斯坦福大学一年一度的人工智能指数（AI Index）报告 来了，这份报告由斯坦福以人为本人工智能实验室（HAI：The Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）联合OpenAI，Google，NSF（国家科学基金），QUID（专注于人工智能咨询），Open Philanthropy（开放慈善计划）推出
斯坦福大学AI Index report（人工智能指数报告）跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。旨在提供公正、经过严格审查、来源广泛的数据，以便政策制定者、研究人员、高管、记者和公众对复杂的人工智能领域有更全面、更细致的了解。该报告旨在成为世界上最可信、最权威的人工智能数据和见解来源
报告主要观点
1. AI在某些任务上击败了人类，但不是在所有任务上
人工智能在多个基准上已经超越了人类的表现，包括图像分类、视觉推理和英语理解方面的一些基准。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上落后了
2.工业界继续主导人工智能前沿研究
2023年，工业界产生了51个值得注意的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。2023年，产学界合作产生了21个值得注意的模型，再创新高
3.前沿AI模型训练变得更加昂贵
根据AI Index估计，最先进的AI模型的训练成本已达到前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算来进行训练，而 Google 的 Gemini Ultra 的计算成本为 1.91 亿美元
4.美国领先中国、欧盟和英国，成为顶级人工智能模型的主要来源
2023年，61个著名人工智能模型源自美国机构，远远超过欧盟的21个和中国的15个
5.严重缺乏对LLM责任的稳健和标准化的评估
人工智能指数的新研究表明，负责任的人工智能报告严重缺乏标准化。包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 在内的领先开发人员主要根据不同的负责任的 AI 基准测试他们的模型。这种做法使得系统地比较顶级人工智能模型的风险和局限性的工作变得更加复杂
6.生成式人工智能投资猛增
尽管去年人工智能私人投资总额有所下降，但生成式人工智能的资金却大幅增长，比 2022 年增长了近八倍，达到 252 亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者，包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection，都报告称已进行了大量融资
7.数据显示：人工智能提高了工人的生产力并带来更高质量的工作
2023 年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，表明人工智能使工人能够更快地完成任务并提高产出质量。这些研究还证明了人工智能有潜力弥合低技能工人和高技能工人之间的技能差距。还有其他研究警告说，在没有适当监督的情况下使用人工智能可能会导致性能下降
8.得益于人工智能，科学进步进一步加速
2022年，人工智能开始推动科学发现。然而，到 2023 年，更重要的与科学相关的人工智能应用程序将会推出——从让算法排序更高效的 AlphaDev，到促进材料发现过程的 GNoME
9、美国人工智能法规数量急剧增加
美国人工智能相关法规的数量在过去一年和过去五年中显着增加。 2023年，人工智能相关法规数量达到25个，而2016年仅有1个。仅去年一年，人工智能相关法规总数就增长了56.3%。
10.全球各地的人们更加认识到人工智能的潜在影响，也更加紧张
益普索（Ipsos）的一项调查显示，去年，认为人工智能将在未来三到五年内极大影响他们生活的人比例从 60% 上升到 66%。此外，52% 的人表示对人工智能产品和服务感到紧张，比 2022 年上升了 13 个百分点。在美国，皮尤研究中心的数据显示，52% 的美国人表示对人工智能感到更担心，而不是兴奋，这一比例高于 2022 年的 38%
中国AI发展
研究与发展：
中国在 AI 专利方面占据主导地位，在全球 AI 专利中的份额自 2010 年以来不断上升，百度发布了 Ernie 4.0，这是目前性能最高的中文大型语言模型之一，中国研究人员参与开发了 Segment Anything 和 Skoltech 等 AI 模型，用于生成图像分割和 3D 重建等任务的专业数据
经济：
中国在 AI 私人投资方面落后于美国，2023 年投资额为 78 亿美元，是美国的 1/8.7，自 2013 年以来，中国已成为全球工业机器人安装量最多的国家,比世界其他所有国家加起来还多，2022 年安装量占全球总量的 52.4%，中国在服务机器人制造方面落后于美国，但在某些特定领域，如面部识别和半导体投资，中国与美国的差距并不大
教育：
清华大学是全球顶尖的非西方机构，发布了 7 个基础模型，中国在 2023 年发布了 20 个基础模型，其中大部分是开源的，中国对人工智能人才的需求持续增长，但人才外流现象也日益严重
公众观点：
中国公众对 AI 的潜在影响的认知度有所提高，但同时也对此感到更加焦虑，中国受访者对 AI 产品和服务的看法较为乐观，认为其利大于弊，并相信 AI 公司的数据保护能力，中国受访者对 AI 的理解程度相对较高，并且对 ChatGPT 的认知度和使用率也较高
