SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库以沟通的方式，实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。
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SQL Chat 使用示例
Text2SQL
OpenAI 相关参数
OPENAI_API_KEY：OpenAI API key。
OPENAI_API_ENDPOINT：OpenAI API endpoint，默认为 https://api.openai.com。
NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY：设置为 true 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 OpenAI API key。
数据库相关
NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE：设置为 true 使得 SQL Chat 启动时使用数据库，这会开启以下功能：
账号系统。
用户额度。
支付。
使用数据集。
DATABASE_URL：当 NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE 是 true 时有效。用于保存数据的 Postgres 连接串 e.g. postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/sqlchat?schema=sqlchat。
Docker 部署 SQL Chat
如果是自用，启动时提供下面两个参数即可：
NEXTAUTH_SECRET
OPENAI_API_KEY
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
您需要传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则 next-auth 会报错。
如果您连接同一个 host 上的数据库，在数据库连接配置中，需要使用 host.docker.internal 作为 host。
初始化项目
1.克隆项目
git clone https://github.com/sqlchat/sqlchat.git
2.安装依赖
pnpm i
3.生成 prisma 客户端
pnpm prisma generate
4.复制示例环境变量文件
cp .env.usedb .env
5.将您的 API 密钥 和 OpenAI API 端点添加到新创建的 .env 文件
配置数据库
1.启动 Postgres 实例。
2.创建一个数据库：
CREATE DATABASE sqlchat;
在 .env 文件中, 将连接字符串分配给环境变量 DATABASE_URL 和 DATABASE_DIRECT_URL。
3.设置数据库 schema
pnpm prisma migrate dev
4.初始化数据（可选）
pnpm prisma db seed
当完成项目初始化和数据库配置之后，在命令行输入 npm run dev 就可以启动项目。
在项目成功启动后，您就可以在浏览器打开 http://localhost:3000 地址，开始使用 SQL Chat 提供的文本生成 SQL 的功能。
https://github.com/sqlchat/sqlchat
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