财经网科技2月20日讯，据网易科技消息，印度政府称已收到五家公司在当地制造各种芯片和显示器的计划，投资总额约为205亿美元。
与富士康成立合资企业的Vedanta、新加坡IGSS Ventures以及ISMC三家公司已经提出总额约136亿美元的投资计划，用于在当地制造能用于5G设备到电动汽车等各类产品的芯片。三家公司已经根据其计划向印度政府申请56亿美元的补贴。
印度电子和信息技术部在声明中表示："尽管在半导体和显示器制造这一新兴领域提交申请的时间很紧，但计划引起良好反响。"
此外，Vedanta和Elest已经提交总额约67亿美元的显示器工厂建设计划，并向印度申请27亿美元的补贴。
据估计，2026年印度芯片市场规模将达到630亿美元，相比之下2020年为150亿美元。有预测称，全球芯片短缺可能会持续到2023年初，2022年市场需求仍可能会高于长期预期。
其他新闻：
经济观察报记者 周应梅 北京报道 英伟达又刷新了此前记录。2月17日，英伟达（纳斯达克：NVDA）发布2022财年Q4财报和全年财报，财报显示，其单季收入和全年收入都创下新高。
英伟达2022财年Q4收入达 76.4 亿美元，同比增长 53%。截至2022年1月30日的12个月，营收269.1 亿美元，同比增长61%。同时，英伟达展现了超强的赚钱能力，全年净利润达到97.52亿美元。
依托于AI能力的数据中心业务是英伟达这些年增长最快的业务。这也意味着，英伟达“芯片+AI”能力正在得到释放。有着14年左右的行业从业经历的半导体产业投研专家吴全对经济观察报记者说，英伟达的AI业务赚钱是因为GPU基础。未来只有同样具有基础芯片能力的几家巨头，才可能与英伟达角逐“芯片+AI”的能力和市场。
当下，全球半导体市场正在进行一轮大洗牌。半导体企业规模化趋势下，巨头并购还将继续。对于中国半导体企业来讲挑战也在变大。
AI能力释放
数据中心业务是英伟达第二大收入来源，也是这几年增长最快的业务。2022财年第四季度，收入达到32.6 亿美元，比上个财年同期增长 71%，比上一季度增长 11%。这个业务全年收入增长58%，达106.1亿美元。
英伟达提供的主要服务是AI系统。客户包括Meta、微软等，应用在搜索和培训方面，开源的NVIDIA FLAR，则为医疗、制造和金融领域公司提供通用的AI 模型。
数字经济的进一步深化为英伟达提供了巨大的机会。“数据能力和算法能力的泛在化、云化，以及边缘计算能力，都需要相应的算力。算力的处理对时效性、深度和智能化程度等，都有相应的要求，这正好是英伟达的强项。”吴全对记者说。
吴全表示，原先的数据形态都是一些结构化的数据，最常见的是文本。现在更多是流量型的内容，语音、视频利用广泛，这些在一定程度上是非结构化的数据。这对数据中心的弹性、存储等能力的要求越来越高。“这也意味着，对整个芯片、整个处理系统或者操作系统，整套架构体系能力要求比较高，而这恰恰是英伟达长期以来布局的GPU强项。”
“处理文本类的强项公司，则是AMD或者英特尔这些传统的、以CPU能力见长的公司。”吴全说。
英伟达的AI业务实现了较强的盈利能力，这与国内一些AI公司呈现较大的不同。吴全认为，这是因为英伟达的AI是基于GPU 进行增强的，它有基础、有本体。AI是一个增值的过程。但是英伟达的盈利能力不是靠AI能力，而是通过GPU再去赋能增强AI，这个相对就容易多了。AI算法或者算力的实现也得以落地，这是一个耦合或者匹配。
Gartner分析师盛陵海对经济观察报记者称，AI（包括深度学习和机器学习）这条路，是英伟达的人工智能科学家用自研芯片发掘出来的，英伟达驱动AI变革主要是在芯片动力。
许多AI公司都在仿照英伟达。“现在国内一些做人工智能的企业想要把人工智能做成一个产品，问题是它做不成产品，因为其核心是深度学习，并没有通用的人工智能。每个项目都去做肯定会亏损，这个还是很花精力和资源的。”盛陵海表示。
吴全表示，上述情况对国内的AI公司还是有一些警醒作用。它们需要清楚地认识到，AI只是一个增强能力，它需要载体，要有基本能力，再去利用AI这个增强能力。例如浪潮和中科曙光也在做AI，不过是基于服务器基础去做的。
“国内纯粹做AI的公司把算法变成电子芯片，这种需求的价值可能还需要打个问号。”吴全说。
