项目介绍
AI井喷式的发展给我们带来了不少便利，但实际上很多人都并不会用AI，可能用的最多的就是拿AI搜搜东西，提点问题或者画画图了。在GPT开放4.0之后，很多项目都迎来了大更新，例如今天我要介绍的KHOJ，一个AI大脑。
KHOJ具备以下特性：
可以共享你的笔记和文档以扩展你的数字大脑。
AI 可访问互联网，允许合并实时信息。
Khoj 可在 Desktop、Emacs、Obsidian、Web 和 Whatsapp 上访问。
可共享 pdf、markdown、org-mode、notion 文件和 github 存储库。
在文档之上获得快速、准确的语义搜索。
可创建预设。
开源的、自托管。
项目体验
比较遗憾的是该项目并不支持中文，不过项目的词汇并不多，且AI是支持中文语境的，所以并不影响我们正常使用。
直接在聊天窗口输入想要了解的内容，这时候对话窗会弹出界面，这时候他会自动搜索网上的内容，这些内容都是实时的，例如昨天的新闻，今天就能搜到。最后将合并这些新闻，从中提取你需要的内容再发出来。
结果出现之后，可以通过点击左边的references来展示来源，点击链接就可以直接跳转到来源地址，这里能看到来源都是最新的内容。
该项目也支持上传文档分析，支持pdf、markdown以及常规的文本文件。上传之后点击来源也能看到文件的预览。
右边的历史对话这里，可以选择新建窗口，同时可以选择预设的AI人设，例如你可以让他作为数学老师回答你的数学问题，也可以让他作为文学大师，让他帮你检查你的文章是否有问题等等。
项目部署
该项目的部署并不难，首先我们需要再群晖docker文件夹中新建khoj文件夹，并在其中分别新建子文件夹models、config以及db用于数据持久化。
随后我们再根目录下新建docker-compose文件，内容如下：
version: "3"services: database: image: ankane/pgvector ports: - "5423:5432" environment: POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: postgres POSTGRES_DB: postgres volumes: - /volume1/docker/khoj/db:/var/lib/postgresql/data/ healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 server: depends_on: database: condition: service_healthy # Use the following line to use the latest version of khoj. Otherwise, it will build from source. image: ghcr.dockerproxy.com/khoj-ai/khoj:latest # Uncomment the following line to build from source. This will take a few minutes. Comment the next two lines out if you want to use the offiicial image. # build: # context: . ports: # If changing the local port (left hand side), no other changes required. # If changing the remote port (right hand side), # change the port in the args in the build section, # as well as the port in the command section to match - "42110:42110" working_dir: /app volumes: - /volume1/docker/khoj/config:/root/.khoj/ - /volume1/docker/khoj/models:/root/.cache/torch/sentence_transformers # Use 0.0.0.0 to explicitly set the host ip for the service on the container. https://pythonspeed.com/articles/docker-connection-refused/ environment: - POSTGRES_DB=postgres - POSTGRES_USER=postgres - POSTGRES_PASSWORD=postgres - POSTGRES_HOST=database - POSTGRES_PORT=5432 - KHOJ_DJANGO_SECRET_KEY=secret - KHOJ_DEBUG=False - KHOJ_ADMIN_EMAIL=username@example.com - KHOJ_ADMIN_PASSWORD=password command: --host="0.0.0.0" --port=42110 -vv --anonymous-mode
这其中涉及到的端口号或者路径如果有不一样的，记得自行更改。和官方提供的docker-compose不同的是，我把第二个容器加上了代理，毕竟项目下载下来一共有7G，存放又在ghcr.io上，不加代理完全拉不动。
随后我们打开SSH端口，连接上nas之后移动到文件根目录，随后输入docker-compose up -d启动容器。看到两个项目都已经启动完成之后，项目也就成功启动了。浏览器输入http://你的nasIP+端口号就能访问项目首页了
总结
合理运用AI，能帮我们节约很多时间，毕竟我们没法抵挡AI的发展，那么就只有顺应它的发展，让自己能充分利用它。
以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！