini本身，总结一下这波就是主打一个又快又便宜，要在开发者面前找回场子。
那么除了数据之外，最后，我们也不妨来实测一波它到底能有多快。
先直观感受一波速度：
（滑屏速度快赶不上生成速度了）
还有网友把GPT-4o mini和另一位当红炸子鸡Claude 3.5 Sonnet放在Cursor上，来了场1v1。
另外，在面对长文本生成需求时，GPT-4o mini的16k输出长度确实比Claude 3.5 Sonnet的8k输出长度更好用。
比如做这道800字的高考作文题，相比于GPT-4o mini的库库输出，Claude同学“总之”刚写了半句就停下了，最后也没写完这篇作文。
正如网友所说，1.09元人民币/百万输入tokens、4.36元人民币/百万输出token的价格，基本上就是Claude 3 Haiku价格的一半，GPT-4o mini能有这表现，还要啥自行车。
毕竟，这可能一下子就让某些产品告别亏钱走向盈利了（doge）。
不过，也有人不买账：
一旦Gemini 2 Flash或者Claude 3.5 Haiku发布，GPT-4o mini就没看头了。
还有网友干脆阴阳怪气了起来：
还是那个问题：GPT-5呢？
参考链接：[1]https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/[2]https://x.com/karpathy/status/1814038096218083497
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