值得注意的是：
中国在 AI 领域的投入和发展速度都很快，但在某些关键领域，例如顶尖 AI 模型的研发和私人投资方面，与美国仍存在差距，中国在 AI 领域的政策和监管体系正在逐步完善，但仍需进一步加强国际合作，共同应对 AI 带来的挑战
全球AI人才现状
全球 AI 人才需求
美国、西班牙和瑞典是 AI 相关职位发布量最多的国家
机器学习、人工智能和自然语言处理是最受欢迎的 AI 技能
生成式 AI 技能需求正在迅速增长,如生成式 AI、大型语言模型和 ChatGPT 等
各行业对 AI 人才的需求都在增加,其中信息、专业、科学和技术服务以及金融和保险业需求最大
AI 人才分布
美国在 AI 人才方面处于领先地位:
AI 相关职位发布数量： 2023 年，美国 AI 相关职位发布数量占总职位发布数量的 1.6%，领先于其他国家
AI 技能普及率： 2023 年，美国的 AI 技能普及率是全球平均水平的 2.2 倍
AI 人才集中度： 2023 年，以色列的 AI 人才集中度最高，达到 1.1%，其次是新加坡 (0.9%) 和韩国 (0.8%)。美国虽然没有排在前三，但绝对数量更多
AI 人才净流入： 2023 年，卢森堡、瑞士和阿拉伯联合酋长国的 AI 人才净流入最多，美国也吸引了大量来自其他国家的 AI 人才
印度 AI 人才发展迅速： 印度 AI 人才储备增长迅速，在全球 AI 技能普及率方面排名第一 (2.8)
source：
For the period from 2015 to 2023, the countries with the highest AI skill penetration rates were India (2.8), the United States (2.2), and Germany (1.9). In the United States, therefore, the relative penetration of AI skills was 2.2 times greater than the global average across the same set of occupations
德国 AI 发展稳健： 德国在 AI 技能普及率方面排名第三 (1.9)，并且拥有大量的 AI 相关企业和研究机构
AI 人才教育
美国和加拿大的计算机科学专业毕业生数量持续增长,尤其是本科毕业生
越来越多美国 AI 博士毕业生选择进入工业界工作,导致高校人才流失
美国高校招聘计算机科学教师越来越困难,因为来自工业界的竞争激烈
越来越多美国高中生学习计算机科学课程,但受学校规模和地理位置等因素影响
欧洲各国也在积极发展 AI 教育,提供越来越多的 AI 相关学习项目
AI 人才薪资
高级管理人员和工程经理是薪酬最高的 AI 相关职位
美国 AI 相关职位的薪资水平显著高于其他国家
数字解读
研究与发展
2022 年全球 AI 出版物数量超过 24 万篇,比 2010 年增长近三倍
2022 年全球 AI 专利授权数量超过 6.2 万项,比 2010 年增长超过 31 倍
2023 年,工业界贡献了 51 个重要 AI 模型,学术界贡献了 15 个,另有 21 个来自产学研合作
2023 年发布了 149 个基础模型,比 2022 年翻了一番,其中 65.7% 是开源的。
负责任的 AI
2023 年报告了 123 起 AI 事件,比 2022 年增长 32.3%
51% 的企业认为隐私和数据治理风险与其 AI 采用策略相关
90% 的企业已采取至少一项措施来缓解数据治理相关风险,平均采取了 2.2 项措施(共 6 项)
所有模型在基础模型透明度指数上的得分都相对较低,平均为 37%
大多数模型都会输出有害内容,GPT-4 和 ChatGPT 更容易产生歧视性和冒犯性内容,而 Claude 则容易传播错误信息。
经济
2023 年全球 AI 私人投资总额为 1892 亿美元,比 2022 年下降约 20%
2023 年,生成式 AI 领域的投资额达到 252 亿美元,几乎是 2022 年的 9 倍
2023 年,55% 的组织至少在一个业务部门或职能部门中采用了 AI 技术,33% 的组织采用了生成式 AI 技术
使用 AI 工具的员工完成任务的速度比不使用 AI 工具的员工快 26% 到 73%
42% 的组织报告称,采用 AI 后成本有所降低,59% 的组织报告称收入有所增加
2022 年全球工业机器人安装量为 55.3 万台,比 2021 年增长 5.1%,除医疗机器人外,所有应用领域的专业服务机器人安装量都比 2021 年有所增加
教育
2022 年,美国和加拿大新增计算机科学专业本科毕业生 3.4 万人,硕士毕业生 1.5 万人,博士毕业生 2105 人
2022 年,英国新增信息学、计算机科学、计算机工程和信息技术专业本科毕业生约 2.5 万人,硕士毕业生约 2 万人,博士毕业生 1060 人
自 2017 年以来,全球英语授课的 AI 相关学习项目数量增长了三倍
公众观点
66% 的受访者预计 AI 将在未来三到五年内极大地改变他们的生活
52% 的受访者对使用人工智能的产品和服务感到紧张
37% 的受访者认为 AI 会改善他们的工作,34% 的受访者预计 AI 会促进经济发展
63% 的受访者表示知道 ChatGPT,其中约一半的人报告每周至少使用一次 ChatGPT
完整版报告PDF502页：
https://aiindex.stanford.edu/report/
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