你软件程序玩的再好 你也是个废物。从其量也就做个偷鸡摸狗的鼠辈罢了。
预测只是股市入门的标准 续 第二部 交易策略
当年我换了个硬盘 也就小钱不值一提 你能偷到啥呢? 在我的眼里 你连蝼蚁都算不上----。可怜虫罢了。
@木木4K 2015-06-30 16:31:28
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
当下决定大趋势 大趋势同时也决定了当下---所以我能前瞻性的 提前知道能够知道的,不能知道的 我也明白N的可能性。那么是在朝着哪个具体的具体的可能性发展 我自然会及时的看出来。 趋势中的趋势中的趋势----
最终落实在 最基本的盘口功夫上。
所以 那些基础是层层叠叠的 直至高端也是基础了----
@木木4K 2015-06-30 16:31:28
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
八大利好助6月收官战神奇逆转 单月巨震1300点
凤凰财经讯 6月30日是A股6月收官日,也是2015年上半年的收官战,沪指全天上演V形逆转,早盘节节败退,午后接连攀高,全天巨震10.66%。6月全月跌7.25%,两市单月成交量创历史新高。2015年上半年,沪指涨幅为32.23%,多股股价已经突破6124历史峰值时价位。2015年下半年A股将何去何从?谁导演了6月收官战午后逆转?
6月收官战回顾:
6月30日早盘,沪指低开低走,盘中击穿3900点整数关口,一度暴跌5%,盘面近2000股跌停,临近午盘,金融股发力护盘,银行券商直线拉涨,逐步收复3900、4000点关口。午后开盘大涨1%,直接站上4100,随后连续冲高,收复4200点,全天巨震超10%,多股演绎从跌停到涨停盛况。截至收盘,沪指涨5.53%,报4277.22点。
收官战神奇逆转背后八大推手
凤凰财经讯 6月30日是A股6月收官日,也是2015年上半年的收官战,沪指全天上演V形逆转,早盘节节败退,午后接连攀高,全天巨震10.66%。6月全月跌7.25%,两市单月成交量创历史新高。2015年上半年,沪指涨幅为32.23%,多股股价已经突破6124历史峰值时价位。2015年下半年A股将何去何从?谁导演了6月收官战午后逆转?
6月收官战回顾:
6月30日早盘,沪指低开低走,盘中击穿3900点整数关口,一度暴跌5%,盘面近2000股跌停,临近午盘,金融股发力护盘,银行券商直线拉涨,逐步收复3900、4000点关口。午后开盘大涨1%,直接站上4100,随后连续冲高,收复4200点,全天巨震超10%,多股演绎从跌停到涨停盛况。截至收盘,沪指涨5.53%,报4277.22点。
收官战神奇逆转背后八大推手
【神奇逆转】? 逆转都没有 何来的神奇啊。幼齿的卖萌 夸张的表情。
鼠目寸光 ,眼前一闪的一个蜡烛火花 就惊为闪电了。
还八大推手-----自以为的可以解读市场了 其实呢都不过是 在卖萌罢了,越是一副认真的样子 越是萌。
机构及专家全面解读养老金入市影响:显示国家救市决心
解读:《基本养老保险基金投资管理办法》向社会公开征求意见
据新华社消息,人力资源社会保障部和财政部会同有关部门起草了《基本养老保险基金投资管理办法》稿,从即日起向社会公开征求意见。公众可通过人力资源社会保障部和财政部门户网站反馈意见。征求意见的截止日期为2015年7月13日。
委托社保投资可能性非常大万亿养老金入市路径曝光
随着人口老龄化的到来,养老金的保值增值已经到了刻不容缓的地步。
“2015年是养老金、养老基金投资管理改革的一个大年,养老金三支柱的投资管理改革方案有望在年底前亮相。”近日,参与过基本养老基金投资运营管理办法设计的中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文接受记者采访时称。
养老金入市正越来越近,但在此前两次尝试均无功而返之后,这一次如何操作?本报记者采访获悉,把基本养老金委托给全国社保基金理事会投资的可能性非常大,而具体入市比例将参照企业年金,最高不超过30%,照此计算,理论上将有超过万亿的资金可以入市。
入市路径
养老金改革一直以来因其牵涉面广、涉及利益复杂,受到的关注及争议较多,其中,最受关注的莫过于投资运营架构设计、投资的范围等,这些内容对于资本市场和投资机构都将产生巨大影响。
