前言
FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！该项目为群有提供，且他自己部署了一个，用着我感觉还不错，而且官方也有体验版本可以使用。感兴趣可以去看看：https://fastgpt.run/
部署
FastGPT提供了docker-compose，所以我们可以直接用它官方项目的文件做到快速部署。官方两份不同的文档，分别提供了非host版本与host版本。根据自己情况选择使用。
这里我选择的为非host版本，需要检查一下端口，更改为自己不冲突端口就可以了。代码如下：
# 非 host 版本, 不使用本机代理version: '3.3'services: pg: image: ankane/pgvector:v0.4.2 # git # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 阿里云 container_name: pg restart: always ports: # 生产环境建议不要暴露 - 5432:5432 networks: - fastgpt environment: # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果 - POSTGRES_USER=username - POSTGRES_PASSWORD=password - POSTGRES_DB=postgres volumes: - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data mongo: image: mongo:5.0.18 # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云 container_name: mongo restart: always ports: # 生产环境建议不要暴露 - 27017:27017 networks: - fastgpt environment: # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果 - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password volumes: - ./mongo/data:/data/db fastgpt: container_name: fastgpt # image: c121914yu/fast-gpt:latest # docker hub image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云 ports: - 3000:3000 networks: - fastgpt depends_on: - mongo - pg restart: always environment: # root 密码，用户名为: root - DEFAULT_ROOT_PSW=1234 # 中转地址，如果是用官方号，不需要管 - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 - CHAT_API_KEY=sk-xxxx - DB_MAX_LINK=5 # database max link - TOKEN_KEY=any - ROOT_KEY=root_key # mongo 配置，不需要改 - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/?authSource=admin - MONGODB_NAME=fastgpt # pg配置. - PG_HOST=pg - PG_PORT=5432 - PG_USER=username - PG_PASSWORD=password - PG_DB_NAME=postgresnetworks: fastgpt:
其中涉及到了一些文件，我们需要提前创建好，在docker-compose文件中也有写，根据提示创建即可，也可以直接参考我的设置。
最后我们打开群晖的ssh端口，并用ssh工具连接到群晖，cd到fastGPT目录后输入命令：docker-compose up -d便可以启动项目了(需要注意文件格式，切换到utf-8）。
启动成功之后会出现如下的界面，此时就能在docker UI中看到三个容器了。
体验
浏览器输入http://nasip+端口号就能看到项目界面了，此时我们点击右上角的登录就可以了。
如果你没有更改默认配置，那么用户名便是root，密码为1234。
使用需要配置好openAI才行，简单模式下也可以用，但是采用的是基础库，没有3.5以及4.0这么智能。
至于更多功能，可以自行去体验哦。熊猫对于GPT一类的都不是很感兴趣。
总结
工具是个好工具，不过知识库需要搭建好，同时GPT的收费看似很低，日常用下来后你会发现用起来很快，无形中就没了。所以我还是选择bingAI吧！
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