盛凌海提到，从结果来看，包括英特尔、阿里和百度等许多做人工智能芯片的公司目前出货量还比较小。“主要原因还是竞争不过英伟达，没法放量就没法盈利。这是个循环。”
护城河
过去英伟达一直有“显卡之王”的称号。1999年，英伟达发布第一款GPU（图型处理器）。此后GPU成为了英伟达最为核心的产品。
如今英伟达主要收入来源还是游戏显卡。2022财年四季度，游戏板块收入达到34.2亿美元，比上个财年同期增长37%，刷新了此前记录。2022财年全年，收入 124.6 亿美元，同比增长 61%。
“英伟达现在做的GPU和当年的GPU不完全是一个概念。”吴全解释，当年可能仅仅是一个图形的处理，现在则是基于其全新的架构。“英伟达构建了新时代的算力架构，基于GPU，向前能增强AI，向后在一定程度上融合了CPU，它做了一个能力的向下延展。”英伟达牢牢把握住了GPU的市场占有率和市场份额，也牢牢把握住了GPU的架构和体系。
英伟达芯片+AI的能力正在给行业带来一些变化。吴全说，例如现在一些大型的数据处理，一定程度上类似于超算了，基于算法的算力已经非常强，增长率也很快。满足市场或应用需求的程度也跟着越来越高。
谁能与英伟达一较高下？2022年2月17日，英伟达的市值比英特尔+AMD+赛灵思的总和还要高。而从英特尔和英伟达近期分别公布的Q4财报来看，英伟达的营收和净利润，实际并不如英特尔。吴全分析，这样一个高估值，反映的是市场对其未来增长的看好。
吴全认为，未来在芯片+AI能力上，英伟达依然有可能被追上，不过能与英伟达角逐这块市场的还是传统的半导体巨头，像英特尔和AMD这些公司。
“首先还是要看芯片能力。这是一个基础能力，有这个基础能力的其实也就那几个玩家。”吴全认为，AI不能单独作为一个产业来界定，它只是一个工具和能力，未来会变成一个标配，“我有AI而别人没有的可能性越来越低。AI只会是一个基本技能，只是在既有的芯片能力和既有的场景应用能力基础上，进行增强。”
英伟达在汽车领域也早有布局。不过，受与其合作的特斯拉的影响，汽车业务营收去年至今年出现持续性下降。2月16日，英伟达又宣布和捷豹路虎达成合作。盛凌海认为，英伟达在汽车领域的优势还是自动驾驶，目前来看还在早期，主要还是针对高端汽车和一些厂商进行合作。
“自动驾驶分level1、2、3、4，等级1和2也可能用英特尔的方案，但是3以上基本就是要用英伟达的汽车芯片方案，这是很现实的问题。”盛凌海说，除非像特斯拉一样自己做芯片，它有自己的数据，一般高端车才有这个功能，成本上也相对较高，其他公司是否能负担也是一个问题。
国内众多品牌都在使用英伟达的平台，包括蔚来的 ET5 轿车、小鹏汽车的 G9 SUV 和小马智行的机器人出租车车队，都正在使用 NVIDIA DRIVE Orin。英伟达的NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，则为汽车制造商提供 AV 系统，客户包括德赛、伟创力、广达、法雷奥和采埃孚。
专业可视化方面，英伟达开放平台Omniverse，主要面向创作者提供 3D设计协作和虚拟仿真，这也是当下最火热的元宇宙入口。另外生物领域则支持构建3D 细胞模拟。这块业务2022财年第四季度为英伟达贡献收入 6.43 亿美元，比上个财年同期增长109%；全年收入21.1 亿美元，同比增长100%。
半导体行业大变动
过去一两年以来，半导体行业出现一系列的收购动作。
此前英伟达也计划为收购Arm花费天价，为此奔忙一年半，只不过最终因为监管挑战放弃了收购。不过，收购不是个例。2月14日，AMD收购赛灵思完成交易；2月15日，英特尔宣布收购高塔。
盛凌海表示，收购总体是往整合的方向走。在摩尔定律到头之后，整个半导体市场中的玩家也要找各自未来的一个方向，加强自己的位置竞争力——这是最关键的。
吴全进一步解释道，数字社会的加深对半导体的需求越来越多，对半导体能力的依赖也越来越深。数字经济和整个社会智能化程度的深化，反过来使得全球产业的半导体化程度更加明确。这些半导体企业将要走向规模化，大公司与大公司合并，接下来，大公司还会进行一系列的并购动作。
在具体的收购案例上，吴全认为，英伟达收购Arm成功与否，对英伟达来讲影响不大。必要性或者战略性并不是特别的强。只是说它收购了以后会增强体量，补充了一块业务，增强其移动端的占有力。
