告别 AI 沟通障碍:26 个非常有用的关键词写作原则(技巧),让 AI 更懂你!


在大语言模型(LLM)的世界里,Prompt(提示词)是解锁无限可能的钥匙。Prompt 对于 LLM 来说,就像是艺术家的画笔,能够引导它创作出丰富多彩的作品。没有好的 Prompt,LLM 就像是没有目标的箭,无法精准命中靶心。
本文我将给大家分享 《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4》论文中提到的 26 个非常有用的提示词写作原则(技巧)!
近期热文
当 AI 遇上爬虫:让数据提取变得前所未有的简单!
2024 年最完整的 AI Agents 清单来了,涉及 13 个领域,上百个 Agents!
7.8K Star RAG 引擎:基于深度文档理解,最大程度降低幻觉、无限上下文快速完成 “大海捞针” 测试!
提示词写作原则
原则一
对 LLM 不需要客气,所以也不需要添加 “请”、“如果您不介意”、“谢谢”、“我想” 等短语,而是直奔主题。
No need to be polite with LLM so there is no need to add phrases like “please”, “if you don’t mind”, “thank you”, “I would like to”, etc., and get straight to the point.
原则二
将目标受众融入提示词中,例如,受众是该领域的专家。
Integrate the intended audience in the prompt, e.g., the audience is an expert in the field.
原则三
在交互式对话中将复杂的任务分解为一系列更简单的提示。
Break down complex tasks into a sequence of simpler prompts in an interactive conversation.
原则四
使用肯定性指令,如 “做“,同时避免使用否定性语言,如 “不要“。
Employ affirmative directives such as ‘do,’ while steering clear of negative language like ‘don’t’.
原则五
当你需要对某个话题、想法或任何信息有更清晰或更深入的理解时,可以使用以下提示:
用简单的术语解释 [插入特定主题]。
像对 11 岁的孩子解释一样给我解释。
像对 [某个领域] 的初学者解释一样给我解释。
使用简单的英语写 [文章/文本/段落],就像在向 5 岁的孩子解释某事一样。
When you need clarity or a deeper understanding of a topic, idea, or any piece of information, utilize the following prompts:
Explain [insert specific topic] in simple terms.
Explain to me like I’m 11 years old.
Explain to me as if I’m a beginner in [field].
Write the [essay/text/paragraph] using simple English like you’re explaining something to a 5-year-old.
原则六
加上 “我将额外支付xxx美元以获得更好的解决方案!”。
(⚠️:该原则早期用于调教 ChatGPT 时效果不错,不过后面好像会产生负面影响。)
Add “I’m going to tip $xxx for a better solution!”
原则七
实施示例驱动提示(使用少样本提示)。
Implement example-driven prompting (Use few-shot prompting).
原则八
在格式化您的提示时,以 “###Instruction###” 开头,如果相关,接着使用 “###Example###” 或 “###Question###”。然后,呈现您的内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。
When formatting your prompt, start with ‘###Instruction###’, followed by either ‘###Example###’ or ‘###Question###’ if relevant. Subsequently, present your content. Use one or more line breaks to separate instructions, examples, questions, context, and input data
原则九
加入以下短语:“你的任务是” 和 “你必须”。
Incorporate the following phrases: “Your task is” and “You MUST”.
原则十
加入以下短语:“你将会受到惩罚”。
Incorporate the following phrases: “You will be penalized”
原则十一
在提示语中使用 “以自然、人性化的方式回答问题” 这一短语。
Use the phrase ”Answer a question given in a natural, human-like manner” in your prompts.
原则十二
使用引导性词语,比如写 “一步一步地思考”。
Use leading words like writing “think step by step”
原则十三
在提示语中添加以下短语:“确保您的答案不带偏见,不依赖于成见”。
Add to your prompt the following phrase “Ensure that your answer is unbiased and does not rely on stereotypes”.
原则十四
让模型通过向您提问,从您那里获得准确的细节和要求,直到他获得足够的信息来提供所需的输出(例如,“从现在起,我希望您向我提出问题,以便......”)。
Allow the model to elicit precise details and requirements from you by asking you questions until he has enough information to provide the needed output (for example, “From now on, I would like you to ask me questions to...”)
