俄乌开战,汽车芯片可能更难了


记者 |   阮锦程
编辑 | 白杨
其实影响的可能不仅是汽车芯片,是大部分的半导体芯片。
在过去的两年中,困扰汽车行业最大的事情之一就是芯片的短缺。短缺的原因是多方面的,中美贸易摩擦、新冠疫情、特别是东南亚疫情的持续打击下等等。
本以为到了 2022 年能稍微缓解一些,但显然不能。包括最近博世、保时捷等零部件或主机厂在媒体见面会上,都提到了汽车芯片会继续短缺等事实。甚至最近 A 股市场半导体芯相关也出现大涨。
不过俄乌开火,或会影响到到全球芯片生产,进而直接影响到汽车芯片的供应。

因为在半导体芯片生产中,硅是第一大耗材,而第二大耗材是各种特殊气体。芯片生产中需要大量的特殊气体,这些气体有 100 多种,广泛应用在各个不同的生产环节。
例如氖、氩、氪、氙等特殊气体,特别是氖气。有资料显示芯片制造各种气体总成本的 5%-6%,占比看似不大,但是却能够在很大程度上决定半导体器件性能的好坏。
而乌克兰偏偏却是氖、氩、氪、氙等供应大国,最头痛的是氖气,目前美国芯片用 90% 以上的氖气,全球 70% 的氖气都是产自乌克兰。同时,乌克兰还为全世界供应着约 40% 的氪气和 30% 的氙气。

氖气为何重要?因为波长越短的气体,雕刻出来的电路越细致,芯片的制程也就越细致。所以氖气是光刻机中产生光源的重要原材料,借助氖气获得波长较短、稳定(惰性气体)的激光。
而特殊气体的另一个供应大国是俄罗斯。事实上在供应链中,俄罗斯钢铁制造业的副产品——半导体级氖气,送至乌克兰纯化达到半导体生产需求后的产量。
另外美国半导体制造所需的钯材料,也有 35% 来自俄罗斯——作为地球上最稀有的贵金属之一,钯是汽车制造、核能、航空航天等制造行业的关键原材料,并作为部分封装技术的电镀材料。
现在俄乌开火,直接影响有多大?相信大家都会明白。

由于俄乌两国在半导体原材料的地位,战火和战火导致的双边互相制裁,不排除俄罗斯会以半导体材料断供作为反制。虽然供应不至于被完全切断,但特殊气体的出口减少,报价也会水涨船高。
懂 IT 行业的朋友,都会明白这个行业的供应链赚钱秘密之一,就是利用特殊事件哄抬报价。

例如十几年前你去电脑城装机,第二天内存条突然飞涨,人家就会告诉你因为前一天韩国某某工厂火灾影响了。所以现在一个原价几元的汽车芯片,被炒到几百元道理就在这里。
参照 2014 年克里米亚战争前后,氖气价格上涨了 600%,一度涨超 1000%。

光刻机巨头 ASML 则声称,正在研究氖气的替代来源。不过芯片行业特点,半导体原材料货验证周期一般要半年以上。甚至要换用芯片供应商,也需要一定的测试验证周期。
跑题说一句,国内芯片行业卡脖子的问题可能会 " 因祸得福 "。因为当国内主流 IT 企业都因为供货风险问题寻找国产替代时,一旦验证周期通过转用国产芯片,以后大概率也不会重新启用进口芯片了。
其实俄乌事件影响并非突发,因为两国之间的矛盾。国内的氖气已经从去年 10 月份开始上涨,从 400 元 / 立方米涨至 1600 元 / 立方米。而从 2 月 22 日至今涨幅接近 30%。
不过俄乌冲突对国内汽车芯片的影响有多大,目前还有待市场反映。