“行业人大部分还是认为，这个收购是不应该通过的，没有人愿意看到它收购成功。”盛凌海表示，一旦收购成功，Arm现在的这种模式很容易形成垄断，“用Arm的芯片厂商日子可能会比较难过，要看它的眼色。”
对于英特尔收购高塔和AMD收购赛灵思，吴全说，“他们的打法都比较犀利，我说的犀利应该是战略性比较强。英特尔在 CPU领域实际上有绝对的垄断地位，占据着至少85%的市场份额。当然英特尔去收购高塔，是补齐它的 IFS（代工服务）能力。将与台积电这些做代工服务的形成竞争。”
“前两强打架受伤的往往是第三名，英特尔收购高塔，虽然与台积电形成竞争，但是受影响最大的可能还是中芯国际这些公司。”吴全分析。
AMD规模比英特尔要小一些，这些年在CPU领域强势崛起，也开始需要一些工具支撑。相对于英特尔，AMD走了一个差异化路线，收购赛灵思主要是为了补充FPGA，增强它的芯片智能化能力，或者说定制化能力。这与英特尔会形成一个差异化竞争。
而吴全认为，这两个收购案对英伟达来说，没有构成太大的影响。不过对于国内而言，拥有FPGA能力的寥寥无几，在技术、IP积累和市场能力上相对偏弱。
因此吴全提醒称，国内需要对新一轮的半导体巨头并购，以及半导体领域的洗牌高度警惕。因为我们的产业格局往往是设计、制造以及封装测试商业分离的结构，对这些制造厂商有很大的依赖。“国内的公司需要看看别人的路子，不是对标当下，而是对标10年前、20年前，同样体量时，别人走过的路径和阶段。”
近期，两个半导体相关的文件发布，一个是美国众议院通过的《2022年美国竞争法案》，该法案计划投入540 亿美元支持本土半导体产业。另一个是欧盟公布的《芯片法案》，法案计划投入430 亿欧元，也围绕本土半导体。“两个文件重点都是围绕本土巨无霸、本土制造，或者直接说围绕制造。”吴全认为，这将对全球产业链结构进行重构，尤其是区域产业链分工结构。此前供应链流转会涉及到各个国家，而本土化之后中间环节将会消失。对于国内企业来说，采购芯片的便利度和供应链的可控度也会差很多。
英特尔介绍：
产业创新，与中国同行远行
英特尔一路走来，是探索者、参与者和贡献者，价值不断深化。
l 第一阶段，扶持中国PC产业的形成和崛起，培养了本地ODM产业链。
l 第二阶段，应用先进技术，全方位推动中国互联网以及云计算应用落地。比如，投资中国第一批互联网公司；支持全球领先的电子商务平台和搜索引擎的发展。
l 现在，中国企业具备了引领全球的实力，英特尔致力于做可信赖的性能领导者，释放数据无限潜能，在中国客户的成功中发挥更大作用。
英特尔35年与中国共同发展，产业协作和产业贡献得到认可，这也是英特尔成为可信和长远伙伴的根基。英特尔构建了全面的产业协同创新、拉动发展的模式，为产业链的建设输出全面的生态价值。
l 在推动创新方面，主要包括前瞻洞察、研究开发、行业标准、知识产权、参考设计、方案蓝图、人才教育、技术贡献等。
l 在拉动发展方面，主要包括供应链带动、产业对接、产学研合作、风险投资、孵化加速、品牌效应、示范效应等。
英特尔基于履责、包容、可持续、赋能的“RISE”战略和2030目标，在中国积极履行企业社会责任——将环境可持续作为长期承诺，制定了企业整体环境目标，持续投资节能减排；将员工视为宝贵财富和创新资源，建设多元化和包容性文化；鼓励并支持员工积极参与志愿服务，释放社会价值。
人才培养，与中国同行远行
过去、现在和未来，英特尔一直致力于建立人才培养的生态系统。
l 培养创新人才。英特尔连续24年被教育部认可为最佳合作伙伴，通过与教育界合作，大力推动创新人才培养，把基础工作做好，前后共培训270万名教师，支持100多万青少年参加各种竞赛、提升科学素养。
l 培养产业人才。英特尔大力推动产学研合作，通过大学合作和各类大赛，为ICT产业培养人才后备军。比如：英特尔中国与100余所大学合作，每年均有10余万大学生受益；2018年，共有12,000多名学生直接参与英特尔举办的各类创新大赛。
l 培养前沿人才。英特尔瞄准AI等前沿人才缺口做出努力，培养能引领创新的人才。比如：英特尔AI百佳创新激励计划将分期选拔100+优秀AI创新团队，为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等全方位支持；英特尔携手合作伙伴，三年将培训一万名FPGA开发人员。