原则十五
要询问一个特定的主题、观点或任何信息,并想测试自己的理解程度,可以使用下面的短语:“教我 [任何定理/主题/规则名称],并在最后附上一个测试,但不要给我答案,然后在我回答时告诉我是否答对了”。
To inquire about a specific topic or idea or any information and you want to test your understanding, you can use the following phrase: “Teach me the [Any theorem/topic/rule name] and include a test at the end, but don’t give me the answers and then tell me if I got the answer right when I respond”.
原则十六
为大型语言模型指定角色。
Assign a role to the large language models
原则十七
使用分隔符。
Use Delimiters.
原则十八
提示词中多次重复特定的单词或短语。
Repeat a specific word or phrase multiple times within a prompt.
原则十九
将思维链 (CoT) 与少样本提示相结合。
Combine Chain-of-thought (CoT) with few-Shot prompts.
原则二十
使用输出引导语,将提示的结尾与所需输出的开头相连。通过在提示的结尾加入预期响应的开始部分来利用输出引导语。
Use output primers, which involve concluding your prompt with the beginning of the desired output. Utilize output primers by ending your prompt with the start of the anticipated response.
原则二十一
要写一篇文章/文本/段落/文章或任何类型的文本,都要写得详细: “请就 [主题] 为我写一篇详细的 [文章/文本/段落],添加所有必要的信息”。
To write an essay /text /paragraph /article or any type of text that should be detailed: “Write a detailed [essay/text /paragraph] for me on [topic] in detail by adding all the information necessary”.
原则二十二
在不改变文字风格的情况下更正/更改特定文本: “尽量修改用户发送的每一段文字。您只需改进用户的语法和词汇,并确保听起来自然。你不应该改变写作风格,比如把正式的段落变成随意的”。
To correct/change specific text without changing its style: “Try to revise every paragraph sent by users. You should only improve the user’s grammar and vocabulary and make sure it sounds natural. You should not change the writing style, such as making a formal paragraph casual”.
原则二十三
当你有一个可能涉及多个文件的复杂编码提示时:“从现在起,每当你生成跨越多个文件的代码时,生成一个 [编程语言] 脚本,该脚本可以自动创建指定的文件或对现有文件进行修改以插入生成的代码。[你的问题] ”。
When you have a complex coding prompt that may be in different files: “From now and on whenever you generate code that spans more than one file, generate a [programming language ] script that can be run to automatically create the specified files or make changes to existing files to insert the generated code. [your question]”.
原则二十四
当你想用特定的词、短语或句子来开始或继续一段文字时,可以使用以下提示:
我提供给你开头部分 [歌曲歌词/故事/段落/文章...]:[插入歌词/词语/句子]。请根据提供的词语完成它,并保持语句通顺。
When you want to initiate or continue a text using specific words, phrases, or sentences, utilize the following prompt:
I’m providing you with the beginning [song lyrics/story/paragraph/essay...]: [Insert lyrics/words/sentence]’. Finish it based on the words provided. Keep the flow consistent.
原则二十五
以关键词、规定、提示或说明的形式明确说明模型生成内容必须遵循的要求。
Clearly state the requirements that the model must follow in order to produce content, in the form of the keywords, regulations, hint, or instructions.
原则二十六
若要撰写与提供的样本相似的文章或段落等文本,请包含以下指示:
请根据提供的段落 [/标题/文本/文章/答案] 使用相同的语言(表达方式)。
To write any text, such as an essay or paragraph, that is intended to be similar to a provided sample, include the following instructions:
Please use the same language based on the provided paragraph [/title/text /essay/answer]
往期文章
3 款强大的开源低代码 LLM 编排工具,可视化定制专属 AI Agent 和 AI 工作流!
25.4K Star 低代码LLM编排工具:终于支持 Multi Agent,内置 5 大 Multi Agent 开箱即用!
告别传统客服:支持十几个平台的 AI “懒人客服” 来了!
Kimi+麦肯锡,5 秒摸透一个行业!
Kimi 10 秒生成流程图,别再手动绘图了!
万字长文秒变精华!Kimi 的超强提示词秘籍
欢迎您与我交流 AI 技术/工具

关注 AI 真好玩,带你玩转各类 AI 工具,掌控数字未来!
如果这篇文章对您有所帮助,请点赞、关注,并分享给您的朋友。感谢您的支持!
到顶部