目前,由于缺乏投资运营渠道,绝大多数养老金都按规定存银行或买少量国债,收益率因难抵通胀而遭遇“隐形缩水”之困。事实上,在过去的几年里,我国对基本养老基金的投资改革也有过两次尝试,第一次是在2008年左右,第二次改革始于2011年,但两次改革最终没有成行。
“针对基本养老金的投资曾经有三种方案,一是各省分散自行投资;二是统一委托给全国社保基金理事会;三是单独建立养老金管理公司。几个方案各有利弊,但目前更倾向统一委托给全国社保基金理事会。”6月23日,首都经贸大学劳动经济学院博士孙博接受《华夏时报》记者采访时表示,目前,我国基本养老金属于省级统筹阶段,如果选择了第一种方案,中国养老保险实现全国统筹基本无望,加之各地基本养老金结余情况不同,势必导致“穷的地方更穷,富的地方更富”的状况出现;而如果新建立一个养老金管理机构,其专业性和经验都需要时间重新审视,而全国社会保障基金理事会无论从经验和专业性来看都有很大的优势。
记者从全国社保基金理事会近日发布的2014年度基金报告看到,2014年,全国社保基金权益的投资收益额为1424.60亿元,投资收益率近11.7%,超过同期通货膨胀率9.69个百分点;同时,尽管社保基金的投资收益率随市场情况有所波动,但基金自成立以来,其年均投资收益率都高于年均通货膨胀率。如今,山东省委托全国社保基金理事会投资运营1000亿养老保险结存资金,广东则将委托期延长至2017年。
“这次改革和前两次全然不一样,这次的选择方案多了,各省的积极性也非常高,比如,山东省成立了自己的社保基金理事会;但就目前来看,各省分散自行投资的方案已经被毙掉了,就运营模式而言,统一委托给全国社保基金理事会的可能性比较大。”郑秉文强调,把基金统筹层次提高,由全国统一管理,这是一个前提。
万亿资金池
养老金投资首先要注重的是资产安全性,实现保值;其次要保持相对流动性,保证支付;再次才是资产盈利,实现增值。因此,养老金市场化投资后,是否进入股市、进入多少、如何配置等问题成为讨论的焦点。
“从国际经验来看,基本养老金投资资本市场是大势所趋,但基本养老保险基金比全国社保基金和企业年金在投资运营时对安全性、流动性的要求更高一些;为此,基本养老金的投资范围会参考企业年金的投资范围,但在股市方面的投资比例不会高于企业年金。”孙博表示,理论上讲,入市的养老金最多不会超过2万亿。
根据人社部最新规定,企业年金投资于流动性资产的比重不得低于投资组合委托投资资产净值的5%;投资固定收益型资产的比重不得高于投资组合委托投资资产净值的135%;投资股票、股票基金、混合基金、投资连结保险产品、股票型养老金产品的比例,合计不得高于投资组合委托投资资产净值的30%。
也就是说,基本养老金的入市比例最高不超过30%,根据目前我国3.5万亿的基本养老保险基金来看,理论上将有1.05万亿养老金可以入市,接近全国社保理事会目前管理的全部家底。据悉,全国社保理事会基金资产总额为1.5万亿左右。
不过,在年金投资管理方面,郑秉文一直建议大幅提高股票投资比例上限,如此一来,基本养老金的入市比例也将随之提高;但是,养老金入市是一个长期政策,需要一个逐步落实的过程,对投资管理机构在资历上、专业性上都有很高要求,而且其配置久期较长,对股市影响是长期的。
同时,对于补充养老保险体系的完善,进一步完善企业年金投资政策依然是重头戏,包括进一步拓宽适合年金的投资渠道,鼓励和引导管理机构实现多元化配置,进入长期投资领域,分散投资,获取长期稳定的投资回报等。更关键的是,对于多次呼吁的第三支柱也有动作,个人养老账户的税收政策将要出台并进行试点。
对此,在今年初举行的全国保险监管工作会议上,保监会主席项俊波就曾公开表示,2015年将积极争取保险机构参与基本养老保险基金的运营和管理,而这也是保险机构参与养老金投资运营的说法首次出现在公开场合。记者同时从某大型险企了解到,该公司已着手准备第三支柱的试点,并已上报了北京市人大常委会,年底前将在海淀区进行区域试点,不排除未来海淀辖区内企业给海淀区户籍人口上补充保险后给予税收减免优惠。(来源:华夏时报)
解读:《基本养老保险基金投资管理办法》向社会公开征求意见
据新华社消息,人力资源社会保障部和财政部会同有关部门起草了《基本养老保险基金投资管理办法》稿,从即日起向社会公开征求意见。公众可通过人力资源社会保障部和财政部门户网站反馈意见。征求意见的截止日期为2015年7月13日。
委托社保投资可能性非常大万亿养老金入市路径曝光
随着人口老龄化的到来,养老金的保值增值已经到了刻不容缓的地步。