精尖制造，与中国同行远行
英特尔在中国的制造布局，与国家发展议程深度契合：一路支持了浦东开发、西部大开发、振兴东北等战略；英特尔的龙头作用吸引上下游企业纷纷落地，形成当地的产业集群效应，带动区域经济的发展。特别是在抗“疫”过程中，英特尔工厂保持正常运转，对稳定相关产业链起到积极作用。
英特尔大连工厂和成都工厂，在技术领先性和英特尔全球制造网络中的地位显著提升，从制造体系的重要一环，达到精尖制造的顶级水平。
l 英特尔最顶尖的“高端测试技术”水平。英特尔成都工厂于2003年宣布建立，并在2005年建成投产，是英特尔全球最大的芯片封装测试中心之一和英特尔全球三大晶圆预处理工厂之一。2014年12月，英特尔宣布在未来15年内投资16亿美元，对成都工厂的晶圆预处理、封装及测试业务进行全面升级，并首次把高端测试技术引入中国，成为美国境外重要的高端测试技术工厂之一。
l 英特尔存储制造的最高水平。英特尔2007年宣布投资25亿美元建设大连工厂，2010年正式投产，是英特尔在亚洲的第一家晶圆制造厂。2015年10月，英特尔宣布投资55亿美元，将大连工厂转产为“非易失性存储器”制造。目前，英特尔的96层3D NAND存储芯片制造技术正在大连工厂应用，并将在2020年向合作伙伴提供采用144层堆叠的3D NAND产品。
争议事件
垄断遭罚
北京时间11月13日消息，据国外媒体报道，欧盟竞争委员会发言人乔纳森·托德(JonathanTodd)周四表示，英特尔与AMD签署和解协议，不会影响此前欧盟对英特尔的反垄断裁决，它绝对要缴纳14.5亿美元罚金。
托德表示，“英特尔有义务继续遵守欧盟的反垄断裁决和欧盟竞争法，欧盟竞争委员会将继续严密监控英特尔执行反垄断裁决的情况。”
英特尔此前曾表示，由于将按照和解协议向AMD支付14.5亿美元，因此调整了其第四财季的财报预期，而根据托德的表态来看，它将会再次对财报预期作出调整。
AMD和解
2009年11月13日消息，据国外媒体报道，芯片业两大巨头英特尔和AMD于周四达成全面和解协议，结束双方此前所有的法律争端，包括反垄断诉讼和专利交叉授权争端。
AMD首席执行官德克·梅耶尔（Dirk Meyer）在声明中乐观地表示，以双方和解为契机，芯片业将进入一个新的时代。但芯片业能否真的进入新时代尚有待时间检验，而且AMD的命运取决于芯片业能否真正实现健康有序的竞争。
根据双方达成的和解协议，英特尔将向AMD支付14.5亿美元；AMD和英特尔将根据一份新的5年交叉授权协议获得专利使用权；英特尔放弃所有针对AMD的专利诉讼；英特尔同意遵守一系列商业行为准则；AMD放弃所有针对英特尔的诉讼。
英特尔和AMD在联合声明中表示，双方将在提交给美国证券交易委员会的文件中公布更多信息。
另外一个值得注意的条款是Globalfoundries将成为一家独立的公司，而非AMD的子公司。Globalfoundries是由AMD剥离芯片制造业务、与阿布扎比先进技术投资公司组建的合资企业。
在事先准备好的发言稿里，德克·梅耶尔表示：“今天标志着一个新时代的开端，进入了一个对于AMD来说改变了游戏规则的新时代。对于AMD公司、AMD的客户、合作伙伴，以及全世界的消费者和企业用户来说，这是一个具有里程碑意义的事件。另外，双方和解表明多年来的法律争端和监管纠纷终于结束。芯片业将进入一个新的时代，我们对此表示乐观。
“我们知道，人们理解处理器产业运营环境的变化还需要一些时日，但是毫无疑问，这些环境已经发生了变化。我要感谢世界各国的监管机构，感谢他们的勤奋与坚持。没有他们的工作，我们就无法实现这一里程碑式的事件。我们相信，他们仍会继续自己的勤奋与坚持，为维护市场的公平竞争，尤其是完善芯片业的价格行为监管而努力。”
英特尔表示，支付给AMD的14.5亿美元的费用将计入第四季度。英特尔预计其第四季度的支出将达到42亿美元，高于之前预期的29亿美元。英特尔维持此前的业绩预期。
英特尔：狡辩自己运营一向合法对第三方猜测拒做评论 北京时间11月13日消息，就英特尔和AMD周四宣布全面和解一事，腾讯科技第一时间联系了英特尔，英特尔中国公共部孟轶嘉狡辩说：“英特尔在商业运营中一向坚持公平合法的商业规定。
