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最近，研究人员开发了一种人工智能算法，可以仅通过声音识别饮酒者。只需录音12秒即可识别酒驾，这是怎么做到的？
语音识别AI可能有助于根除酒后驾驶
近年来，由于酒驾导致的交通事故数不胜数，即使有关部门对酒后驾车行为进行了严厉的处罚，但这种行为仍然层出不穷，得不到根治。
目前，血液酒精浓度（BAC）的测定普遍采用呼气测试，但越精密的酒精检测仪价格也越高。还需要一直随身携带设备，并让对方呼气。
因此，传统的检测方法受到各种限制。
如果有更简单的方法，酒后驾车现象应该会得到更多的抑制。
因此，研究人员决定开发一种 AI 算法，仅通过语音即可判断是否饮酒。
他们使用了 12360 种模式的饮酒者和未饮酒者的语音数据，让 AI 学习饮酒状态下的语音特征。
由此开发的深度学习算法“ADLAIA”，现在可以从12秒的录音数据中判断出此人是否饮酒。
在测试中，它成功识别出饮酒状态（血液酒精浓度在0.05%以上），准确率接近70%。
这个酒精浓度对应于醉酒状态（大约 1 到 2 瓶中等大小的啤酒）。
此外，在血液酒精浓度0.12%以上（醉酒初期：啤酒中瓶3瓶左右）的病例中，成功识别的精确度达到了76%。
研究团队认为，提高 ADLAIA 的性能并使其成为移动应用程序，将能够在各种情况下进行酒精检查。
语音麦克风现在包含在各种设备中，如果完全推广使用，则可以使用智能手机即时进行检查。
此外，如果在汽车的语音输入系统（汽车导航系统等）中安装 ADLAIA，也许可以防止酒后驾车。因为司机在开车时对着语音麦克风说话的情况特别多。
如果所有这些都起到监控的作用，那么杜绝酒后驾车就很容易了。
由于该技术仍处于研究阶段，检测精度不足以实际使用，如果用于确定醉酒的人工智能“ADLAIA”成功投入使用后，预估成千上万个家庭将因此受益，这确实是一个令人期待的研究，你认为呢？
校稿：小张
审核：糖糖
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