QorldQuantbrain 如何工作的
首先是数据,平台就是基于这些数据来工作,这个表是矩阵,包含一段时间内的,每天的股票相关数据。好比收盘价格,包含 日期和每个股票的收盘价格。
当你点击‘Simulate’, 平台会评估你的alpha表达式,在5年的时间跨度内、对每个股票进行多空买卖,最后得到 PnL图(利润损失图)。
在这些场景后面包含7步。
我们假设一个场景, 先选市场和市场里面要操作哪些股票,我们来计算 rank(-return) 这个alpha表达式, 选择市场中性, 中性的意思是不依赖市场上涨和下跌赚钱,会有一部分多头,一部分空头,对整体收益进行保护。delay =1, decay=0.
这个alpha的表达式rank(-return)的意思是,如果今天这个股票下跌或相对回报少,那么明天就买入或做多,反之如果今天这个股票上涨或回报相对多,那么明天就卖出或做空。
使用rank来对输入的值进行排序,返回的值在0-1之间。
当你点击‘Simulate’, 平台会评估你的alpha表达式,在5年的时间跨度内、对每个股票进行多空买卖,最后得到 PnL图(利润损失图)。
在这些场景后面包含7步。
我们假设一个场景, 先选市场和市场里面要操作哪些股票,我们来计算 rank(-return) 这个alpha表达式, 选择市场中性, 中性的意思是不依赖市场上涨和下跌赚钱,会有一部分多头,一部分空头,对整体收益进行保护。delay =1, decay=0.
这个alpha的表达式rank(-return)的意思是,如果今天这个股票下跌或相对回报少,那么明天就买入或做多,反之如果今天这个股票上涨或回报相对多,那么明天就卖出或做空。
使用rank来对输入的值进行排序,返回的值在0-1之间。
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