🎭 功能特性
AI 问答：当小爱音箱接入大模型后，上知天文，下知地理，从“人工智障”秒变甜心学霸。
角色扮演：一秒调教小爱，无论是成为你的完美伴侣，还是那个能听你倾诉心事的贴心闺蜜，都不在话下。
流式响应：爱情来得太快就像龙卷风，而你的小爱音箱也是，对你的爱意秒回，爱你不会让你等太久。
长短期记忆：可以记住你们之间的每一次对话，越聊越默契，就像是你身边的老朋友。
自定义 TTS：厌倦了小爱同学的语音？支持设置“豆包”同款音色，就像真人在回你的消息。
智能家居 Agent：心情不好？小爱立刻懂你，自动帮你播放喜欢的音乐，调节灯光，逗你开心。
⚛️ 实现原理
这个项目主要依赖小米 IoT 生态开放的接口能力，以下为核心运行流程：
使用 MIoT 和 MiNA 开放接口控制小爱音箱（播放、暂停、唤醒等）
轮询设备对话列表，获取用户的最新对话消息，然后调用 AI 获取回复
调用豆包等 TTS 接口合成不同音色的语音回复，然后使用小爱音箱播放音频
不过，通过调用小米 IoT 生态开放接口的方案，无法完美实现在AI回复时让原来的小爱闭嘴，这主要是因为：
存在网络延迟
有一定的轮询间隔
小爱音箱，小米服务云端，MiGPT 三者之间的响应延迟
因此，在唤醒模式下 MiGPT 会通过播放静音音频等方式让小爱闭嘴，达到“曲线救国”的目的，比如：
export const kAreYouOK = "¿ʞо ∩оʎ ǝɹɐ"; // are you ok?
🔊 支持的小爱音箱型号
🛠️ 部署项目
项目支持Docker和源码两种方式部署，笔者建议使用Docker，毕竟源码部署还需要搞定各种本地环境，属实麻烦。使用Docker部署前，需要先配置好.env 和 .migpt.js 两个文件。
1. 配置.env文件
这个文件主要是配置大模型的API_KEY、模型名称和URL，请根据自己的实际情况修改。笔者直接使用one-api代理的gemini模型：
# OpenAI（也支持通义千问、MoonShot、DeepSeek、gemini等模型）OPENAI_MODEL=gemini-proOPENAI_API_KEY=sk-xxxOPENAI_BASE_URL=https://oneapi.url.com/v1# 提示音效（可选，一般不用填，你也可以换上自己的提示音链接试试看效果）# AUDIO_SILENT=静音音频链接，示例：https://example.com/slient.wav# AUDIO_BEEP=默认提示音链接，同上# AUDIO_ACTIVE=唤醒提示音链接，同上# AUDIO_ERROR=出错了提示音链接，同上# Doubao TTS（可选，用于调用第三方 TTS 服务，比如：豆包）# TTS_DOUBAO=豆包 TTS 接口# SPEAKERS_DOUBAO=豆包 TTS 音色列表接口
2. 配置.migpt.js文件
这个文件主要是配置小米账号、AI的人设以及唤醒词、提示词等等，请根据自己的事情情况和喜好修改。
// 小爱音箱扮演角色的简介const botProfile = `性别：男性格：乖巧可爱爱好：喜欢搞怪，爱吃醋。`;// 小爱音箱主人（你）的简介const masterProfile = `性别：男性格：善良正直其他：总是舍己为人，是臭狗子的主人。`;export default { bot: { name: "臭狗子", profile: botProfile, }, master: { name: "大王", profile: masterProfile, }, speaker: { // 小米 ID userId: "12313242", // 注意：不是手机号或邮箱，请在「个人信息」-「小米 ID」查看 // 你的小米账号密码 password: "1323242", // 小爱音箱 DID 或在米家中设置的名称 did: "小爱触屏音箱", // 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息 callAIKeywords: ["请", "你", "臭狗子"], // 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态 wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"], // 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态 exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"], // 进入 AI 模式的欢迎语 onEnterAI: ["你好，我是臭狗子，很高兴认识你"], // 退出 AI 模式的提示语 onExitAI: ["臭狗子已退出"], // AI 开始回答时的提示语 onAIAsking: ["让我先想想", "请稍等"], // AI 结束回答时的提示语 onAIReplied: ["我说完了", "还有其他问题吗"], // AI 回答异常时的提示语 onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"], // 无响应一段时间后，多久自动退出唤醒模式（默认 30 秒） exitKeepAliveAfter: 30, // TTS 指令，请到 https://home.miot-spec.com 查询具体指令 ttsCommand: [5, 1], // 设备唤醒指令，请到 https://home.miot-spec.com 查询具体指令 wakeUpCommand: [5, 3], // 是否启用流式响应，部分小爱音箱型号不支持查询播放状态，此时需要关闭流式响应 streamResponse: true, // 查询是否在播放中指令，请到 https://home.miot-spec.com 查询具体指令 // playingCommand: [3, 1, 1], // 默认无需配置此参数，播放出现问题时再尝试开启 },};
3. 启动Docker容器
上述两个文件配置好以后，将他们上传到你的NAS上，比如上传到目录/share/Container/migpt/config目录中。
然后在NAS中创建compose.yml文件，将下面的内容粘贴到文件中：
version: '3.9'services: migpt: image: idootop/mi-gpt:latest container_name: migpt network_mode: bridge restart: unless-stopped env_file: /share/Container/migpt/config/.env volumes: - /share/Container/migpt/config/.migpt.js:/app/.migpt.js logging: options: max-size: "10m" max-file: "5"
最后，启动Docker：
docker compose up -d
下面是启动后运行的效果：
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