短期内国际氖气报价影响很大,但中期对我国的氖气供应不会造成影响。因为氖气其实是钢材生产的副产品,而我国和俄罗斯一样是钢铁生产大国。
另一方面,一般汽车芯片不需要用到高精度的制程,所以受影响也会小一些。
最终技术是始终会寻找出路。当一个原材料价格大增后,替代材料就会出现。例如原来一些替代材料因为矿产开采成本太高原因,现在也会有了开采的价值。
其他新闻:
新冠疫情冲击全球经济,2021年初芯片短缺,《经济学人》杂志曾发布《芯片之战进入新阶段》一文,指出21世纪全球经济最大瓶颈是半导体芯片短缺。《彭博》也发表《世界半导体短缺已到危险程度》,指出车用芯片短缺,半导体在全球经济的重要性突然大到不可被忽视。
半导体芯片制造是全球制造业的技术指标,世界各大企业加入半导体竞争战局,是什么关键因素能让半导体业取得技术领先? AI技术是其中的重要助力!这也是 Profet AI(杰伦智能)、Redefine Innovation、和先知科技三家公司要组成「A Team」战略联盟的动机。
「A Team」的三家公司都是聚焦半导体AI與智能制造的初创型企业,透过Redefine Innovation输出产业的领域知识(Domain Knowledge),结合Profet AI(杰伦智能)的零代码AI机器学虚拟数据科学家平台,最后由先知科技在智能制造领域整合落地,三家公司组成的「A Team」分别从上、中、下游发挥所长,未来还希望将高科技技术,从半导体业为首的高端制造业,拓展到各行各业。
赛马之外的创业梦》放弃铁饭碗 强强联盟服务各行各业
先知科技创办人高季安过去在台积电效力多年,在智能化有丰富经验。「以前在公司里就像是赛马一样,一直往前冲,当时我就停下来思考,我还可以做什么?」后来他去成功大学念了博士,接触更多半导体智能化的知识,决定将之前的经验方法论,运用到更多制造业。现在他们协助很多企业提升良率,打造「产品零缺陷」,迎接工业4.0,高总直言:「跟很多有热情、有梦想的人接触后,达到目标的成就感真的跟以前很不一样!」
Redefine Innovation创办人Vince曾在阿斯麦(ASML)荷兰总部负责全球多种产品的研发以及商务开发,擅长用数据赋能精密制造工厂及提升研发能力,2020年年底回亚洲创业。「之前我接触的都是比较 focused 的知识,出来创业后认识很多不同领域优秀的人,看得更广」。提到为何会选择回亚洲创业? Vince看重的是亚太地区肥沃的科技土壤:「这里的理工人才很优秀,半导体行业也很受重视,所以当时就决定回来创业」。
Profet AI(杰伦智能)创办人Jerry之前在SAP、IBM等全球软件龙头企业服务过很多客户,拥有多年经验的他,本可以在欧美外企舒服过日子,但他观察当时的产品越来越难满足客户的需求,「所以2018年当时和几个伙伴就想直接出来自己创业试试看,从客户的需求出发,推出虚拟数据科学家平台,帮助企业半天上手平台,1周就落地AI」。
三位放弃铁饭碗的创业家都坦言,「一开始赚得一定不会比以前多,也未必过得比较好,但就是想跟有共同梦想的人一起做有意义的事」。他们在很多工作场合时常碰面,理念相同组成「A Team」,未来也寻求更多有志一同的伙伴加入。
时间人力就是金钱》AI释放劳动力,让企业一直走在前头
Vince和高总都不讳言,AI技术在半导体和智能制造落地的过程中扮演很重要的角色,Jerry的虚拟数据科学家平台帮助他们节省很多时间。Vince表示:「之前我解一个Case要用2周的时间,用了AI平台后,一个早上可以解3-5个Case!」高总也附议:「我们以前做1次良率分析,要10-15个人,才可在两周内搜集完数据,用excel纪录然后分析。现在只要投入一个工程师,按一个键,20分钟内就能看到效果,而且准确度更高!」
Jerry表示,Profet AI(杰伦智能)虚拟数据科学家平台是根据客户的使用体验,不断优化而成,「我们就是希望每个人都能上手,过去成就大中华区的制造业成为世界供应链要角的就是优质从业人员,我们设定的目标就是透过虚拟数据科学家平台来升级人员,成为AI赋能企业客户的80%关键人才,这才能更有效提升企业的效率和竞争力」。
目前,Profet AI的客户从半导体、制造业跨到传统产业,Jerry说:「虚拟数据科学家服务的制造业客户从晶圆到贡丸都有,AI可协助的面向其实很多,快速的找出AI可行题目会是未来关键。」
外界很多人质疑AI将会取代劳动力,对此,他们三人的观点很一致。Vince说:「我们应该要感谢AI能让很多人不用做重复性、机械化的工作,AI释放劳动力之后,人就可以去做有创造性的工作,比如去研发、思考怎么做我们才可一直领先。」
Jerry也表示,「AI能避免很多之前人去承担的风险,比如现在疫情严重,公司海外工厂生产,如果要让老师傅专程飞过去,增加感染风险。现在AI就能远程协助企业布局海外产能,解决不必要的麻烦。」
高总则从「缺工」的角度说明,「现在很多地方出生率不断下降,大学毕业生就业人口逐年下降,对企业来说很不利,AI能在保证产出的同时,减少劳动力,未来是不可缺的技术。」
【图解】The A Team Journey


除了释放劳动力、提升良率、远程布局等等优势,近年从AlphaGo到奥运比赛,都证实AI技术的影响力,全球许多企业也纷纷将AI化纳入未来规划。在投资圈领域,Profet AI(杰伦智能)2020年完成一轮风投融资,Jerry分享:「因为AI技术要解释起来,不像电商或其他领域那么好懂,初期融资会比较困难,过程像是在找伯乐。」谈到当时为何会有继续下去的决心,Jerry说:「当时我们是很有信心的,因为制造业是大中华区的优势产业,很多大型制造业的客户对我们的产品很满意,这就让我们更好去说服投資人,未来全球拓展是很有希望的。」
Vince也同意Jerry的观点:「从资本的角度,巴菲特常说要有护城河,扎实的制造业就是我们这里的护城河。」只是护城河也代表一个界线,进去难,出来也难,未来对他们最大的挑战,就是吸引更多的人了解护城河的重要性,并一起把这个护城河建得更牢固和坚不可摧。
Jerry总结:「在半导体业和高端制造业目前已有不错的成绩,未来如果更多企业、甚至其他行业也能接触AI,利用AI创作的优势打造竞争力,就能继续维持领先。」
关于Profet AI(杰伦智能)
制造业 AI 自动化机器学(AutoML) 平台,是您智能制造、智慧工厂的好伙伴。Profet AI 如同企业的虚拟数据科学家,快速探索制造业AI 应用可能性,协助老师傅经验传承,让企业养成全民AI文化。目前已实践累积超过12个制造业细分产业、100个应用案例。
长按或者扫码二维码
可获取更多精彩内容
芯片讲坛

声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。
到顶部