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文末有惊喜~
大家好，我是汤师爷~
网上看到个段子，某公司新招了个牛逼的架构师，把代码重构了一遍，代码量问题数量少了一半，于是老板决定裁掉一半人。
老油条慌了就联合起来把他搞走了，并回滚到以前版本了。
这不就是灭霸和复仇者联盟嘛。
确实，一位牛逼的架构师，可以用他扎实的技术功底，为公司带来很大价值。
他们不仅在技术上很有一套，还能设既优雅又高效的系统架构，从而提升公司的整体效率和竞争力。
架构师不仅赚得多，还被程序员崇拜，妹子们也很仰慕。
唯一的缺点就是掉头发。
但究竟如何衡量架构师带来的价值呢？
架构的首要目标是服务于业务需求，因此我们不能简单地追求所谓的"最优"架构，应该寻求最适合的架构方案。
一个合理的架构应该能够高效地支持业务运作，保持系统的稳定性和可靠性，同时确保数据和操作的安全。架构合理性的衡量标准：
1.功能需求视角
• 解决现有业务问题：好的架构应该能应对当前业务中的各种挑战，确保所有业务活动都能顺利进行。
• 高效完成业务需求：好的架构不仅要解决问题，还要做得优雅。代码要容易理解和复用，而且能方便地进行修改和扩展。
• 前瞻性设计：好的架构应该能长期满足业务需求，不需要经常大改。这样可以在业务变化时保持稳定，避免频繁调整带来的高成本和风险。
2.非功能需求视角
• 高可用性：是指系统能够长时间连续不间断地正常运行的能力。高可用性通常用"几个9"来衡量，例如，"4个9"（99.99%）的可用性意味着系统在一年内的不可用时间不超过53.6分钟。在分布式系统中，高可用性通常通过以下几个方面来实现：
• 冗余：通过增加机器、分担压力来降低风险。例如，同一服务部署在多台服务器上，或同一数据存储在多台服务器上互相备份。
• 自恢复：系统在出现问题时能够快速恢复，不影响业务的可用性。这包括超时处理、重试机制、回滚和数据恢复等策略。
• 限流：通过控制系统的访问量和流速，防止系统被过多的请求压垮。
• 降级：在系统压力过大时，暂时关闭部分非核心功能，以保证核心功能的正常运行。
• 可扩展性：是指系统能够轻松应对未来新增的需求及业务增长，而不会导致整个系统架构发生重大变化的能力。具体来说，可扩展性包括以下几个方面：
• 架构设计方面：通过采用合适的设计模式和架构设计（如DDD分层、微服务等），使系统能够灵活地添加新功能或扩展现有功能。
• 性能方面：系统能够通过增加硬件资源（如服务器）来应对不断增长的业务需求，而不需要大幅度修改代码。
• 数据处理方面：能够通过分库分表等技术来处理日益增长的数据量。
• 高复用性：是指能够重用之前的代码和设计，避免重复劳动，降低开发成本。高复用性的好处包括：减少开发时间和成本；提高代码质量，因为复用的代码通常已经经过测试和优化；提高开发效率，降低维护成本。具体来说，高复用性包括以下几个方面：
• 代码复用：能够在不同项目或模块中重复使用已经编写和测试过的代码。
• 组件复用：能够使用和集成现有的软件组件或库。
• 架构复用：能够复用之前的设计模式、架构方案等。
• 数据安全：是指保护具有商业价值的数据免受未经授权的访问、泄露、篡改或破坏。它是企业信息安全的重要组成部分。为了实现数据安全，常见的措施包括：
• 加密：使用加密技术保护敏感数据，如HTTPS协议。
• 访问控制：实施严格的身份验证和授权机制。
• 数据备份：定期备份重要数据，以防数据丢失。
• 安全审计：监控和记录数据访问活动，及时发现异常。
这些因素构成了衡量架构合理性的基本标准，帮助我们在复杂的业务环境中，做出明智的架构选型。
大家好，我是汤师爷，南京大学硕士，先后就职于华为、阿里，自己办过公司，也当过创业公司CTO，现任某SaaS大厂资深架构师。白天搬砖，晚上写写自媒体文章，偶尔混下互联网大会讲师。
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