扎克伯格在Dwarkesh的采访中流露出一种关于人工智能（AI）寒冬即将来临的悲观情绪，认为未来进展将受限于实际世界的条件，2025年前不会出现通用人工智能（AGI）。以下是几个关键观点摘要及解读：
扎克伯格本质上是一个现实世界增长悲观论者。他认为，随着能源限制问题的快速逼近，解决这些问题可能需要几十年的时间。这意味着AI的发展将受到现实世界约束的影响
“实际上我认为，在我们遭遇那个临界点之前，你会先遇到能源方面的限制。我不认为有人已经构建了一个单个的千兆瓦级训练集群。在现实中，你会遇到这些使进程变得更慢的难题。” “我只是觉得存在这些物理上的限制，使得那样的事情不太可能发生。我认为我们会有时间去逐步适应。”
如果模型本身就是产品，扎克伯格可能会停止开源策略。
“也许模型最终会成为产品本身的主体部分。那样的话，是否将其开源就成为一个更复杂的经济考量。”
他认为Meta不久将能够从Nvidia GPU过渡到自研定制芯片。
“当我们能够将其迁移到自家的芯片上时，我们现在就能将昂贵的NVIDIA GPU仅用于训练。在未来某个阶段，我们有望拥有自己的芯片，最初可用于训练一些较为简单的模型，然后逐渐扩展到训练大型模型。”
这次访谈中扎克伯格的观点出乎意料地消极。一方面，他在能源问题上表现出悲观，尽管过去十年间单位能源所能支持的计算能力每两年翻一番，英伟达黄仁勋也意识到了这个问题，但是扎克伯格不相信会出现突破性解决方案，能够让这一增长趋势继续下去。与此同时，马斯克xAI等公司已明确将最大化每瓦特有用计算量作为努力的核心
另一方面，扎克伯格对AGI持否定态度，他认为AI模型本身并不会成为产品，真正的价值体现在用户关系网络图、用户的社交互动、内容审核机制、存储系统以及基础设施等附加元素上。这种观念让他愿意开放源代码分享AI模型，因为Meta已经完成了面向用户的所有必要框架搭建
针对真正意义上能长时间伴随用户、自我维护状态、具备独立行动规则的AGI，扎克伯格认为这将对Meta的商业模式造成冲击，需要重新审视现有做法
结语
总结来看，扎克伯格落入了渐进主义陷阱，即使被世界上最聪明的人才所指导，他也是一名技术能力强悍的领导者，但他并不相信如GPT-4这样的模型能在短时间内实现100倍的性能飞跃或AGI将在短期内成真。此外，他还提到自己并没有进行大规模融资
相比之下，sam altman、马斯克等人正在积极筹集资金，并都表示期待AI能力有显著提升。虽然他们可能因需要提高企业估值而过分炒作，但具体谁的观点更为准确，还需要时间和实践来验证
接下来，所有人关注的焦点便是GPT-5。如果它比GPT-4的表现好上10到100倍，现有的基准测试甚至可能不再适用（如何在一个1到100的MMLU尺度上衡量100倍的进步？）。只有当AI模型能够创造远超开发成本的价值时，进步的步伐才会持续前进；否则，进步将受阻
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