孟轶嘉称，英特尔在商业运营中一向坚持公平合法的商业规定，并不断通过技术的创新为消费者带来更加卓越的处理器产品。今天所看到的和解，结束了英特尔和AMD之间的法律争端，有助于双方专注于技术与产品的创新上。
据悉，英特尔周四刚刚与AMD达成和解协议，同意向AMD支付14.5亿美元以了结双方之间的所有司法争端。这项和解协议，结束了美国商界历时最长且最为激烈的争端之一。路透社称，此举可能有助于削弱反垄断监管机构对英特尔的指控。
裁员
2016年7月，英特尔宣布该公司历史上规模最大的裁员计划，准备削减1.2万人，而这些被裁减的员工中，老员工占了很大的比重。不过，当科再奇参加英特尔内部的业务汇报会时，却遭遇到了来自员工们的尖锐问题。
有员工问道，为何整个公司要通过裁员节约成本时，科再奇本人却仍在涨薪水。对此，科再奇的解释是，他的薪水起点很低，即使现在仍低于同行业这一职业的中位数。去年他的总薪酬为1460万美元，较前一年上涨了约350万美元。
有英特尔内部人士认为，将大量年龄大的、经验丰富的老员工扫地出门，短期来看有利于整顿财务，但长远来看却是一个错误。
2016年11月，英特尔计划大幅缩减在可穿戴设备市场的投资，甚至可能退出这一市场。英特尔将在NDG裁减大量员工 。
安全漏洞
2017年5月1日，英特尔（Intel）公司公布了一个严重高危（Critical）级别安全漏洞，攻击者可以利用该漏洞进行英特尔产品系统的远程控制提权。漏洞影响所有英特尔企业版服务器和综合利用技术，涉及版本号为6.x、7.x、8.x、9.x、10.x、11.5、以及11.6系列的所有固件产品。这意味着英特尔近十年来的固件芯片都会受到影响。
2018年1月，在英特尔处理器被曝存在重大漏洞之后，多家科技巨头都在加紧采取措施，解决相关问题。 这项漏洞非常严重，只能在操作系统层面重写内核，所以，英特尔必须与多家软件公司合作解决问题。在受影响的操作系统中，Linux和macOS已经在上月提供了补丁来解决这一问题。
收购事件
收购GPU公司
北京时间11月21日下午消息，据美国IT网站Dailytech报道，英特尔与Creative Technology已达成协议，以5000万美元的价格收购后者的英国子公司ZiiLabs，同时获得ZiiLabs的高性能图形处理器(GPU)芯片技术授权。
据悉，英特尔支付给ZiiLabs的5000万美元，其中有2000万美元用于购买后者的GPU授权，剩下的3000万美元用于吸收ZiiLabs的工程师资源和其它资产。
Creative公司CEO沈望傅(Sim Wong Hoo，音译)表示：“由于下一代高级媒体处理器的开发在进入28纳米及更先进的制程后会更加复杂和昂贵，我们必须寻求新的发展模式，与我们的合作伙伴及客户一起持续推进产品创新。”
沈望傅补充道：“通过与英特尔的交易，我们获得了更高的灵活性，具备了与多家半导体公司在先进设计和工艺技术方面协同发展的能力。这有利于我们在长期的产品规划和发展过程中降低风险。”
据悉，英特尔与Creative之间的交易事宜将在今年年底前完成。之后Creative将把业务重心放在该公司核心的音频产品领域。
收购Altera
英特尔2015年12月28日宣布完成公司史上最大一笔收购交易。斥资167亿美元收购了Altera公司，这一交易凸显出首席执行官科再奇计划运用新战术拓展业务的意图。
收购Mobileye
2017年3月13日晚间消息，英特尔和以色列科技公司Mobileye今日联合宣布，双方已达成最终的收购协议。根据该协议，英特尔一子公司将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。
收购人工智能初创企业
2018年8月17日消息，英特尔一直在大肆收购人工智能初创企业。在收购Nervana、Mobileye以及Movidius之后，公司宣布将收购开发人工智能模型组件的初创企业Vertex.ai。
购买电视内容
2013年6月8日，英特尔正就购买内容一事同媒体公司谈判。愿意提供比传统有线电视厂商高出75%的购买价格，目前尚未有任何具体的交易达成。
在2013英特尔商用平板行业解决方案论坛上，广安门中医院计算机中心主任、教授张红，对医院移动医疗部署情况进行了介绍。
