01
在AI刚出来那段时间，有个岗位非常火，叫做 Prompt Engineer，这种新兴的职业，是专门负责设计和优化与 AI 交互时使用的prompt。
为啥呢？因为AI回答常常伴有幻觉、不准确的问题（例如刚出时候的gpt3.5）
所以大家最开始学习AI时候，大多也学的是prompt用法，想办法如何让AI回答的更好更准确。
比如用一些中高级技巧，few-shot，思维链，结构化提示词等等。
一边学prompt各种技巧，一边体验用AI生成文章、用AI生成图片。
这个过程非常的新奇、新鲜，新颖，是别的App从来没有带来过的体验。
02
不过现在都这么久了，大家也从最开始的狂欢逐渐平静下来。
Prompt Engineer 没有火太久，程序员也没有被 AI 大批量取代。
学习AI逐渐到了深水区，难度也开始上升了。
RAG、MoE、微调、Agent、多种小模型协作、AI工作流。
越来越多的发展方向，越来越复杂的学习路径，难度陡增。
就像学完了小学数学九九乘法表之后，想更进一步，就得学高等数学，例如微积分、向量代数、空间几何、概率论等等。
那可就太多太难了。
不过也好，prompt 谁来都可以学，没有太多门槛。
我更希望多做一些有门槛的事儿，边学习输入边输出，构建自己的护城河。
03
每年甚至每个月都应该重新思考、去尝试一遍新的东西，新的想法，新的AI商业。
因为AI几乎每个月都有新东西出来。
模型的能力每年都在进步，成本都在下降
去年行不通的，也许今年就行得通了：因为模型能力变强了、成本变低了、用户被各个公司教育了
希望会有更多有趣、有用的AI应用出来。
我也相信一定会有的。
04
我是想象力AI，写过很多个有意思的自动化机器人，有小红书自动发图、抖音自动涨粉、和微信自动加好友拉群等等。
如果你感兴趣的话，千万记得要加我 aiaiai2098，一起交流。
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