添加微信：kkcoder，备注：CV、NLP，拉你入群，一起学习。
Meta开源了一个图像分割模型【SegmentAnything Model】，简称SAM模型，号称分割一切，在短短开源的一周内，截止今天Github已经24k的star了！
1.下载项目
项目1：https://github.com/zhouayi/SAM-Tool
项目2：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
下载SAM模型：
https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth
# cd到项目2的主目录下
python helpers\extract_embeddings.py --checkpoint-path sam_vit_h_4b8939.pth --dataset-folder <dataset_path> --device cpu
# cd到项目2的主目录下
python helpers\generate_onnx.py --checkpoint-path sam_vit_h_4b8939.pth --onnx-model-path ./sam_onnx.onnx --orig-im-size 1080 1920
# cd到项目1的主目录下
python segment_anything_annotator.py --onnx-model-path sam_onnx.onnx --dataset-path <dataset_path> --categories cat,dog
# cd到项目1的主目录下
python cocoviewer.py -i <dataset_path> -a <dataset_path>\annotations.json
6.将保存的json格式转换为voc格式
该工具保存的标注文件格式为COCO标准格式，如有需求可自行编写标注文件格式转换脚本，下面提供转换为VOC格式的脚本例子
原文地址
https://blog.csdn.net/weixin_45977690/article/details/130088039
最后
添加微信：kkcoder，备注：CV、NLP，拉你入群，一起学习。
好了，今天的内容先这样，继续想看解决什么问题，评论区留言~
最近我们花了几个月整理的一个内容，可meeting的idea ！！
绝对绝对不可错过的一个内容~
都到这里了，记得点赞哦~