英特尔（中国）行业合作与解决方案数字医疗中国区经理黄庆春表示：“英特尔与合作伙伴携手，充分了解了用户的需求，为各个诊疗环节提供了适应需求的终端及应用。我们提供的基于Windows 8和安卓平台的移动设备，配有一维码和二维码的扫描、800万像素高清摄像头等配套设备，并尽量将应用程序设计得更加智能和简单，从而为护士查房、煎药过程、医疗废品的管理等应用提供了便捷的统一的应用体验。”
投资
2014年4月1日，英特尔以7.4亿美元收购Cloudera的18%股份。
与竞争对手HortonWorks和Pivotal类似，Cloudera专注于帮助企业用户通过开源软件系统Hadoop管理数据。Hadoop能分类及分析来自互联网和移动设备的大量信息，即大数据。
集团合并
北京时间11月18日，《华尔街日报》报道，根据英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)向员工发送的一封电邮，英特尔计划合并PC芯片和智能机、平板电脑芯片集团。此次重组正值英特尔面临压力增加移动设备市场渗透率之际。英特尔的此项调整定于2015年初生效。
开源通信系统
北京时间12月3日凌晨消息，英特尔周二发布了一种新的开源通信系统，该系统是专门为史蒂芬·霍金(StephenHawking)量身打造的，同时也可适用于全球300万罹患四肢瘫痪和运动神经元病的患者。
英特尔开发的这个系统名为“ACAT”，即“辅助情境感知工具包”(Assistive Context Aware Toolkit)，是该公司与霍金多年合作的成果。尤其是在过去三年中，该系统的开发工作取得了重大进展。英特尔认为，这种系统有可能成为一种现代定制化系统的支柱，可被其他研究和技术人员用来帮助残障人士。
商标
3D XPoint、ACEX、Altera、APEX、AnyWAN、Arria、Axxia、BlueMoon、BunnyPeople、Celeron、赛扬、Centrino、Cilk、CONVERGATE、Cyclone、Docea、eASIC、easicopy、Enpirion、Flexpipe、Hyperflex、Intel、英特尔、Intel 标志、英特尔标志、Intel Atom、英特尔凌动、Intel Cofluent、英特尔 CoFluent、Intel Core、英特尔酷睿、Intel. ExperienceWhat'sInside、英特尔. 精彩芯体验、Intel.ExperienceWhat's Inside标志、英特尔. 精彩芯体验标志、Intel Falcon、英特尔 Falcon、Intel Inside、Intel Inside 标志、Intel Nervana、英特尔 Nervana、Intel Optane、英特尔傲腾、Intel RealSense、英特尔实感、英特尔Saffron、Intel Shooting Star、英特尔 Shooting Star、Intel SingleDriver、英特尔 SingleDriver、Intel Sirius、英特尔 Sirius、Intel Speedstep、Intel Unite、英特尔 Unite、Intel vPro、英特尔博锐、Intel Xeon Phi、英特尔至强融核、Iris、锐炬、Itanium、安腾、MAX、MCS、Movidius、Myriad、Nios、OpenVINO、OpenVINO 徽标、Pentium、奔腾、Puma、Quark、Quartus、SICOFI、Simics、SMARTi、SoftSilicon、SoundMark、StarPro、Stratix、Stratix标志、Stay With It、Engineering Stay With It 标志、StreamSight、Tarari、The Journey Inside、Thunderbolt、Thunderbolt 标志、Transcede、Ultrabook、Xeon、至强、X-GOLD、XMM、X-PMU 和 XPOSYS 是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家（地区）的商标。
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