中国AI崛起：在全球隐藏着哪些挑战

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导读
在大大的科技领域里，人工智能就像一颗亮亮的星辰，正带着全球科技革命走向新潮流呢。在这股浪潮当中，中国的AI发展呀，那肯定是个得好好研究而且特别引人瞩目的重点。从宏观方面看，我们能清楚地看到，中国在AI领域的崛起，不但给全球科技格局带来了很深的影响，还给自身的科技创新和产业升级加了很大的劲儿。
卓越成就：全球第二的坚实地位
这几年中国在AI领域的成就可谓举世瞩目。据《2023全球人工智能创新指数》报告显示，中国在全球AI创新发展中，稳居第二梯队之首，与美国的差距，虽然存在，但正在逐步缩小。 尤其是在人才培育方面，在科研成果的产出上，以及在产业发展的各个领域，中国取得了显著的进步。高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力AI开源项目等高质量科研成果数量明显增加。
数据是最有力的证明 截至2024年6月，中国生成式AI产品的用户规模已达到2.3亿占总人口的16.4%。
这一数字，不仅反映了AI技术在中国的普及程度，更彰显了民众对AI技术的接受度与期待值。
这个时候中国AI企业数量和风险投资额也保持全球第二，核心产业规模接近6000亿元人民币，涵盖了芯片、算法数据平台以及应用等多个关键环节。
在应用领域，中国AI技术更是遍地开花。 无论是城市管理及运营、工业金融互联网还是零售、医疗教育等领域，AI都发挥着举足轻重的作用。例如在医疗领域，AI技术已经能够，基本上满足医疗行业的需求，提供智能方面的辅助诊断、医学影像方面的辅助诊断等服务。在交通领域，智能交通网络系统的应用有效提高了通行能力，简化了交通资源管理。
创新与突破的双重考验
不过卓越成就的背后，也隐藏着不容忽视的挑战。在数据开发利用、原始创新等方面，中国AI发展仍需进一步加强。尽管中国已经拥有了一些中文开源数据集，但数据的完整性、清洗和标注等方面仍存在不足，导致训练效果远不如国际上成熟的英文数据集。这限制了国产大模型的效果，难以满足行业应用的需求。与此同时算力基础设施与专业人才的短缺，也是制约中国AI发展的关键因素。尤其在高性能芯片的进口限制以及算力基础设施的区域分布不均这两个方面，这些瓶颈在一定程度上对AI技术的进一步发展起到了制约作用。除此之外，尽管中国的AI企业数量较为庞大，但真正拥有核心竞争力的企业并不多，大部分企业依然处于跟随和模仿的阶段。 不过挑战通常伴随机遇。遇到这些挑战时，中国的AI产业全力探寻突破。政府与企业加大在计算能力及基础设施方面的投入力度，加快建设进程，以提升数据质量与可用程度；高校和科研机构增强对AI领域的教育投入，提高研究经费，以培养更多具创新精神和实践能力的AI人才。
智能时代的无限可能
在AI技术持续地创新以及取得突破的过程中，多模态预训练大模型正在成为新的热点。与当下的ChatGPT主要对文本信息进行处理有所不同，多模态模型能够去理解并且生成图像、音频以及视频内容。这也就意味着AI技术将会在更多的环境以及场景当中进行交互，去理解更为复杂的信息，与此同时生成更加丰富的内容。
多模态预训练大模型持续进步，会大幅增强AI的理解与应用能力。文化产业方面，此类模型可用于创作新艺术作品；制造业中，能借助自动化手段，对众多图像和视频数据进行分析，构建智能系统，以达成质量控制目标。可以预想，未来几年内，多模态AI技术将在各领域发挥愈发重要的作用。
而对于中国而言，多模态AI技术的发展不单是一个机遇，更是一个挑战。怎样在持续保持现有优势的基础之上，进一步提高AI技术的创新能力以及应用水平呢？又该怎样在全球AI竞争里占据更为有利的地位呢？这些均是中国AI产业需要深入思考的问题。
构建AI生态，实现可持续发展 我们不难发觉，中国AI的发展，其关键在于构建一个健康且可持续的AI生态。这个生态，需要包括政府，企业高校科研机构以及用户等多个方面。
政府得制定更科学合理的政策，以便引导和支持AI产业发展；企业要加大技术创新力度，还要增加研发投入，以此提升自身核心竞争力；高校和科研机构得培育出更多有创新能力且有实践经验的AI人才；用户得更积极地接纳和运用AI技术，给AI技术发展提供广阔市场空间。
与此同时咱们得留意，AI技术在伦理层面存在的那些问题，还有它给社会造成的影响。在推动技术创新的进程中，可不能忽略AI技术可能带来的风险和挑战。所以一定要加强对AI技术的监管和管理力度，好让它能健康、持续地发展。
中国AI无限可能 总的来讲，中国AI的发展，在全世界范围里，已经获得了很明显的成就。不过呢在这同时，我们也碰到了好多挑战和机遇。在以后的发展进程中，我们得保持清楚的头脑，坚定的信心，持续去追求创新和突破。只有这样，我们才可以在全球AI竞争里，占据更有益的地位，给中国科技创新以及产业升级，注入更强大的动力。回头去看过去，我们为中国AI取得的那些很厉害的成就而自豪；看向未来，我们更坚定地相信中国AI会有无限可能。让我们一起往前走，共同迎接智能时代的到来！
参考文献： 《全球视角下中国人工智能研究可视化分析》 《我国人工智能发展的现状、问题与促进政策》 《人工智能技术的未来发展趋势分析》