突发:两大顶级AI独角兽强强联合搞事情,华裔天才 Alexandr Wang又赢了!



本文为1231字,建议阅读4分钟‍
大家好,我是开源猫opencat‍‍‍‍‍‍‍‍
今天,OpenAI宣布和Scale AI建立战略合作伙伴关系,为全球领先企业提供GPT-3.5的精细微调(Fine-Tuning)服务,一句话就是强强联合让AI生产力落地。

前情提要‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
关于OpenAI GPT-3.5微调(Fine-Tuning)感兴趣可以看我这篇文章

Scale AI是19岁辍学MIT华裔天才少年 Alexandr Wang (数学天才,父母都是物理学家)与好朋友Lucy Guo创办的AI独角兽企业,短短几年,市值已经突破百亿美金,Scale AI已经为美国空军、美国陆军、通用汽车和Flexport等客户挖掘数据中蕴藏的潜力, Alexandr Wang个人也已经为美国政府,军队,企业提供人工智能咨询
图:Scale创始人Alexandr Wang,Lucy Guo

如何将大语言模型强大能力落地? 
“仅仅是使用提示prompt,即使是在最好的LLM(如GPT-3.5/4)上,也不足以定制模型以产生最准确、高效的结果。与软件一样,大量的价值来自于细粒度的优化,而精细微调在其中至关重要。” —— Alexandr Wang,创始人兼CEO,Scale AI

Scale认为精细微调是释放LLM(大型语言模型)在任何组织的关键用例中性能的关键,市场上对这种精细微调能力的兴奋和需求都很大。——市场需求
OpenAI与Scale合作可以将OpenAI先进的基础模型GPT-3.5与Scale的精细微调专业知识和行业领先的数据引擎结合起来,以帮助每个公司为其特定的业务需求创建定制的先进模型。——专业定制
Scale已经为许多商业和开源模型进行了精细微调。作为GPT-3.5的首选精细微调合作伙伴,我们能够利用他们强大的API,帮助更多企业构建最强大的定制LLM,提高效率并降低成本。——拥有开源模型微调定制经验
Scale已经在具体项目展示了对精细微调LLM进行定制以实现结果的重要性。与OpenAI合作,为模型性能注入动力,帮助每个企业最有效地利用人工智能来满足其独特需求。
具体来说Scale首先通过Scale Data Engine准备和增强企业数据。然后,使用数据对GPT-3.5进行精细微调,并使用插件和检索增强生成进一步定制模型,或者在其响应中引用专有文档。最后,利用测试和评估平台以及经过培训的领域专家,确保模型超出您的性能预期和安全要求。
Scale已经在Brex(一家美国金融服务和技术公司)实施了精细微调服务,通过精细微调的GPT-3.5实现了一个重大突破,生成了高质量的费用备忘录,帮助减轻员工遵守合规要求的负担,自动化生成费用备忘录可以在费用工作流程中节省大量员工时间,使公司能够更快地完成账目结算(金融从业人员注意了,人工智能正在替代你的工作,哈哈)

结束语
OpenAI毫无疑问是AIGC的领头羊,行业标杆,我们可以看到,自从ChatGPT诞生以来,OpenAI好像只目前唯一一家可以提供稳定大语言模型API的公司,没有稳定的API,基于API的应用插件和生产力落地就是空中楼阁(如果说错了,欢迎大家批评我)
目前大语言模型闭源OpenAI的GPT3.5/4,开源的Meta的Llama 2,已经掌握太多AIGC全球生态,如果把他们比作人工智能操作系统,对比手机操作系统IOS和安卓强大生态,顶级玩家就那么几家,希望我们自己的文心一言等等LLM加油吧!
最后恭喜Alexandr Wang赢麻了‍‍‍‍
声明:错误在所难免,欢迎批评指正
⭐星标AI寒武纪,好内容不错过⭐
用你的赞和在看告诉我~

人工智能如何落地👇👇
到顶部