prettygraph[1] 是一个文本生成知识图谱的应用程序，它使用 Flask 作为后端，渲染前端模板，并使用 LiteLLM 进行推理，即将文本输入转换为 JSON 格式的图谱数据。之后，利用 Cytoscape.js[2] 进行可视化。
需要注意的是，每次插入句号时，图谱都会重新生成，并在用户界面中实时更新，以提供良好的互动体验。
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prettygraph 主要功能
文本到图谱生成：将用户输入的文本转换为知识图谱。
动态更新用户界面：每次输入以句号结尾的文本时，图谱都会更新。
颜色编码可视化：图谱中的节点和边使用颜色编码，以便更好地进行视觉区分。
prettygraph 快速上手
前置条件
1.配置 OPENAI_API_KEY
要运行 prettygraph 应用程序前，需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。在项目根目录下创建名为 .env 的文件，并添加以下内容：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
2.安装 Poetry
python3 -m venv $VENV_PATH$VENV_PATH/bin/pip install -U pip setuptools$VENV_PATH/bin/pip install poetry
$VENV_PATH 变量用于表示创建虚拟环境的路径。成功安装后，Poetry 的路径位于 $VENV_PATH/bin/poetry，你可直接调用或通过符号链接调用。
如果要卸载 Poetry，你只需删除整个 $VENV_PATH 目录即可。
运行 prettygraph
prettygraph 使用 Poetry[3] 进行依赖关系管理，Poetry 要求使用 Python 3.8 以上的版本。
1.克隆项目
git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph
2.进入项目目录
cd prettygraph
3.使用 Poetry 安装依赖：
poetry install
4.运行 Flask 应用程序：
poetry run python main.py
5.访问 prettygraph 应用程序
成功启动 Flask 应用之后，打开浏览器并访问 http://localhost/ 地址。接着，你就可以在文本框中输入文本。当检测到每个句子的结束，知识图谱会自动更新。
prettygraph 改进计划
改进的跟踪功能：增强节点和边在文本流中的跟踪逻辑，从简单的关键词匹配转向更复杂的关系映射。
手动图谱更新：引入手动更新按钮，根据需要生成图谱，减少计算负担和 API 成本。
加载动画：在生成图谱时添加加载动画，以改善用户体验。
增量图谱构建：不再在每次输入时重新生成整个图谱，而是通过添加新元素并类似于 mindgraph 进行节点去重来修改现有图谱。
prettygraph 相关项目
InstaGraph[4]：基于 Web 的知识图谱生成工具。或者直接体验 instagraph.ai[5]，它可以生成知识图谱，但没有颜色编码的高亮显示功能。
mindgraph[6]：用于生成大型知识图谱，在添加新图谱时使用 LLM 进行节点去重。
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参考资料
[1]
prettygraph: https://github.com/yoheinakajima/prettygraph[2]
Cytoscape.js: https://js.cytoscape.org/[3]
Poetry: https://python-poetry.org/[4]
InstaGraph: https://github.com/yoheinakajima/instagraph[5]
instagraph.ai: https://instagraph.ai/[6]
mindgraph: https://github.com/yoheinakajima/mindgraph