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2024年，人工智能革命已达到关键时刻，先锋研究人员和行业巨头将引领人类走向前所未有的技术前沿。随着突破性创新以令人眼花缭乱的速度出现，一群精选的有远见的人站在最前沿，带领我们度过这个变革时代，他们既才华横溢，又对人工智能的社会影响进行了仔细考虑。
SamAltman
SamAltman从斯坦福大学辍学到OpenAI推动者的历程，体现了通往AI领导地位的非常规路径。在他的领导下，GPT-4的功能重新定义了我们对语言模型的理解，而该公司与微软的合作为人工智能开发注入了130亿美元。在中国OpenAI的影响力引发了国内创新浪潮，百度商汤科技等公司积极开发类似的语言模型。DemisHassabis
DemisHassabis将国际象棋神童转型为神经科学家的独特视角带入了他在Google DeepMind的角色。他在伦敦大学学院的博士工作为DeepMind使用AlphaFold在蛋白质折叠方面取得的突破性成就奠定了基础，这加速了全球药物发现工作。包括中国科学院在其内的中国研究机构已AlphaFold的方法整合到其生物医学研究项目当中。李飞飞
李飞飞在斯坦福大学的开创性工作，特别是在计算机视觉和ImageNet的开发方面，继续在人工智能领域产生影响。她对以人为本的人工智能的倡导影响了全世界的政策讨论。通过斯坦福以人为中心的人工智能研究所，她促进了与中国大学的重要研究合作，促进负责任的人工智能跨境发展。安德烈·卡帕蒂(AndrejKarpathy)
安德烈·卡帕蒂(AndrejKarpathy)在特斯拉的贡献彻底改变了自动驾驶系统，而他的教育内容使数百万人的人工智能知识民主化。他的开源贡献和技术见解激励了硅谷和中国新兴技术中心的一代开发人员。目前他专注于推进人工智能安全研究，这个时候保持杰出人工智能教育家的角色。杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）
杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）通常被称作“人工智能教父”，他凭借在多伦多大学所开展的深度学习以及神经网络方面的工作，对该领域产生了变革性影响。他近期关于人工智能风险的公开声明，引发了一系列关于安全与监管的重要探讨。他的研究方法，已被中国的人工智能实验室广泛地采纳，尤其是在计算机视觉应用领域。IlyaSutskever
IlyaSutskever的数学才华在OpenAI开发现代人工智能系统的架构基础方面发挥了重要作用。他对变压器模型的研究影响了从语言处理到计算机视觉的无数应用。中国科技巨头基于他发表的研究成果开发了自己的大型语言模型。YannLeCun
YannLeCun对MetaAI卷积神经网络的基本贡献继续推动计算机视觉和机器学习领域的创新。他对自我监督学习的倡导影响了全球的研究方向。腾讯和阿里巴巴等中国公司已将他的架构见解融入到他们的人工智能系统中。JoyBuolamwini
JoyBuolamwini在麻省理工学院对算法偏差的开创性研究从根本上改变了我们处理人工智能公平性的方式。她的工作导致了全球面部识别系统的具体变化，并影响了中国在国内人工智能发展中的人工智能伦理和减少偏见的方法。伊恩·古德费洛(IanGoodfellow)
伊恩·古德费洛(IanGoodfellow)发明的生成对抗网络(GAN)彻底改变了人工智能的创造力。现在在苹果公司，他的工作继续突破机器学习的可能性界限。中国初创公司已广泛采用GAN技术来实现从内容创建到数据增强等各种应用。
DarioAmodei
DarioAmodei在人工智能安全研究方面的领导地位，特别是通过Anthropic，代表了确保人工智能开发优先考虑人类价值和安全的关键声音。他在人工智能协调方面的工作影响了中国人工智能公司在开发过程中考虑安全因素的方式。
当我们见证人工智能进步的步伐不断加快时，这些领导者的集体影响力远远超出了技术创新的范围。他们正在积极塑造社会如何对待人工智能的发展，强调创新和责任之间的关键平衡。尽管地缘政治紧张，他们对中国人工智能生态系统的影响催生了全球技术合作的新时代。他们的研究在现实世界中的应用继续改变着从医疗保健到交通运输的各个行业。例如AlphaFold的蛋白质结构预测加速了中国制药公司的药物发现，而计算机视觉的进步彻底改变了中国工厂的制造质量控制系统。
展望未来，这些有眼光的人提醒咱们，人工智能的真实潜力，不光在于技术的进步，还在于它能跨越不同的文化和国家界限，提升人类的能力并且改善生活。他们的工作持续激励着下一批人工智能研究人员和企业家，保证人工智能的未来一直是光明的、符合道德规范的，并且是以人类的繁荣为导向的。
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参考文献：《图片来源网络》《人物数据来源网络》