雷军说好的百万美金大奖双倍发放:造车与造OS,都离不开AI了

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
小米说好的年度百万美金技术大奖,今年雷军发了两百万。
造车与造操作系统两大难题双双突破,评委们都感觉压力很大,最后“一体化大压铸技术”团队与“小米澎湃OS新架构”团队共同领走奖金。

虽然两项大奖看似和AI没啥关系,但背后都有小米AI实验室的深度参与。
在颁奖后的交流环节中,获奖的工程师们透露:
无论搞硬件还是软件都离不开AI了,传统研发与AI深度融合的时代正式开启。
小米自研材料泰坦合金就用到了AI材料预测,才把研发时间大大缩短。
澎湃OS中的核心模块HyperMind,也是借助AI实现主动智能,学习用户习惯自动规划任务。
没有AI帮助不可能短时间做成汽车
一体化大压铸是推动汽车生产效率提升的一次制造革命。
通过巨型大吨位压铸机,将车身单独、分散的零部件多合一的集成化生产工艺。
小米超级大压铸全栈自研,不仅自研了材料,还自研了设备集群系统,几乎完成了大压铸产业链里所有环节的自研。
在材料方面,小米汽车大压铸团队与国家级的重点实验室一起合作,自研了多元材料性能AI仿真系统, 进行了1016万次模拟仿真实验,选出兼顾强度韧性和稳定性的最优合金配方小米泰坦合金。

在制造方面,小米超级压铸技术核心是一台拥有9100吨锁模力、重达718吨的大压铸机,相当于4台波音747的重量,围绕它的是超过60个设备,占地840平方米的大压铸设备集群。
除此之外,小米还自建了大压铸工厂,并且完成了大压铸产业链里几乎所有环节的自主开发。

小米集团汽车部副总裁于立国介绍,整个压铸的关键流程可以分解成4步:
首先融化原材料,保持温度的情况下取出。
高速把原材料推进模具,9100吨的压铸机保证材料充填
铝液从700度左右迅速凝固,100秒左右完成生产
最后对生产出来的部件做质检。
其中质检部分也离不开AI,压铸件如果有质量问题都是“内伤”,人肉眼是看不到的,需要做X光再借助AI迅速检测,保证良品率。
整个过程中AI团队遇到了很多从没遇到的问题。
以往图像识别算法学习人脸、动物等日常物体都是常规技术了。
学习金属的微观金相组织,铸造过程中气孔、缩孔的识别等,都是完全不同的新问题。
如果依靠用过去的方法,如果今天没有人工智能的帮助,是不可能在这么短时间算出来的。
AI给操作系统带来什么变化?
小米澎湃OS去年底随小米汽车一起亮相,也标志着从「手机xAIoT」战略升级来的「人车家全生态」战略正式完整闭环。
澎湃OS打通了小米汽车在内的200多个品类 ,能覆盖用户95%以上的生活场景。
操作系统与AI深入结合,可以充分调动身边设备的多模态感知能力,主动感知和学习人的日常习惯,主动提供自动化建议,让设备更懂人。
比如学习到用户在不同季节习惯将空调开到什么温度,系统就能自动调整,不用再去手动设置。

小米集团手机部软件部副总经理张国全介绍,在小米澎湃OS里重新设计AI技术架构,能够把大模型方便快捷部署在端侧。‍
端云结合后,大模型在隐私、成本、效率上其实都能做到最优。

大模型加入后,对未来的人机交互带来什么变化?小米做出这样的预测:
原子化操作。手机端的细分功能以及海量IoT设备的操控,结合AI能力做到方便、快捷、主动操控。
复杂任务规划。手机和IoT设备带来多模态数据输入,依靠大模型为复杂任务提供精准规划。
更多的端侧大模型。手机已经是最了解人们自己的设备,在隐私数据不上传到云端的前提下,端侧大模型最终能成为最贴心的个人助理。
— 完 —
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