“2015年是养老金、养老基金投资管理改革的一个大年,养老金三支柱的投资管理改革方案有望在年底前亮相。”近日,参与过基本养老基金投资运营管理办法设计的中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文接受记者采访时称。
养老金入市正越来越近,但在此前两次尝试均无功而返之后,这一次如何操作?本报记者采访获悉,把基本养老金委托给全国社保基金理事会投资的可能性非常大,而具体入市比例将参照企业年金,最高不超过30%,照此计算,理论上将有超过万亿的资金可以入市。
入市路径
养老金改革一直以来因其牵涉面广、涉及利益复杂,受到的关注及争议较多,其中,最受关注的莫过于投资运营架构设计、投资的范围等,这些内容对于资本市场和投资机构都将产生巨大影响。
目前,由于缺乏投资运营渠道,绝大多数养老金都按规定存银行或买少量国债,收益率因难抵通胀而遭遇“隐形缩水”之困。事实上,在过去的几年里,我国对基本养老基金的投资改革也有过两次尝试,第一次是在2008年左右,第二次改革始于2011年,但两次改革最终没有成行。
“针对基本养老金的投资曾经有三种方案,一是各省分散自行投资;二是统一委托给全国社保基金理事会;三是单独建立养老金管理公司。几个方案各有利弊,但目前更倾向统一委托给全国社保基金理事会。”6月23日,首都经贸大学劳动经济学院博士孙博接受《华夏时报》记者采访时表示,目前,我国基本养老金属于省级统筹阶段,如果选择了第一种方案,中国养老保险实现全国统筹基本无望,加之各地基本养老金结余情况不同,势必导致“穷的地方更穷,富的地方更富”的状况出现;而如果新建立一个养老金管理机构,其专业性和经验都需要时间重新审视,而全国社会保障基金理事会无论从经验和专业性来看都有很大的优势。
记者从全国社保基金理事会近日发布的2014年度基金报告看到,2014年,全国社保基金权益的投资收益额为1424.60亿元,投资收益率近11.7%,超过同期通货膨胀率9.69个百分点;同时,尽管社保基金的投资收益率随市场情况有所波动,但基金自成立以来,其年均投资收益率都高于年均通货膨胀率。如今,山东省委托全国社保基金理事会投资运营1000亿养老保险结存资金,广东则将委托期延长至2017年。
“这次改革和前两次全然不一样,这次的选择方案多了,各省的积极性也非常高,比如,山东省成立了自己的社保基金理事会;但就目前来看,各省分散自行投资的方案已经被毙掉了,就运营模式而言,统一委托给全国社保基金理事会的可能性比较大。”郑秉文强调,把基金统筹层次提高,由全国统一管理,这是一个前提。
万亿资金池
养老金投资首先要注重的是资产安全性,实现保值;其次要保持相对流动性,保证支付;再次才是资产盈利,实现增值。因此,养老金市场化投资后,是否进入股市、进入多少、如何配置等问题成为讨论的焦点。
“从国际经验来看,基本养老金投资资本市场是大势所趋,但基本养老保险基金比全国社保基金和企业年金在投资运营时对安全性、流动性的要求更高一些;为此,基本养老金的投资范围会参考企业年金的投资范围,但在股市方面的投资比例不会高于企业年金。”孙博表示,理论上讲,入市的养老金最多不会超过2万亿。
根据人社部最新规定,企业年金投资于流动性资产的比重不得低于投资组合委托投资资产净值的5%;投资固定收益型资产的比重不得高于投资组合委托投资资产净值的135%;投资股票、股票基金、混合基金、投资连结保险产品、股票型养老金产品的比例,合计不得高于投资组合委托投资资产净值的30%。
也就是说,基本养老金的入市比例最高不超过30%,根据目前我国3.5万亿的基本养老保险基金来看,理论上将有1.05万亿养老金可以入市,接近全国社保理事会目前管理的全部家底。据悉,全国社保理事会基金资产总额为1.5万亿左右。
不过,在年金投资管理方面,郑秉文一直建议大幅提高股票投资比例上限,如此一来,基本养老金的入市比例也将随之提高;但是,养老金入市是一个长期政策,需要一个逐步落实的过程,对投资管理机构在资历上、专业性上都有很高要求,而且其配置久期较长,对股市影响是长期的。
同时,对于补充养老保险体系的完善,进一步完善企业年金投资政策依然是重头戏,包括进一步拓宽适合年金的投资渠道,鼓励和引导管理机构实现多元化配置,进入长期投资领域,分散投资,获取长期稳定的投资回报等。更关键的是,对于多次呼吁的第三支柱也有动作,个人养老账户的税收政策将要出台并进行试点。
