微软为 AI 初学者准备的 3 门高质量系列教程,Star 数高达 143000,内容全面、干货满满!


本文我将给大家分享微软为 AI 初学者准备的 3 门免费、高质量的 AI 学习教程, 3 个课程在 Github 上的总 Star 数高达 143K。涉及机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理和生成式 AI。
AI-For-Beginners (31.7K Star)
为期 12 周 24 课时的课程,探索人工智能 (AI) 的世界!深入学习 Symbolic AI、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。实践课程、小测验和实验室可增强您的学习效果。这本由专家设计的综合指南非常适合初学者,涵盖了 TensorFlow、PyTorch 和人工智能伦理原则。‍‍
课程大纲

https://github.com/microsoft/ai-for-beginners
Generative-AI-For-Beginners(44K Star)
该课程共有 18 课。每节课都涵盖各自的主题,因此可以从任何地方开始学习!课程标签为 “学习”(Learn)或 “构建”(Build),“学习 ”课程解释了生成式人工智能的概念,“构建 ”课程则尽可能使用 Python 和 TypeScript 解释概念和代码示例。每节课还包含一个 “继续学习 ”部分,提供其他学习工具。
课程大纲

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
ML-For-Beginners(67.3K Star)
为期 12 周 26 课时的关于机器学习的课程。在本课程中,您将了解有时所谓的经典机器学习,主要使用 Scikit-learn 作为库并避免涉及深度学习。
课程大纲

https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
除了上述 For-Beginners 系列课程之外,微软还提供了如何使用 GitHub Copilot 与 AI 进行结对编程的课程。
Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming(4.3K Star)
7 课时课程,学员们将学习基本的设置步骤,利用 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot Chat 进行实时协作。深入学习 GitHub Copilot 的自动完成、可定制功能和高级编程技术,同时掌握人工智能驱动的算法。从错误处理到单元测试,本课程为灌输最佳实践和提高代码质量而量身定制。
课程大纲

https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming
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