前阵子 OpenAI 推出了一个名为 "openai-assistants-quickstart" 的开源项目，该项目展示了如何在 Next.js 框架中集成并使用 OpenAI 的 Assistants API。通过这个项目，开发者可以快速了解并实践如何在自己的应用程序中部署和利用 AI 助手的功能。
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Assistants API 提供了一种将人工智能助手集成到你的应用程序中的能力。这些助手能够接收指令，并使用各种模型、工具和文件来处理用户的请求。目前，Assistants API 支持以下三种工具类型：
代码解释器：允许助手执行代码并提供结果，这可以用于编程问题解答或自动化任务。
文件搜索：使助手能够搜索和引用文件，以提供基于文件内容的响应。
函数调用：允许助手调用预定义的函数来执行特定任务或查询。
通过这些工具，Assistants API 能够提供灵活且强大的交互体验，满足不同场景下用户的需求。
该项目旨在作为在 Next.js 中使用 Assistants API 的模板，包括流式传输、工具使用（代码解释器和文件搜索）以及函数调用。虽然有多个页面演示了这些功能，但它们都使用了相同的底层助手。
功能演示
Basic Chat
克隆项目
git clone https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart.gitcd openai-assistants-quickstart
设置你的 OpenAI API key
export OPENAI_API_KEY="sk_..."
或者把 .env.example 重命名成 .env，并设置 OPENAI_API_KEY 的值。
安装项目依赖
npm install
注意：本项目安装的 Next.js，要求 Node.js 的版本要大于 v18.17.0
运行项目
npm run dev
在浏览器中访问： http://localhost:3000.
在打开的页面中，点击 Create Assistant 按钮创建助手，并把生成的 ID 配置在 app/assistant-config.ts文件中。
配置好 assistantId 之后，就可以看到不同的功能菜单。具体如下图所示：
页面路径
Basic Chat：http://localhost:3000/examples/basic-chat
Function Calling：http://localhost:3000/examples/function-calling
File Search：http://localhost:3000/examples/file-search
Full-featured：http://localhost:3000/examples/all
核心组件
app/components/chat.tsx：处理聊天渲染、流和函数调用转发；
app/components/file-viewer.tsx：为文件搜索处理上传、获取和删除文件的工作
https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart
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