对此,在今年初举行的全国保险监管工作会议上,保监会主席项俊波就曾公开表示,2015年将积极争取保险机构参与基本养老保险基金的运营和管理,而这也是保险机构参与养老金投资运营的说法首次出现在公开场合。记者同时从某大型险企了解到,该公司已着手准备第三支柱的试点,并已上报了北京市人大常委会,年底前将在海淀区进行区域试点,不排除未来海淀辖区内企业给海淀区户籍人口上补充保险后给予税收减免优惠。(来源:华夏时报)
【机构及专家全面解读养老金入市影响:显示国家救市决心】 啥混蛋逻辑啊。有折磨混蛋 还自己不知道的吗? 自己混蛋也就算了 还以为政府也混蛋到 拿社会养老金来救市。救你妹 ,只有你妹是嫦娥 值得拿养老金去救,股市嘛 还不至于 有这麽大的魅力------
如果都是这样来愚民【股民】的话 最终必输 谁也别想置身事外的。
李婵在生命的最后时光 想明白了这一点。所以带病写下自己的思想理论。
所谓的造谣 其实都是在造谣。法律的范畴 是对事件的真实性负责。而观点和见解 不能用造谣来界定。 不然的话 就是言论思想的控制 搞一言堂了。
唱多和唱空 同等的权利和自由。只要不是捏造不存在的事件 而是对事实的见解 就不违法。
唱空都顾虑重重 唱多的都狐假虎威 但是市场呢 该咋样还是咋样 市场从来不搭理 那些小丑的卖萌。
战场上 没人把你是皇亲国戚 还是屌丝草根当回事的,手起刀落 见生死。
养老金 只有交给真正的价值投资团队 去打理。不然还不如 划入国库,全民福利养老算了。
因为国家元首去承担 养老金的安全责任 是不明智。应该全民负责 全民共享。就是税收负责全民养老 税收来自社会 所有用于社会 理所应当。
税收的开支预算 养老等基本福利是重点,这样的话 社会分配不公 就可以有效的调节了。因为中国已经到了 可以容忍那些底层弱势群体的 得到的一些便宜实惠了。 彰显社会文明 已经有了足够的基础。 这个零界点已经到了。
建立起来民众对 财富的正确认识 社会公平和社会文明,远比原始的弱肉强食的氛围 要更具有生活的质量。 你如何看待社会 社会就必定如何----。
一个信奉弱肉强食 民众是愚民需要管制的社会 那就一定是真的这样的一个社会。人人争当强者 然后高高在上的俯视 大众,鄙视之。民众都仇视财富 为富者必不仁----
一个成功者 首先其对社会的贡献 以及其对社会的后续价值 都是财富可以来衡量能力的。而只有把财富用之于社会 才是真正的成功人生 体现了自己的价值。
财富是一个人 把能力真正的做到了贡献社会的标志之一。
而一旦被扭曲了 那么人们就不会尊重财富了。社会最高层次的再分配 如果也不作为 守住底线的话 那么一个充满虐瘴的社会 就是必然了。
就如股市在股民的眼里的样子 就是股民在股市这面镜子里 看到的自己。
@powersyslu 2015-06-30 21:18:41
风雪君,你这么厉害,为啥还缺钱呢?
-----------------------------
哎呀 ---啥都不缺 就缺钱啊。
风雪君,你这么厉害,为啥还缺钱呢?
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哎呀 ---啥都不缺 就缺钱啊。
韩信当年 到处要发 不被人待见 他是缺兵无粮呗。 我就缺钱----啥都不缺。
每天休息 不做了。他奶奶的 老是冲不过去,我不冲了。做一天我休息一天---。
上星期 头两天 一笔不亏,刚刚想着放开了干 立马悲剧了----。咳咳咳。今天中病毒 机子死机 亏了一笔 错过了塑料的一段行情----。奶奶的 破裤缠腿啊。呵弥陀佛 明天我进城站在路口 扶老太太过马路 -----
上星期 集市上有个美女走光了 我就多瞄了一眼 我发誓就多瞄了一眼。看来佛祖怪罪了 我明天一定 扶两个老太太过马路,佛祖放过我吧。咳咳咳
希腊总理:欧盟不会把希腊踢出欧元区 代价太大
齐普拉斯称欧盟不会把希腊踢出欧元区。随着12,000人聚集在雅典市中心的宪法广场并打出“我们的生活不属于债权人”的牌子,希腊总理齐普拉斯向ERT TV表示,“他们不会把我们踢出欧元区,让我来解释为什么,因为代价实在太大。”
齐普拉斯称欧盟不会把希腊踢出欧元区。随着12,000人聚集在雅典市中心的宪法广场并打出“我们的生活不属于债权人”的牌子,希腊总理齐普拉斯向ERT TV表示,“他们不会把我们踢出欧元区,让我来解释为什么,因为代价实在太大。”
【我们的生活不属于债权人”】哦 这样啊,理解理解。 当年镇子上的饭馆 找村里的干部 索要常年积累拖欠的饭钱,干部说 我又不欠你钱 ,是村政府欠你钱 你找村政府去要.
饭馆老板顿时语塞 茫然不知所措-----。
希腊的哥们 你们啥时候偷学去的?
