▼
2020 年 3 月 3 日，来自安康、丽水、镇江、兰州、临夏 5 家指定医院的团队在预印版平台 medRxiv 发表未经同行评审的研究论文，首次报道了基于机器学习建立的 CT 影像组学模型对新冠肺炎患者住院时间的预测价值。
该研究团队发表的研究论文题为“Machine learning-based CTradiomics model for predicting hospital stay in patients with pneumoniaassociated with SARS-CoV-2 infection: A multicenter study”。
iNature 指出，住院时间是新型冠状病毒疾病（COVID-19） 临床预后的重要指标之一。相关报道显示，SARS-CoV-2 感染患者的中位住院时间为 10 天。
目前，CT 影像学已成为 COVID-19 肺炎重要的诊断和监测工具。疫情期间，由中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员和国家超级计算天津中心组成的项目团队就曾搭建出 CT 影像综合分析 AI 辅助系统，提高了筛查诊断能力。
研究团队在兰州、安康、丽水、镇江、临夏 5 家新冠肺炎定点医院，于 2020 年 1 月 23 日到 2 月 8 日期间，招募了 52 例实验室确诊的 SARS-CoV-2 感染患者，收集了相关临床资料，对其初始 CT 图像进行了研究。
到了 2020 年 2 月 20 日，研究排除了未出院患者和首次 CT 检查无肺炎表现患者，最终以 31 例治愈出院的患者为研究对象，共具有 72 个病变段。
另外，研究团队将 10 天作为住院时长的二分类阈值——短期住院（≤10 天）和长期住院（>10 天）。由于样本数目有限，研究团队将其中 4 个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。
针对训练和相互验证数据集中从肺炎病变中提取的特征，研究团队开发了基于逻辑回归（Logistic Regression，LR）模型和回归森林（Random Forest，RF）的干预 CT 放射学模型。
图片来源：medRxiv 所有者：medRxiv
最终结果显示，基于 6 个二级特征的 CT 放射组学模型对肺炎合并 SARS-CoV-2 感染患者在短期住院和长期住院有较好的鉴别效果，LR 和 RF 曲线下面积分别为 0.97 (95%CI 0.83-1.0) 和 0.92 (95%CI 0.67-1.0)。
另外，LR 模型的灵敏度和特异度分别为 1.0 和 0.89，RF 模型在测试数据集上的灵敏度和特异度分别为 0.75 和 1.0，表现相似。
由此，基于机器学习的 CT 放射组学模型在预测肺炎合并 SARS-CoV-2 感染患者住院时间方面具有可行性和准确性。
参考资料：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.29.20029603v1
最后提醒大家
上班上学一定要戴好口罩
转发出去让更多人看到
关注武汉疫情，您需要掌握以下知识
【推荐】面对潜在大流行风险，全球只有团结协作才能打好防疫战
报告称全球约三分之二的新冠病毒病例未被发现
【推荐】扑朔迷离的病毒起源，重症高死亡率和无症状感染传播，为疫情拐点到来增添了一丝疑云。
【推荐】遏制病毒的“机会之窗”正在关闭，新冠病毒不消失，会怎样？
超7.2万新冠病毒病例分析：粗病死率2.3% 最高为14.8%
中国科大新冠肺炎“炎症风暴”研究重大进展：发现有效阻断药物
六问武汉病毒研究专家
人造泄露传闻再起！网传武汉病毒所一研究生系"零号病人"，官方回应！
疫情趋于平缓，病毒命名尚存分歧，传播线路日渐清晰，RO仍需再论
日本的新冠病毒公众防疫指南，简单明了！
细菌和病毒上了天怎么办？
潜伏期再延长，致死率需再议？帝国理工再发重磅报告
囚禁致命病毒的武汉P4实验室到底有多牛？
王炸齐聚武汉，离拐点还有多远？
历史信息
新冠病毒潜在中间宿主或为穿山甲 完整数据待公布
囚禁致命病毒的武汉P4实验室到底有多牛？
春暖花开，席卷中国的疫情在变得更好还是更糟？
新型冠状病毒首张彩照公布，致命恶魔原来长这样！
在飞机上感染病毒概率多大？示意图带你看清
计算机仿真程序告诉你为什么不能出门!
新冠状病毒扑朔迷离的身世，是谁打开了潘多拉的盒子？
SARS病毒实验室泄漏事件十年记事，生物安全的这根弦，一刻也不能放松
先不提双黄连能否抑制新型冠状病毒，显然可以抑制智商
新冠状病毒疫情预测与发展，大流行风险或高于SARS
武汉出院患者 他们经历了怎样的治疗过程？
蛇？蝙蝠？水貂？新型冠状病毒究竟来源于哪种动物？
《柳叶刀》老年有慢性病史的男性可能更易患新型冠状病毒肺炎！（中英双语）
同济新发现：亚裔可能更易感染新冠状病毒？勿断章取义别被标题了！
新英格兰医学杂志：新冠状病毒疫情更难控制或因致命性更低
【最新】Science：华南海鲜市场“翻盘”了？恐不是新型冠状病毒发源地！
武汉封城：谁导致了新型冠状病毒的疫情？除了吃货，果子狸、竹鼠、蛇...这锅谁背？
与时间赛跑：新型冠状病毒肺炎引发大范围传播风险有多大？
武汉疫情海报：敬畏大自然，共生才能共存
武汉的冠状病毒从哪儿来？又是怎样传染人类？来龙去脉或许很简单
最新：新型冠状病毒感染肺炎确诊217例！从病情病理到口罩选择，大众该如何预防？
防治新冠肺炎怎么吃才营养？戳我！
以史为鉴，敬畏自然
Science科学
了解未知 开启认知
按此关注中文公众号
Science科学英语平台
THE SCIENCE OF EVERYTHING
按此关注英文公众号
◢ 豁然开朗请打赏 ◣
阅读“原文”，查看论文！分享“朋友圈”，给予支持！点亮“在看”，助力传播！