想和大家分享一个让我不断变好的思维模式：人生贝叶斯模型
贝叶斯算法是概率论中的一个经典算法，因为我不是搞数学的，只能简单介绍一下，如果有错误欢迎指正。贝叶斯是根据当前所得到的信息去推断真实概率分布的一个算法。每当有新信息加入的时候，就去调整自己的概率分布，如此往复循环，不断逼近真实的概率分布。
我们每个人做的决策都是基于当前的认知来做的，如果把一个人看成贝叶斯模型，那么我们当前的认知实际上取决于我们从出生到当前所摄入的信息量总和。比如，如果父母从小告诉你世界是丑恶的，那么你更有可能对周围的一切保持警惕，如果父母从小告诉你所有的人都是好人，那么你就有可能天然的亲近人直到遇到第一个对你重拳出击的人改变你的认知为止。
当然，由于这个世界过于复杂，好事坏事都很多，我倒是无意去研究出来到底这个世界是个什么样的（目前我的理解就是很复杂混沌的世界，很难一言以蔽之），我的目的是，如何利用这个理论让自己的这辈子活的更幸福
一个人的认知和思维方式并非一成不变的。只要你能像贝叶斯模型一样，不断接收新信息，你的人生算法是会发生改变的。那么，知道这个有什么用呢？我总结出了几点指导原则：
1. 你想成为什么样的人，就要摄入什么样的信息。因为我们是我们所摄入一切信息的总和，如果你每天摄入的信息都是让你变得更负面的，那你对世界和人生的看法就会越来越负面。如果你想成为一个乐观、勇敢、洒脱的人，那你就应该去看这些人的生活、他们写的书、他们的演讲，这才是正向强化
2. 人是可以改变的。你现在的样子仅仅是因为你的前多少年一直接收到了类似的信息并且不断被强化而已（尤其是来自和你相处时间最久的人）。如果你的余生去接受更多元化的信息，那么你就会往更多元化的角度去发展。
3. 不断接收新信息的时候，要注意一点，信息论中有一个理论，重复的信息是无法增加信息量的。什么意思呢，如果你的信息来源是社交媒体，而这个社交媒体推荐的内容恰好又基本是重复的，那你刷一辈子也没有用，因为这些信息并没有增加信息量。但如果你的信息来源是一个新领域的科普、专业书，那么信息量大概率多得多。比如说，作为一个做IT的人，我最近在学金融学的通识课，基本上每天都能更新我的认知，当我再看到各种媒体夸张的消息的时候就知道从别的角度去判别了。
那么我希望我自己的人生贝叶斯模型发展到什么程度呢？那就是通过改变我的认知，让我可以在短暂的一生中过得更快乐。比如说，培养自己的钝感力，将自己的观点和事实分开；理解商业知识，让自己的劳动成果不被吞噬；理解交往的真正原则，让自己与他人的相处能给双方都带来快乐。这些目的与我现在的状态其实是有很大差别的（比如因为轻信理财公众号买了A股基金亏钱），那其实说明我的投资概率分布曲线和巴菲特的投资概率分布曲线是有差别的，因此我亏钱是天经地义的事情，我应该不断学习价值投资的理念，让我的投资概率分布曲线不断逼近巴菲特的。同理，不管是关于人生困惑的解读，亲密关系的困惑，我都应该去摄入更多的信息，了解他人的经验，才能修正我自己的人生曲线，让自己变得更快乐。