Hello，大家好，我是kk~
校招和社招在最近如火如荼的进行着。
我周围不少做推荐系统的朋友，最近有一个前同事，工作了3年，最近再一次离职拿到满意offer。
不得不说在这种情况下还能拿到自己满意offer的情况实在不多！
3年的工作经验，说长也不是很长，但也不短了。
最后的两次面试情况，希望给到大家一些帮助。
话不多说，他把最近面试字节和腾讯微信的推荐算法岗位情况给大家整理了一下，一起来看看~
字节跳动
1、介绍一下你的工作经验和项目经历。
2、请描述一下你对推荐算法的理解。
3、你在推荐系统中使用过哪些常见的算法和技术？
4、请解释一下协同过滤算法的原理，并举例说明如何应用于推荐系统中。
5、如何处理推荐系统中的冷启动问题？
6、你在推荐系统中如何处理用户偏好的变化？
7、介绍一下基于内容的推荐算法的原理和应用场景。
8、请解释一下矩阵分解算法在推荐系统中的作用和原理。
9、如何评估推荐系统的性能和效果？
10、你了解的推荐系统中的常见评价指标有哪些？
11、请简述一下深度学习在推荐系统中的应用。
12、对于大规模数据集的推荐系统，有哪些优化策略可以提升性能？
13、你在工作中遇到的最有挑战的推荐系统问题是什么，你是如何解决的？
14、请解释一下推荐系统中的A/B测试是什么，它有什么作用？
15、除了推荐算法，你还掌握哪些与算法工程师相关的技术和工具？
这些问题涵盖了推荐算法的基本原理、常见技术、应用场景、评估方法等方面，问的还是非常全面的。
腾讯微信部门
1、请介绍一下你的推荐算法工程师背景和工作经验。
2、你在推荐系统领域有哪些实际应用的项目经验？
3、如何理解个性化推荐算法，并举例说明在微信中的应用场景？
4、请解释一下协同过滤算法的原理，并描述其在微信推荐系统中如何使用。
5、在微信的推荐系统中，如何处理冷启动问题？
6、你是如何处理用户兴趣漂移的情况的？
7、请描述一下基于内容的推荐算法的原理以及在微信中的应用场景。
8、矩阵分解算法在微信推荐系统中的作用和原理是什么？
9、在微信的推荐系统中，你如何评估推荐效果和性能？
10、你知道微信推荐系统中常见的评价指标吗？请举例说明。
11、请简要介绍一下深度学习在微信推荐系统中的应用。
12、在处理大规模数据集的微信推荐系统中，你都采用了哪些性能优化策略？
13、请分享一下你在工作中遇到的最具挑战的推荐系统问题以及你的解决方案。
14、在微信的推荐系统中，如何保护用户的隐私和数据安全？
15、请描述一下你在团队中协作的经验，并说明你与其他岗位（如产品经理、工程师等）如何合作的。
16、如何解决微信推荐系统中的数据倾斜问题？
17、请分享一下你最近关注的推荐算法或相关领域的研究进展。
最后
上面分享的都是关于推荐的核心问题。
另外，也有一些共性的问题，大家可以参考：
除了推荐系统方面的知识，作为推荐算法工程师，在面试中还可能会问到以下内容：
1、数据结构和算法的考察，主要是关于leetcode大家需要准备起来；
2、统计学和机器学习基础，统计学习方法这本书可以提前过一次，写写公式推理；
3、编程语言和技术栈：主要是Python极其常用工具；
4、大数据平台：hadoop生态、Hive、Spark、BI系统等等；
5、深度学习和神经网络：深度学习的基本原理和神经网络的结构，能够使用深度学习模型解决实际问题。
这里，推荐一本书在豆瓣上有 9.5分的高分评价的书籍：
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其实和往常考察的内容大致一样，不过是稍微更加细节、尤其是对基础细节的考察，另外还有考验能力方面。
换句话说，还是基础最重要，有了基础，实际工作更容易上手和创新！
好了，感觉有用的朋友，点赞、转发给你身边需要的那个人！