不知道你们学到了精华没有哦, 我告诉你们吧 不上下打点 就是有钱也别还他们。
其实不难解决的 先脱出欧元区 然后用希腊货币 支付欠款。你懂的 这些欠款 还算个事吗? 呵呵呵。
欠你一麻袋 我还你八麻袋 操 不就是钱吗? 用钱能砸死你----
理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯@Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续大跌,周六央行双降之后,今天继续重挫3%盘中巨震10%。自6月12日5178点高位算起,短短11个交易日,A股已暴跌至4053点,跌幅高达21.71%。来读读作者这篇《龙王之怒》。作者授权。
1987年10月19日“黑色星期一”,灾难突然降临,美国标准普尔500指数下跌超过20%。一天之内,一万亿美元的美国股票市值灰飞烟灭。
从1927年到2012年,美国标准普尔500指数单日变化的标准差约为1.2%左右。如果用这个数据衡量,按照高斯正态分布,1987年的股灾是一个19个Sigma的事件,在我们存在的宇宙是不可能发生的。即使按照“黑天鹅”的幂律分布,这也是137年才会发生一次的事件。但灾难还是发生了。
从正态分布到“黑天鹅”的幂律分布,再到“龙王”。人们认为绝对不可能的事情却发生了,其可能性比预期的要高很多。如果仔细研究股市的长期变化,就会发现在“黑天鹅”理论的幂律分布之外,还存在着少数极值点,超越了幂律分布的范畴,已经无法用“黑天鹅”来解释。这就是“龙王”存在的空间。
如果把美国标准普尔500指数自1927年以来单日下跌的概率画到一张“对数-对数”坐标系的图中,就会发现明显的幂律分布,即从2个Sigma开始的一条斜线。这就是幂律分布在“对数-对数”坐标系下的体现。而在幂律分布的末端,有几个明显的Outlier,这些都是历次股灾的“龙王”,如19个Sigma的1987年股灾,12个Sigma的1929年股灾。
“黑天鹅”和“龙王”到底是如何发生的?真的不可预测吗?答案就在于瞬时关联。“黑天鹅”也好,“龙王”也好,都不是孤立的事件,而是一系列强烈关联的事件,体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测?关键就在于股市变化前后关联的程度。如果股市每天的变化前后无关,如同扔硬币一样的几何布朗运动,那么股市无法预测。如果股市每天的变化前后产生了关联,即今天的股价变化将影响未来的股价变化,那么预测就是可能的。
“福无双至,祸不单行。” 这句话非常适合A股。过去10年,A股单日下跌超过2.2%的概率是9.88%,但是,如果已经发生了一次超过2.2%的单日下跌,第二天再次发生超过2.2%的条件概率是17.36%左右。很明显,股市发生了瞬时关联,市场不再有效。
在一个理想的有效市场,每日的股价涨跌都是独立的,就如抛硬币,每次的概率都是一样的。即使你连续抛出10个正面,第十一次是正面的概率仍然是50%,不会因为之前的结果而改变。这样的市场,涨跌变化符合高斯正态分布。但是,现实情况并不是如此,股市涨跌实际变化更近似幂律分布。研究显示,股市下跌的幅度在2个Sigma以上近似服从幂律分布,其系数为“3”,所以又称之为“立方幂律”。股市之所以符合幂律分布而不是高斯正态分布,我认为就是市场的瞬时关联。由于股市的参与者不是机械的硬币,而是受感情与潜意识主导的人,股市今天的波动会对未来的波动产生微妙的影响,具有正反馈的作用。这种正反馈的作用相对较弱,转瞬即逝,但却足以改变股市变化的概率分布,从高斯正态分布变为幂律分布。
而那些超越了幂律分布的极值,其实是市场长时间关联,大范围无效的标志。研究表明,1987年的股灾,实际上是一个长达4年的资产泡沫的破裂。在股灾之前很长的时间里,股市都呈现强关联的状态,也就是说趋势非常明显。而在股灾之后,这种关联逐渐消失,回归正常的无关联状态。
非理性泡沫的出现,大范围偏离基本面的大涨大跌,体现了市场的大范围失灵。在泡沫期间,由于股市这个复杂系统的自组织,系统的一致性与协同性共同增强,股市的正反馈作用强烈而持久,让市场失效。正因为市场的失效,无法真正反映基本面信息,股价在强烈的正反馈作用下,产生了大范围、长时间的关联。这样一来,预测也就成为了可能。而LPPL模型就是一种预测泡沫的有效工具。
LPPL(Log-Periodic Power Law)模型(对数周期性幂律模型)为什么能很好的描述并预测泡沫期间股市的变化?这仅仅是在数学上的巧合吗?其内在原理是什么?答案就在于分形层级结构。
在传统的欧几里德几何,维度的表达为X^n, n=1,2,3...;维度是正整数。在欧几里德空间中,具有平移不变的特征。在分形几何中,维度的表达为X^(1-d), d可以是正实数,如1.5,2.7等。在分形结构中,存在着连续尺度不变的特征,其数学表达是幂律。而分形层级结构则如同俄罗斯套娃娃一样,一层套一层,是一种较弱的对称形式,具有离散尺度不变的特征,其数学表达是X^z, z为复数,即指数为复数的幂律。在复数空间,这样的表达体现为一条螺旋曲线。而在实数轴的映射就呈现对数周期(Log-Periodic)特性,这就是LPPL的来历。
股市,与自然界和人类社会一样存在分形层级结构。人类的社会网络,股市参与者组成的网络,都是典型的分形层级结构。这些结构的标志性数学特点就是LPPL。这些分形层级结构具有天然的对称性。“对称”的深刻含义在于,宇宙中的对称,并不仅是左右上下,而且还是不同层次的对称,从微观到宏观,从时间到空间,由最简单的形状构成最复杂的形态,形成完美而对称的分形层级结构。“To see a world in a grain of sand And a heaven in a wild flower,Hold infinity in the palm of your hand And eternity in an hour. ” --- William Blake “一沙一世界,一花一天国。无穷于掌中,永恒在瞬间。” 宇宙的对称之美,全在其中。LPPL只不过忠实的体现了这种结构的特点。
(以上图片来自Wikipedia)
但是,仅仅存在对称分形层级结构并不一定导致泡沫并出现“龙王”。根据Sornette教授的“龙王”理论,极端事件的发生有两个条件:系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时,黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时,如复杂系统自组织所产生的强烈正反馈,才会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。“龙王”其实深藏于自然与社会的深层次结构之中,而不是来自外部。“龙王”的爆发,有明显的征兆,而且后果极其严重。怀怒未发,休祲降于天。龙王之怒,伏尸百万,流血千里。
