如何优化CueMe指令提升AI写作质量?一个技巧,让回答更精准!


大家好,这里是CueMe实战,《夸克CueMe,从入门到精通》系列的第一篇文章。
CueMe作为夸克发布全新智能对话助手,其回复质量很大程度上取决于输入的指令质量。

清晰的指令,能够引导AI模型产生更加精确和有用的回答。
以下是笔者通过几个案例,总结技巧,帮助你构建有效的指令,以便获取最佳的回复,提升AI写作的质量:
提供背景细节,甚至提供背景上下文,可以在很大程度上增强CueMe等AI工具对您的需求和具体情况的了解,进而优化其回答的精准性和针对性。
比如,如果您输入指令“讨论流行的社交媒体平台”,您可能会得到一个关于各大社交媒体平台的概述性回答,包括一些普遍的特点和用途。但这样的回答可能比较泛泛而谈,不会深入到每个平台的细节和独特功能。

这样的结果,往往导致AI写出来的内容缺乏独特性。
但是,在提供更多具体的指导后,CueMe可以更加聚焦于您所需要的精确内容。
比如,可以将指令进行优化调整成为“比较不同社交媒体平台的功能和它们所针对的目标受众,以便提供更加相关和有用的分析”,那么得到的AI反馈则是:

有没有感觉更具体,更准确呢?
再看一个案例:
比如最近新发布的iPhone16,有科技自媒体博主可能会直接给AI一个简单的指令,“写一篇关于iPhone16的自媒体文章”,这样的指令给到CueMe,往往会让你的自媒体文章平淡无奇,很难捕获读者芳心:

更重要的是,你输出的这篇AI写作文章,与我生成的大概率会有很大的重复度,这就犯了自媒体“大忌”。
但是我们如果再给CueMe的指令补充一些细节,CueMe返回的结果可能就有很大不同。

虽然指令上只是增加了“补充这一代iPhone的特色亮点,并列举两个iPhone16的竞争产品与之进行对比”这一个细节,但是内容的丰富度就得到了很大的提升。
那么,如果把指令的细节刻画地再细致一些呢?你大概率会得到一篇与数码大V内容形式很相似的文章。
使用CueMe,可能下一个百万粉丝博主就是你了~
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