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英伟达首席执行官黄仁勋：我们为生成式 AI 时代创造了处理器
在 3 月 18 日举行的 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍了公司最新的 Blackwell 计算平台，并概述了计算能力的提升，如何为软件、服务、机器人、医疗技术等各个领域带来重大进步。
老黄真的太强了，听完演讲就一个感觉，人类的未来都在黄仁勋的掌控之中，世界最强科技强人诞生，马斯克，sam Altman顿时黯然失色
Nvidia 如何拥抱这次革命呢？老黄如何掌控人类未来
1、提供算力平台
Blackwell Platform 最强 GPU 组成的算力中心
2、提供推理微服务架构
NIMs - CUDA 之上的 NeMo 推理 Microservices加速应用构建
3、Metaverse 与 Real World 通吃
Issac Robotic 服务提供机器人模拟训练与现实世界的计算单元和智能驱动框架
以下是具体内容：
加速计算的拐点：
黄仁勋表示，加速计算已经到了一个临界点，通用计算已经走到了尽头。我们需要另一种计算方式，以便继续扩展，继续降低计算成本，在可持续发展的同时消耗越来越多的计算能力。加速计算在每个行业都比通用计算有了显著的加速
Blackwell 平台：为生成式 AI 而生
为了满足生成式 AI 对计算能力的需求，黄仁勋推出了 Blackwell 平台。Blackwell （B200芯片）平台在 FP8 训练性能方面比上一代 Hopper 架构（H200芯片）提高了 2.5 倍，在 FP4 推理性能方面提高了 5 倍。它还配备了第五代 NVLINK 互连技术，速度是 Hopper 的两倍，可扩展至 576 个 GPU
黄仁勋还展示了 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片，它将两个 Blackwell NVIDIA B200 Tensor Core GPU 与 NVIDIA Grace CPU 连接在一起，通过 900GB/s 的超低功耗 NVLink 芯片到芯片互连,在训练目前最先进的GPT模型（重点来了：这是全球第一次，老黄暴露了GPT4拥有1.8万亿参数）时GB200相对于H200效率提升了30倍
为了进一步扩展 Blackwell，英伟达构建了一个名为 NVLINK Switch 的新芯片。每个 NVLINK Switch 都可以以每秒 1.8 TB 的速度连接四个 NVLink，并通过网络内缩减消除流量
NVIDIA DGX SuperPOD：面向未来的 AI 超级计算机：
英伟达还发布了下一代 AI 超级计算机——由 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片提供支持的 NVIDIA DGX SuperPOD，用于处理具有持续正常运行时间的万亿参数模型，以进行超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载
新的软件创建方式：
黄仁勋表示，生成式 AI 改变了应用程序的编写方式。未来，企业将不再编写软件，而是组装 AI 模型，为它们分配任务，提供工作产品的示例，并审查计划和中间结果
黄仁勋解释说，这些软件包——NVIDIA NIM（NVIDIA 推理微服务的缩写）——由英伟达的加速计算库和生成式 AI 模型构建
Omniverse 将 AI 带入物理世界：
黄仁勋表示，下一波 AI 将是 AI 学习物理世界。我们需要一个模拟引擎，以数字方式为机器人呈现世界，以便机器人有一个“健身房”来学习如何成为机器人。我们将这个虚拟世界称为 Omniverse
为此，英伟达宣布 NVIDIA Omniverse Cloud 将作为 API 提供，将这一领先的工业数字孪生应用程序和工作流程创建平台的范围扩展到整个软件制造商生态系统
机器人技术：
黄仁勋表示，所有移动的东西都将是机器人化的。汽车行业将是其中很大的一部分，英伟达的计算机已经应用于汽车、卡车、送货机器人和自动驾驶出租车
为了帮助机器人更好地感知环境，黄仁勋还发布了 Isaac Perceptor 软件开发工具包，该工具包具有最先进的多摄像头视觉里程计、3D 重建和占用地图以及深度感知功能
为了使机械臂更具适应性，英伟达发布了 Isaac Manipulator，这是一个最先进的机械臂感知、路径规划和运动控制库
Project GR00T：
最后，黄仁勋宣布了 Project GR00T，这是一个用于人形机器人的通用基础模型，旨在推动公司在机器人和具身 AI 方面的突破
为了支持这项工作，黄仁勋发布了一款新计算机 Jetson Thor，用于基于 NVIDIA Thor 片上系统的人形机器人，并对 NVIDIA Isaac 机器人平台进行了重大升级
⭐星标AI寒武纪，好内容不错过⭐
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