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯@Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续大跌,周六央行双降之后,今天继续重挫3%盘中巨震10%。自6月12日5178点高位算起,短短11个交易日,A股已暴跌至4053点,跌幅高达21.71%。来读读作者这篇《龙王之怒》。作者授权。
1987年10月19日“黑色星期一”,灾难突然降临,美国标准普尔500指数下跌超过20%。一天之内,一万亿美元的美国股票市值灰飞烟灭。
从1927年到2012年,美国标准普尔500指数单日变化的标准差约为1.2%左右。如果用这个数据衡量,按照高斯正态分布,1987年的股灾是一个19个Sigma的事件,在我们存在的宇宙是不可能发生的。即使按照“黑天鹅”的幂律分布,这也是137年才会发生一次的事件。但灾难还是发生了。
从正态分布到“黑天鹅”的幂律分布,再到“龙王”。人们认为绝对不可能的事情却发生了,其可能性比预期的要高很多。如果仔细研究股市的长期变化,就会发现在“黑天鹅”理论的幂律分布之外,还存在着少数极值点,超越了幂律分布的范畴,已经无法用“黑天鹅”来解释。这就是“龙王”存在的空间。
如果把美国标准普尔500指数自1927年以来单日下跌的概率画到一张“对数-对数”坐标系的图中,就会发现明显的幂律分布,即从2个Sigma开始的一条斜线。这就是幂律分布在“对数-对数”坐标系下的体现。而在幂律分布的末端,有几个明显的Outlier,这些都是历次股灾的“龙王”,如19个Sigma的1987年股灾,12个Sigma的1929年股灾。
“黑天鹅”和“龙王”到底是如何发生的?真的不可预测吗?答案就在于瞬时关联。“黑天鹅”也好,“龙王”也好,都不是孤立的事件,而是一系列强烈关联的事件,体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测?关键就在于股市变化前后关联的程度。如果股市每天的变化前后无关,如同扔硬币一样的几何布朗运动,那么股市无法预测。如果股市每天的变化前后产生了关联,即今天的股价变化将影响未来的股价变化,那么预测就是可能的。
“福无双至,祸不单行。” 这句话非常适合A股。过去10年,A股单日下跌超过2.2%的概率是9.88%,但是,如果已经发生了一次超过2.2%的单日下跌,第二天再次发生超过2.2%的条件概率是17.36%左右。很明显,股市发生了瞬时关联,市场不再有效。
在一个理想的有效市场,每日的股价涨跌都是独立的,就如抛硬币,每次的概率都是一样的。即使你连续抛出10个正面,第十一次是正面的概率仍然是50%,不会因为之前的结果而改变。这样的市场,涨跌变化符合高斯正态分布。但是,现实情况并不是如此,股市涨跌实际变化更近似幂律分布。研究显示,股市下跌的幅度在2个Sigma以上近似服从幂律分布,其系数为“3”,所以又称之为“立方幂律”。股市之所以符合幂律分布而不是高斯正态分布,我认为就是市场的瞬时关联。由于股市的参与者不是机械的硬币,而是受感情与潜意识主导的人,股市今天的波动会对未来的波动产生微妙的影响,具有正反馈的作用。这种正反馈的作用相对较弱,转瞬即逝,但却足以改变股市变化的概率分布,从高斯正态分布变为幂律分布。
而那些超越了幂律分布的极值,其实是市场长时间关联,大范围无效的标志。研究表明,1987年的股灾,实际上是一个长达4年的资产泡沫的破裂。在股灾之前很长的时间里,股市都呈现强关联的状态,也就是说趋势非常明显。而在股灾之后,这种关联逐渐消失,回归正常的无关联状态。
非理性泡沫的出现,大范围偏离基本面的大涨大跌,体现了市场的大范围失灵。在泡沫期间,由于股市这个复杂系统的自组织,系统的一致性与协同性共同增强,股市的正反馈作用强烈而持久,让市场失效。正因为市场的失效,无法真正反映基本面信息,股价在强烈的正反馈作用下,产生了大范围、长时间的关联。这样一来,预测也就成为了可能。而LPPL模型就是一种预测泡沫的有效工具。
LPPL(Log-Periodic Power Law)模型(对数周期性幂律模型)为什么能很好的描述并预测泡沫期间股市的变化?这仅仅是在数学上的巧合吗?其内在原理是什么?答案就在于分形层级结构。
在传统的欧几里德几何,维度的表达为X^n, n=1,2,3...;维度是正整数。在欧几里德空间中,具有平移不变的特征。在分形几何中,维度的表达为X^(1-d), d可以是正实数,如1.5,2.7等。在分形结构中,存在着连续尺度不变的特征,其数学表达是幂律。而分形层级结构则如同俄罗斯套娃娃一样,一层套一层,是一种较弱的对称形式,具有离散尺度不变的特征,其数学表达是X^z, z为复数,即指数为复数的幂律。在复数空间,这样的表达体现为一条螺旋曲线。而在实数轴的映射就呈现对数周期(Log-Periodic)特性,这就是LPPL的来历。
股市,与自然界和人类社会一样存在分形层级结构。人类的社会网络,股市参与者组成的网络,都是典型的分形层级结构。这些结构的标志性数学特点就是LPPL。这些分形层级结构具有天然的对称性。“对称”的深刻含义在于,宇宙中的对称,并不仅是左右上下,而且还是不同层次的对称,从微观到宏观,从时间到空间,由最简单的形状构成最复杂的形态,形成完美而对称的分形层级结构。“To see a world in a grain of sand And a heaven in a wild flower,Hold infinity in the palm of your hand And eternity in an hour. ” --- William Blake “一沙一世界,一花一天国。无穷于掌中,永恒在瞬间。” 宇宙的对称之美,全在其中。LPPL只不过忠实的体现了这种结构的特点。
(以上图片来自Wikipedia)
但是,仅仅存在对称分形层级结构并不一定导致泡沫并出现“龙王”。根据Sornette教授的“龙王”理论,极端事件的发生有两个条件:系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时,黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时,如复杂系统自组织所产生的强烈正反馈,才会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。“龙王”其实深藏于自然与社会的深层次结构之中,而不是来自外部。“龙王”的爆发,有明显的征兆,而且后果极其严重。怀怒未发,休祲降于天。龙王之怒,伏尸百万,流血千里。
@无风有雪 2015-07-01 08:51:53
理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯 @Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续......
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理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯 @Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续......
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只知其一不知其二。 不管预测的对不对 都只能是概率。
有时间 我再评论一番。
@木木4K 2015-06-30 16:31:28
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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@无风有雪 2015-06-30 19:02:00
量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
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用那些K动力菜鸟的说法 大盘今天上午的走势 是不是【竭了又竭】呢-----
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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@无风有雪 2015-06-30 19:02:00
量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
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用那些K动力菜鸟的说法 大盘今天上午的走势 是不是【竭了又竭】呢-----
你么看不懂 那么就OK 大盘无忧;只要你们能看懂 那么就危险了----为啥呢?
因为交易者多数是菜鸟呗。
菜鸟都能看懂的走势 那么一致性自然就是最高的,在失去了做多的中坚力量的走势阶段 这种高度的一致性 就是暴跌的直接原因。
做多的中坚主力【最主要的力量】 不是指哪一个交易者 而是指交易策略。
如果还是2008年之前的大行情的节奏 那么这次的行情早就结束了----;所以我一直在观察 A股历史上没有出现过的节奏 会出现吗?这决定了 六千点甚至八千点 能否拿下。
也是验证中国经济潜力纵深 能否与美国相提并论的 一次机会。
单单就时间也计算 多少年可以超过美国的经济总量 那是意淫。一千年之后你就可以挑战乌龟的寿命记录了-----
体质 也不能作为真正的考量 这个人好恶的成分过多。
不管是认定社会主义优越性 还是民主宪政优越性的观点 都不是真正的考量依据。只有现实的事实 才是唯一的考量。
@木木4K 2015-06-30 16:31:28
楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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@无风有雪 2015-06-30 19:02:00
量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
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@无风有雪 2015-07-01 11:44:02
用那些K动力菜鸟的说法 大盘今天上午的走势 是不是【竭了又竭】呢-----
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楼主,今天尾盘量增而不涨,是不是意味着明天早上拉高然后回调?请楼主指导下小散的工作!谢谢了!
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@无风有雪 2015-06-30 18:38:04
这么简单的走势 。 你都知道量增而价不涨了 那么还问 你再装B吗?
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@无风有雪 2015-06-30 19:02:00
量价节奏 【呼吸急促】了,走势违反那些菜鸟k动力认知了---那么就OK了。只要还是你们还看得懂得 那就会逼近新低。到了新低自然有实时 信息 另当别论。
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@无风有雪 2015-07-01 11:44:02
用那些K动力菜鸟的说法 大盘今天上午的走势 是不是【竭了又竭】呢-----
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十字光标 是今天的开盘时间。配上5F的K图 日后方便看。
我再强调一下 基础不够的人 就无视吧 别浪费自己的时间了。 对你没有意义的。
@无风有雪 2015-07-01 08:51:53
理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯 @Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续......
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@无风有雪 2015-07-01 10:26:52
http://static.tianyaui.com/img/static/2011/imgloading.gif
http://static.tianyaui.com/img/static/2011/imgloading.gif

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任何的所谓的【道】,比如 对称 自同构===其实都不能真正的解读走势。你能例举多少的例子 来证明自己的正确 我就能找出来多少的例子 证明你是扯淡。
理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯
5人参与 3评论
关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。
本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯 @Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续......
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@无风有雪 2015-07-01 10:26:52
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任何的所谓的【道】,比如 对称 自同构===其实都不能真正的解读走势。你能例举多少的例子 来证明自己的正确 我就能找出来多少的例子 证明你是扯淡。
要不然 交易大师一定是爱因斯坦了 -----
【 理解股市泡沫破裂,读懂龙王之怒
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯 】
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请问贝乐斯先生 你的交易做的如何? 把握走势你有几分把握?-----
2015年06月30日 09:36
来源:凤凰财知道 作者:贝乐斯 】
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请问贝乐斯先生 你的交易做的如何? 把握走势你有几分把握?-----
【本文作者贝乐斯及他所推荐的LPPL模型发明人Didier Sornette就属于这些人。贝乐斯@Newsfeed 五月末经量化分析就发出“泡沫又熟了”的预测。
结果A股连续大跌,周六央行双降之后,今天继续重挫3%盘中巨震10%。自6月12日5178点高位算起,短短11个交易日,A股已暴跌至4053点,跌幅高达21.71%。来读读作者这篇《龙王之怒》。作者授权。】 很好 很牛逼。但是这一次的牛逼 是无法摆脱概率的。请问 可以做100次的连续的验证吗? 别告诉我说 市场N年才一次泡沫 无法进行100的验证哦。 不然我就只能无语了。
结果A股连续大跌,周六央行双降之后,今天继续重挫3%盘中巨震10%。自6月12日5178点高位算起,短短11个交易日,A股已暴跌至4053点,跌幅高达21.71%。来读读作者这篇《龙王之怒》。作者授权。】 很好 很牛逼。但是这一次的牛逼 是无法摆脱概率的。请问 可以做100次的连续的验证吗? 别告诉我说 市场N年才一次泡沫 无法进行100的验证哦。 不然我就只能无语了。
从1927年到2012年,美国标准普尔500指数单日变化的标准差约为1.2%左右。如果用这个数据衡量,按照高斯正态分布,1987年的股灾是一个19个Sigma的事件,在我们存在的宇宙是不可能发生的。即使按照“黑天鹅”的幂律分布,这也是137年才会发生一次的事件。但灾难还是发生了。-------
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也就是说 你的意思是概率,----
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也就是说 你的意思是概率,----
【137年才会发生一次的事件】请问 你如果是当时的一个交易者 你如何的决断呢?
【但是,仅仅存在对称分形层级结构并不一定导致泡沫并出现“龙王”。根据Sornette教授的“龙王”理论,极端事件的发生有两个条件:系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时,黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时,如复杂系统自组织所产生的强烈正反馈,才会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。“龙王”其实深藏于自然与社会的深层次结构之中,而不是来自外部。“龙王”的爆发,有明显的征兆,而且后果极其严重。怀怒未发,休祲降于天。龙王之怒,伏尸百万,流血千里。】------------
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书呆子的自以为是罢了。你是在说 动车事故那次招致南车股票大跌的那次黑天鹅事件 就是因为这原因而发生的吗? 那你的成就应该超过爱因斯坦了 -----
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书呆子的自以为是罢了。你是在说 动车事故那次招致南车股票大跌的那次黑天鹅事件 就是因为这原因而发生的吗? 那你的成就应该超过爱因斯坦了 -----
其实吧 读这篇文章 我的感觉 就和前几天那个博士哥以为自己发现了【天机】兴奋不已 我的感觉是一样的。 一个不懂做交易的书呆子菜鸟的正常反应罢了,我也经历过的 没啥稀奇的。
所有的这样的认知 其实都是菜鸟级的。比如我第一个帖子里 就说过的【K动力量化】,我当时也以为是 破解了天机 得到了圣杯-----
可是实战验证下来 我发现其实和别的 随便一个技术指标 都是一回事罢了。 再后来我明白了 我的6大把握走势的技术概念 其实都不是啥天机啥圣杯----。
把握走势 如果我没有吹牛的资本 那么谁还有呢 对吧。我这样说不算太过分的狂妄吧。
我既然说这些都是菜鸟级 那就一定是的。因为这都是我已经走过的阶段了,我是过来人 自然地明白。 你自己兴奋中 不相信我的话 那就说明 你还处在当年 我同样的过去式里呢。
【关于股市,压倒性的看法是泡沫不可预测,但有人仍在捕捉这个圣杯。他们认为在极少数关键时刻股市是可能预测的,而这正是泡沫高峰。】 ----
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极少数关键时刻股市是可能预测的? 那我的如影随形 往哪里放呢----。 其实吧你所谓的极少数 不过是要彰显 你自己的极少数能者的定位罢了。 其实吧 我随口就能说出来 能够把握极少数的人 有上百人---。 你所谓的预测 其实不是啥预测 概率尔。
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极少数关键时刻股市是可能预测的? 那我的如影随形 往哪里放呢----。 其实吧你所谓的极少数 不过是要彰显 你自己的极少数能者的定位罢了。 其实吧 我随口就能说出来 能够把握极少数的人 有上百人---。 你所谓的预测 其实不是啥预测 概率尔。
以人为镜 方知自己为几何。 啥叫见识? 当然了你可以为之 沽名钓誉 那就另当别论了。
以人为镜 方知自己为几何。 啥叫见识? 当然了你刻意为之 沽名钓誉 那就另当别论了。这样的话 我扒下你的外衣 也是理所当然的事情。
你即使看到我的评论了 你也不敢和我叫板的 因为太简单了。 品种随你挑 我随便的就能把你玩弄于鼓掌之上的 你自己明白的很。
你的认知阶段 我一眼看得清清楚楚。